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请教: T-test VS ANOVA# Biology - 生物学
m*t
1
前任房主在卧室铺的复合木地板很多地方踩上去吱吱响,夏天严重的时候甚至有
断裂的脆响,在网上查了一下好像是因为地板没铺紧,跟底板脱离,踩上去地板
复位就会响。
在网上查了一下,不想重新铺设的话,好像有人提到请木工用气钉在响的地方接
缝处加固就会好,不知道是不是最好的办法。
有没有人有类似的问题呢?谢先!!
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e*d
2
时隔几年又看到这个,可惜太监了。
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a*f
3
假设给一群老鼠注射药物A,B或C,然后与没注射的进行比较。
老鼠分四组1,2,3,4。 1组作对照,2组用A药,3组用B药,4组用C药,然后比较药效(2
,3,4组分别与1组比较)。结论,C药有效,A和B没有显著性差异。这种设计应该用one-
way ANOVA pairwise comparison吧?有些文章用的是t test。2vs1, 3vs1, 4vs1,然后
给出3个p值,其中有一个小于0.05.
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s*a
4
是个不错的方法。修起来应该也不贵。

【在 m*********t 的大作中提到】
: 前任房主在卧室铺的复合木地板很多地方踩上去吱吱响,夏天严重的时候甚至有
: 断裂的脆响,在网上查了一下好像是因为地板没铺紧,跟底板脱离,踩上去地板
: 复位就会响。
: 在网上查了一下,不想重新铺设的话,好像有人提到请木工用气钉在响的地方接
: 缝处加固就会好,不知道是不是最好的办法。
: 有没有人有类似的问题呢?谢先!!

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I*n
5
这个黑玉断续膏都续不上了。不过这书也算是虎头蛇尾的典型了,后面越写越差

【在 e********d 的大作中提到】
: 时隔几年又看到这个,可惜太监了。
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h*o
6
我的看法是如果A,B,C,D是在同时做得,那就该用one-way Anova
不知道对不对
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m*t
7
Ding

【在 m*********t 的大作中提到】
: 前任房主在卧室铺的复合木地板很多地方踩上去吱吱响,夏天严重的时候甚至有
: 断裂的脆响,在网上查了一下好像是因为地板没铺紧,跟底板脱离,踩上去地板
: 复位就会响。
: 在网上查了一下,不想重新铺设的话,好像有人提到请木工用气钉在响的地方接
: 缝处加固就会好,不知道是不是最好的办法。
: 有没有人有类似的问题呢?谢先!!

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e*d
8
这本水准还行啊,不记得有下降。
不过是不太可能长出来了。

【在 I******n 的大作中提到】
: 这个黑玉断续膏都续不上了。不过这书也算是虎头蛇尾的典型了,后面越写越差
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p*m
9
你可以one way anova然后post hoc的时候只比234 vs 1 如果你不care药物之间的区别
。当然了,如果你的统计结论只有限制很多的条件下才成立 那生物学意义就很可疑

(2
one-

【在 a*********f 的大作中提到】
: 假设给一群老鼠注射药物A,B或C,然后与没注射的进行比较。
: 老鼠分四组1,2,3,4。 1组作对照,2组用A药,3组用B药,4组用C药,然后比较药效(2
: ,3,4组分别与1组比较)。结论,C药有效,A和B没有显著性差异。这种设计应该用one-
: way ANOVA pairwise comparison吧?有些文章用的是t test。2vs1, 3vs1, 4vs1,然后
: 给出3个p值,其中有一个小于0.05.

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y*i
10
有没有药效应该用ttest. Anova是检验有没有哪一组和别的组有显著差别。

(2
one-

【在 a*********f 的大作中提到】
: 假设给一群老鼠注射药物A,B或C,然后与没注射的进行比较。
: 老鼠分四组1,2,3,4。 1组作对照,2组用A药,3组用B药,4组用C药,然后比较药效(2
: ,3,4组分别与1组比较)。结论,C药有效,A和B没有显著性差异。这种设计应该用one-
: way ANOVA pairwise comparison吧?有些文章用的是t test。2vs1, 3vs1, 4vs1,然后
: 给出3个p值,其中有一个小于0.05.

