m*e
2 楼
真tmd的觉得历史有可能重演
g*t
3 楼
像wdong请教过了。CPU多核计算，靠谱的只有c plus，java，Go，c sharp这些大厂语
言。
其他都麻烦切不可靠。
数据前后处理，包括画图，肯定还是要python。计算部分Golang。回头向大家报告结果。
另外之前我写过literate programming的办法。现在这个办法一直在用来开发阶段，
挑选和测试各种模型。效果还不错。
文学编程最发达的现成tool系统应该还是yihui xie在R的一些工作。还有Rshiny等等。
很多人用他的工具写书。
言。
其他都麻烦切不可靠。
数据前后处理，包括画图，肯定还是要python。计算部分Golang。回头向大家报告结果。
另外之前我写过literate programming的办法。现在这个办法一直在用来开发阶段，
挑选和测试各种模型。效果还不错。
文学编程最发达的现成tool系统应该还是yihui xie在R的一些工作。还有Rshiny等等。
很多人用他的工具写书。
p*1
4 楼
测定方法比较难吗？费用通常如何？
d*m
5 楼
可以
【在 t*****y 的大作中提到】
: 请问有乐视盒子的童鞋们， 那些在乐视官网上限制IP的电影，电视剧啥的用盒子可以
: 看不？
【在 t*****y 的大作中提到】
: 请问有乐视盒子的童鞋们， 那些在乐视官网上限制IP的电影，电视剧啥的用盒子可以
: 看不？
l*o
6 楼
写到杀红卫兵头头就被封了，听说后来换个名字发别的地方了。
现在就差喊万岁了。一百年，历史蒙个纱巾又重演了。
现在就差喊万岁了。一百年，历史蒙个纱巾又重演了。
c*a
7 楼
Go 轮子少 scala 怎样？
s*n
8 楼
Good standard：DSC (differential scanning calorimeter)
Normal: CD and intrinsic fluorescence
High throughput: DSF (differential scanning fluorimetry)
Normal: CD and intrinsic fluorescence
High throughput: DSF (differential scanning fluorimetry)
l*i
9 楼
可以。
w*g
10 楼
我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
不管是hybrid架构还是多核，
我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
可能有得做回C++了。
果。
【在 g****t 的大作中提到】
: 像wdong请教过了。CPU多核计算，靠谱的只有c plus，java，Go，c sharp这些大厂语
: 言。
: 其他都麻烦切不可靠。
: 数据前后处理，包括画图，肯定还是要python。计算部分Golang。回头向大家报告结果。
: 另外之前我写过literate programming的办法。现在这个办法一直在用来开发阶段，
: 挑选和测试各种模型。效果还不错。
: 文学编程最发达的现成tool系统应该还是yihui xie在R的一些工作。还有Rshiny等等。
: 很多人用他的工具写书。
不管是hybrid架构还是多核，
我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
可能有得做回C++了。
果。
【在 g****t 的大作中提到】
: 像wdong请教过了。CPU多核计算，靠谱的只有c plus，java，Go，c sharp这些大厂语
: 言。
: 其他都麻烦切不可靠。
: 数据前后处理，包括画图，肯定还是要python。计算部分Golang。回头向大家报告结果。
: 另外之前我写过literate programming的办法。现在这个办法一直在用来开发阶段，
: 挑选和测试各种模型。效果还不错。
: 文学编程最发达的现成tool系统应该还是yihui xie在R的一些工作。还有Rshiny等等。
: 很多人用他的工具写书。
g*t
11 楼
C plus plus我差你二十亿光年以上。
Golang就好很多，哈哈。
Fortran我手写没有压力。但是不符合现代软件架构。
我的瓶颈在R&D 模型选择上。
算法几个关键的module换一下次序，就有几千种组合。
定型之后不需要很高性能。只是小拇指甲盖大小的芯片C code。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
Golang就好很多，哈哈。
Fortran我手写没有压力。但是不符合现代软件架构。
我的瓶颈在R&D 模型选择上。
算法几个关键的module换一下次序，就有几千种组合。
定型之后不需要很高性能。只是小拇指甲盖大小的芯片C code。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
g*t
12 楼
轮子少是好事。逢山开路，遇水搭桥。
做了就是我的技术优势.
【在 c**a 的大作中提到】
: Go 轮子少 scala 怎样？
做了就是我的技术优势.
【在 c**a 的大作中提到】
: Go 轮子少 scala 怎样？
y*j
13 楼
多核计算，只有CPP，别无选择。
你都跟不上时代，那我等岂不是要直接回家种田算了。
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C 。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C 了。
: 果。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
你都跟不上时代，那我等岂不是要直接回家种田算了。
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C 。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C 了。
: 果。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
m*r
14 楼
看见了熟人谢益辉 哈哈。
c*v
15 楼
I appreciated and admired his work.