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u*n
11
学生物的号称是理科的?

(2
one-

【在 a*********f 的大作中提到】
: 假设给一群老鼠注射药物A,B或C,然后与没注射的进行比较。
: 老鼠分四组1,2,3,4。 1组作对照,2组用A药,3组用B药,4组用C药,然后比较药效(2
: ,3,4组分别与1组比较)。结论,C药有效,A和B没有显著性差异。这种设计应该用one-
: way ANOVA pairwise comparison吧?有些文章用的是t test。2vs1, 3vs1, 4vs1,然后
: 给出3个p值,其中有一个小于0.05.

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o*p
12
Do you have a justified sample size per group?
Otherwise all analysis will not make sense.

(2
one-

【在 a*********f 的大作中提到】
: 假设给一群老鼠注射药物A,B或C,然后与没注射的进行比较。
: 老鼠分四组1,2,3,4。 1组作对照,2组用A药,3组用B药,4组用C药,然后比较药效(2
: ,3,4组分别与1组比较)。结论,C药有效,A和B没有显著性差异。这种设计应该用one-
: way ANOVA pairwise comparison吧?有些文章用的是t test。2vs1, 3vs1, 4vs1,然后
: 给出3个p值,其中有一个小于0.05.

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s*s
13
T-test
ANOVA是看1234全部有没有区别,T-test是比较两组
不过,除了p<0.05,你最好要做multi-comparison的
correction,比如p<0.05/3

(2
one-

【在 a*********f 的大作中提到】
: 假设给一群老鼠注射药物A,B或C,然后与没注射的进行比较。
: 老鼠分四组1,2,3,4。 1组作对照,2组用A药,3组用B药,4组用C药,然后比较药效(2
: ,3,4组分别与1组比较)。结论,C药有效,A和B没有显著性差异。这种设计应该用one-
: way ANOVA pairwise comparison吧?有些文章用的是t test。2vs1, 3vs1, 4vs1,然后
: 给出3个p值,其中有一个小于0.05.

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a*f
14
为什么比较药效只能用t检验?

【在 y***i 的大作中提到】
: 有没有药效应该用ttest. Anova是检验有没有哪一组和别的组有显著差别。
:
: (2
: one-

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a*f
15
我的统计软件里面one-way ANOVA有好几个计算方法,可以四组一起比,可以两两互比
(给出6个p值),也可以设第一组为对照,其他三组与第一组比较(也给出3个p值)。
你说的multiple-comparison值得值这个吗?

【在 s******s 的大作中提到】
: T-test
: ANOVA是看1234全部有没有区别,T-test是比较两组
: 不过,除了p<0.05,你最好要做multi-comparison的
: correction,比如p<0.05/3
:
: (2
: one-

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a*f
16
我也觉得生物应该不算理科。除了做晶体结构,生物信息,流行病学的。生物现在的水
平,落后物理化学几百年。

【在 u*****n 的大作中提到】
: 学生物的号称是理科的?
:
: (2
: one-

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c*2
17
I think both ANOVA and t-tests would work. Which one is better depends on
the assumption. In ANOVA, you can do the three comparisons by setting up
contrast matrices.
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s*s
18
well, t-test其实就是简化的ANOVA,就像z-test其实是n->无穷大的t-test一样。
你那个6个p,3个p的其实就是用t-test,不信你做一下看结果就知道了,大家一般
说的ANOVA就是四个一起比。
multiple-comparison的问题比较复杂,看你问题具体怎么问了。一般情况下还是
做一下correction, 反正肯定不会错的,最多是保守了

【在 a*********f 的大作中提到】
: 我的统计软件里面one-way ANOVA有好几个计算方法,可以四组一起比,可以两两互比
: (给出6个p值),也可以设第一组为对照,其他三组与第一组比较(也给出3个p值)。
: 你说的multiple-comparison值得值这个吗?

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s*s
19
理科只要能够提出假设,能做实验验证或者证伪就行了,生物很符合啊。
落后物理化学几百年这个是错误的思想。只能说生物量化程度上比较差,
原因是太复杂。宏观经济学量化很强,但是没法设计实验证实,其实这个
才是真的不能算是理科

【在 a*********f 的大作中提到】
: 我也觉得生物应该不算理科。除了做晶体结构,生物信息,流行病学的。生物现在的水
: 平,落后物理化学几百年。

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O*e
20
那物理化学也落后数学千把来年吧。你看古人的数学造诣已经非常厉害啦

【在 a*********f 的大作中提到】
: 我也觉得生物应该不算理科。除了做晶体结构,生物信息,流行病学的。生物现在的水
: 平,落后物理化学几百年。

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e*s
21
One factor ANOVA followed by a post hoc which, in your case, Dunnett’s
procedure should be perfect.
Good luck.
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u*n
22
"理科只要能够提出假设,能做实验验证或者证伪就行了,生物很符合啊。"
wrong. many psychological and social disciplines are positivists: proposing
hypotheses first then collecting data to confirm/disconfirm the hypotheses.

【在 s******s 的大作中提到】
: 理科只要能够提出假设,能做实验验证或者证伪就行了,生物很符合啊。
: 落后物理化学几百年这个是错误的思想。只能说生物量化程度上比较差,
: 原因是太复杂。宏观经济学量化很强,但是没法设计实验证实,其实这个
: 才是真的不能算是理科

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u*n
23
use ANOVA plus post Bonfertte's paired comparisons.

设每组100只老鼠。然后所有检测值都满足equal variance和normal distribution。
(2
。这种设计应该用one-way ANOVA pairwise comparison吧?有些文章用的是t test。
2vs1, 3vs1, 4vs1,然后

【在 a*********f 的大作中提到】
: 假设给一群老鼠注射药物A,B或C,然后与没注射的进行比较。
: 老鼠分四组1,2,3,4。 1组作对照,2组用A药,3组用B药,4组用C药,然后比较药效(2
: ,3,4组分别与1组比较)。结论,C药有效,A和B没有显著性差异。这种设计应该用one-
: way ANOVA pairwise comparison吧?有些文章用的是t test。2vs1, 3vs1, 4vs1,然后
: 给出3个p值,其中有一个小于0.05.

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y*i
24
因为有没有药效只能和对照组比,不同药之间的比较能比较出有没有药效么?

【在 a*********f 的大作中提到】
: 为什么比较药效只能用t检验?
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s*0
25
Step 1: one-way ANOVA
| |-->如果不显著,STOP.
|
|-->如果显著,说明至少有两组间存在显著性差异,GOTO Step 2。
Step 2: Multiple comparison, 必须控制overall significance level (假设0.05)
。很多选择,比如Bonferroni,Scheffé, Tukey等等。各自都有各自的适用情况和优
缺点,懒得费笔墨,自己翻翻书或者网上搜搜吧,比如Bonferroni在comparison增多的
情况下会太严苛,Tukey最适合pairwise comparison(在你的例子中即4选2,会有6个对
照).
Step 2会得到你想要的答案,既那些组存在显著性差异。

设每组100只老鼠。然后所有检测值都满足equal variance和normal distribution。
(2
。这种设计应该用one-way ANOVA pairwise comparison吧?有些文章用的是t test。
2vs1, 3vs1, 4vs1,然后

【在 a*********f 的大作中提到】
: 假设给一群老鼠注射药物A,B或C,然后与没注射的进行比较。
: 老鼠分四组1,2,3,4。 1组作对照,2组用A药,3组用B药,4组用C药,然后比较药效(2
: ,3,4组分别与1组比较)。结论,C药有效,A和B没有显著性差异。这种设计应该用one-
: way ANOVA pairwise comparison吧?有些文章用的是t test。2vs1, 3vs1, 4vs1,然后
: 给出3个p值,其中有一个小于0.05.

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a*f
26
非常感谢楼上各位的回复。
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c*t
27
11楼正解
one way ANOVA 然后用那些post hoc test也行,或者set up contrast matrix 其实如
果你只care那三对比较,最简单的是t-test后和0.05/3做比较
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