【在 m******r 的大作中提到】
: 看见了熟人谢益辉 哈哈。
【在 m******r 的大作中提到】
: 看见了熟人谢益辉 哈哈。
c*v
16 楼
你们都是统计的吧？
不如你把他叫来，好回答大家R的tool问题。
【在 c*******v 的大作中提到】
: I appreciated and admired his work.
不如你把他叫来，好回答大家R的tool问题。
【在 c*******v 的大作中提到】
: I appreciated and admired his work.
h*2
17 楼
这是正解！
【在 g****t 的大作中提到】
: 轮子少是好事。逢山开路，遇水搭桥。
: 做了就是我的技术优势.
【在 g****t 的大作中提到】
: 轮子少是好事。逢山开路，遇水搭桥。
: 做了就是我的技术优势.
m*n
18 楼
为啥非要多核CPU?
千核GPU不好么?
千核GPU不好么?
x*u
19 楼
你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
【在 y*j 的大作中提到】
: 多核计算，只有CPP，别无选择。
: 你都跟不上时代，那我等岂不是要直接回家种田算了。
:
:
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
:
: 不管是hybrid架构还是多核，
:
: 我觉得靠谱的只有C 。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
:
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
:
: 可能有得做回C 了。
:
: 果。
:
python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
【在 y*j 的大作中提到】
: 多核计算，只有CPP，别无选择。
: 你都跟不上时代，那我等岂不是要直接回家种田算了。
:
:
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
:
: 不管是hybrid架构还是多核，
:
: 我觉得靠谱的只有C 。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
:
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
:
: 可能有得做回C 了。
:
: 果。
:
m*n
20 楼
你是说多进程吧
python本身还是挺慢的
【在 x****u 的大作中提到】
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
python本身还是挺慢的
【在 x****u 的大作中提到】
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
y*j
21 楼
PYTHON搞多线程？太笨重了，难。
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C 手写快
【在 x****u 的大作中提到】
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C 手写快
【在 x****u 的大作中提到】
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
l*0
22 楼
跳坑俩星期果断出坑
g*t
23 楼
说说经验和教训？
: 跳坑俩星期果断出坑
【在 l**********0 的大作中提到】
: 跳坑俩星期果断出坑
: 跳坑俩星期果断出坑
【在 l**********0 的大作中提到】
: 跳坑俩星期果断出坑
l*0
24 楼
轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https cipher
与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上生产率
因为这些额外的研究而降低。
【在 g****t 的大作中提到】
: 说说经验和教训？
:
:
: 跳坑俩星期果断出坑
:
与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上生产率
因为这些额外的研究而降低。
【在 g****t 的大作中提到】
: 说说经验和教训？
:
:
: 跳坑俩星期果断出坑
:
f*2
25 楼
现在是用轮子的世道，从头写的思路大公司可以，小作坊很难
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https
cipher
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上
生产率
: 因为这些额外的研究而降低。
【在 l**********0 的大作中提到】
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https cipher
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上生产率
: 因为这些额外的研究而降低。
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https
cipher
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上
生产率
: 因为这些额外的研究而降低。
【在 l**********0 的大作中提到】
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https cipher
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上生产率
: 因为这些额外的研究而降低。
l*0
26 楼
也是小马过河事在人为，lz如能花一年时间钻研，也能成高手，对各种坑了然于胸，能
趋吉避凶，指点团队逢凶化吉，也是各大公司青睐的对象。
【在 f******2 的大作中提到】
: 现在是用轮子的世道，从头写的思路大公司可以，小作坊很难
:
:
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https
: cipher
:
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上
: 生产率
:
: 因为这些额外的研究而降低。
:
趋吉避凶，指点团队逢凶化吉，也是各大公司青睐的对象。
【在 f******2 的大作中提到】
: 现在是用轮子的世道，从头写的思路大公司可以，小作坊很难
:
:
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https
: cipher
:
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上
: 生产率
:
: 因为这些额外的研究而降低。
:
c*v
27 楼
我不钻研。我习惯于走垂直路线，一个小类型的东西走到底。
不求大而全。我会先把要用的go的内容写出来。今后只用这几个东西。
【在 l**********0 的大作中提到】
: 也是小马过河事在人为，lz如能花一年时间钻研，也能成高手，对各种坑了然于胸，能
: 趋吉避凶，指点团队逢凶化吉，也是各大公司青睐的对象。
不求大而全。我会先把要用的go的内容写出来。今后只用这几个东西。
【在 l**********0 的大作中提到】
: 也是小马过河事在人为，lz如能花一年时间钻研，也能成高手，对各种坑了然于胸，能
: 趋吉避凶，指点团队逢凶化吉，也是各大公司青睐的对象。
x*u
28 楼
我说多线程啊，python虽然有gil，但不是锁库函数的
【在 m*****n 的大作中提到】
: 你是说多进程吧
: python本身还是挺慢的
【在 m*****n 的大作中提到】
: 你是说多进程吧
: python本身还是挺慢的
x*u
29 楼
函数内部能并行就行啊 ，不用管语言本身
【在 y*j 的大作中提到】
: PYTHON搞多线程？太笨重了，难。
:
:
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
:
: python直接开多线程调numpy，必须比C 手写快
:
【在 y*j 的大作中提到】
: PYTHON搞多线程？太笨重了，难。
:
:
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
:
: python直接开多线程调numpy，必须比C 手写快
:
l*m
30 楼
大牛写论文吧，现在会议论文有5%的作者都是自由职业。写论文的好处是自己认为自己
在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
：不管是hybrid架构还是多核，
在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
：不管是hybrid架构还是多核，
g*t
31 楼
你们如果真有兴趣。可以一起办个电子杂志。
我可以匿名赞助。
: 大牛写论文吧，现在会议论文有5%的作者都是自由职业。写论文的好处是自己认
为自己
: 在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
: ：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: ：不管是hybrid架构还是多核，
【在 l*******m 的大作中提到】
: 大牛写论文吧，现在会议论文有5%的作者都是自由职业。写论文的好处是自己认为自己
: 在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
:
: ：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: ：不管是hybrid架构还是多核，
我可以匿名赞助。
: 大牛写论文吧，现在会议论文有5%的作者都是自由职业。写论文的好处是自己认
为自己
: 在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
: ：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: ：不管是hybrid架构还是多核，
【在 l*******m 的大作中提到】
: 大牛写论文吧，现在会议论文有5%的作者都是自由职业。写论文的好处是自己认为自己
: 在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
:
: ：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: ：不管是hybrid架构还是多核，
a*c
32 楼
numpy + mkl 多核计算也不靠谱吗
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
w*g
33 楼
numpy只是用。同样的tensorflow也只用。
变成过程中不需要考虑任何多核的技术细节。
就跟玩photoshop似的。
【在 a***c 的大作中提到】
: numpy + mkl 多核计算也不靠谱吗
变成过程中不需要考虑任何多核的技术细节。
就跟玩photoshop似的。
【在 a***c 的大作中提到】
: numpy + mkl 多核计算也不靠谱吗
b*n
34 楼
请教一下data visualization用什么做？相搞得fancy一点，类似能click through的。
有什么比较好的例子/模板吗？
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
有什么比较好的例子/模板吗？
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
w*g
35 楼
python似乎有个dash，类似r的shiny。
这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
【在 b*********n 的大作中提到】
: 请教一下data visualization用什么做？相搞得fancy一点，类似能click through的。
: 有什么比较好的例子/模板吗？
这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
【在 b*********n 的大作中提到】
: 请教一下data visualization用什么做？相搞得fancy一点，类似能click through的。
: 有什么比较好的例子/模板吗？
b*n
36 楼
http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
请问做过类似这个网站用的图吗？
【在 w***g 的大作中提到】
: python似乎有个dash，类似r的shiny。
: 这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
请问做过类似这个网站用的图吗？
【在 w***g 的大作中提到】
: python似乎有个dash，类似r的shiny。
: 这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
n*7
37 楼
你跟谢很熟吗？那R的问题直接可以问他了
不过那个drac..什么的ID也挺牛的
【在 m******r 的大作中提到】
: 看见了熟人谢益辉 哈哈。
不过那个drac..什么的ID也挺牛的
【在 m******r 的大作中提到】
: 看见了熟人谢益辉 哈哈。
n*7
38 楼
为啥不试试c++++？
开发应该比go快不少
开发应该比go快不少
a*c
39 楼
dash就是flask+react.js，包装了个python的API就不用写JavaScript了，适合data
scientist，不过要是不编成tableau最省事吧。做网站还得js
【在 w***g 的大作中提到】
: python似乎有个dash，类似r的shiny。
: 这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
scientist，不过要是不编成tableau最省事吧。做网站还得js
【在 w***g 的大作中提到】
: python似乎有个dash，类似r的shiny。
: 这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
a*c
40 楼
还是不太明白区别在哪里，可能我写的数值算法太简单了吧。感觉大部分应用数值计算
的场合numpy都够用了，除非是要写很底层很基础的轮子。
【在 w***g 的大作中提到】
: numpy只是用。同样的tensorflow也只用。
: 变成过程中不需要考虑任何多核的技术细节。
: 就跟玩photoshop似的。
的场合numpy都够用了，除非是要写很底层很基础的轮子。
【在 w***g 的大作中提到】
: numpy只是用。同样的tensorflow也只用。
: 变成过程中不需要考虑任何多核的技术细节。
: 就跟玩photoshop似的。
n*7
41 楼
我觉得他就是这个意思
我估计楼主需要从头弄，numpy这种东西一来overkill很多功能不需要，二来不好
customize
不如自己写码只实现/更好地实现自己需要的部分
【在 a***c 的大作中提到】
: 还是不太明白区别在哪里，可能我写的数值算法太简单了吧。感觉大部分应用数值计算
: 的场合numpy都够用了，除非是要写很底层很基础的轮子。
我估计楼主需要从头弄，numpy这种东西一来overkill很多功能不需要，二来不好
customize
不如自己写码只实现/更好地实现自己需要的部分
【在 a***c 的大作中提到】
: 还是不太明白区别在哪里，可能我写的数值算法太简单了吧。感觉大部分应用数值计算
: 的场合numpy都够用了，除非是要写很底层很基础的轮子。
B*Q
42 楼
需要一年？
g*t
43 楼
像wdong请教过了。CPU多核计算，靠谱的只有c plus，java，Go，c sharp这些大厂语
言。
其他都麻烦切不可靠。
数据前后处理，包括画图，肯定还是要python。计算部分Golang。回头向大家报告结果。
另外之前我写过literate programming的办法。现在这个办法一直在用来开发阶段，
挑选和测试各种模型。效果还不错。
文学编程最发达的现成tool系统应该还是yihui xie在R的一些工作。还有Rshiny等等。
很多人用他的工具写书。
言。
其他都麻烦切不可靠。
数据前后处理，包括画图，肯定还是要python。计算部分Golang。回头向大家报告结果。
另外之前我写过literate programming的办法。现在这个办法一直在用来开发阶段，
挑选和测试各种模型。效果还不错。
文学编程最发达的现成tool系统应该还是yihui xie在R的一些工作。还有Rshiny等等。
很多人用他的工具写书。
c*a
44 楼
Go 轮子少 scala 怎样？
w*g
45 楼
我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
不管是hybrid架构还是多核，
我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
可能有得做回C++了。
果。
【在 g****t 的大作中提到】
: 像wdong请教过了。CPU多核计算，靠谱的只有c plus，java，Go，c sharp这些大厂语
: 言。
: 其他都麻烦切不可靠。
: 数据前后处理，包括画图，肯定还是要python。计算部分Golang。回头向大家报告结果。
: 另外之前我写过literate programming的办法。现在这个办法一直在用来开发阶段，
: 挑选和测试各种模型。效果还不错。
: 文学编程最发达的现成tool系统应该还是yihui xie在R的一些工作。还有Rshiny等等。
: 很多人用他的工具写书。
不管是hybrid架构还是多核，
我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
可能有得做回C++了。
果。
【在 g****t 的大作中提到】
: 像wdong请教过了。CPU多核计算，靠谱的只有c plus，java，Go，c sharp这些大厂语
: 言。
: 其他都麻烦切不可靠。
: 数据前后处理，包括画图，肯定还是要python。计算部分Golang。回头向大家报告结果。
: 另外之前我写过literate programming的办法。现在这个办法一直在用来开发阶段，
: 挑选和测试各种模型。效果还不错。
: 文学编程最发达的现成tool系统应该还是yihui xie在R的一些工作。还有Rshiny等等。
: 很多人用他的工具写书。
g*t
46 楼
C plus plus我差你二十亿光年以上。
Golang就好很多，哈哈。
Fortran我手写没有压力。但是不符合现代软件架构。
我的瓶颈在R&D 模型选择上。
算法几个关键的module换一下次序，就有几千种组合。
定型之后不需要很高性能。只是小拇指甲盖大小的芯片C code。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
Golang就好很多，哈哈。
Fortran我手写没有压力。但是不符合现代软件架构。
我的瓶颈在R&D 模型选择上。
算法几个关键的module换一下次序，就有几千种组合。
定型之后不需要很高性能。只是小拇指甲盖大小的芯片C code。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
g*t
47 楼
轮子少是好事。逢山开路，遇水搭桥。
做了就是我的技术优势.
【在 c**a 的大作中提到】
: Go 轮子少 scala 怎样？
做了就是我的技术优势.
【在 c**a 的大作中提到】
: Go 轮子少 scala 怎样？
y*j
48 楼
多核计算，只有CPP，别无选择。
你都跟不上时代，那我等岂不是要直接回家种田算了。
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C 。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C 了。
: 果。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
你都跟不上时代，那我等岂不是要直接回家种田算了。
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C 。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C 了。
: 果。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
m*r
49 楼
看见了熟人谢益辉 哈哈。
c*v
50 楼
I appreciated and admired his work.
【在 m******r 的大作中提到】
: 看见了熟人谢益辉 哈哈。
【在 m******r 的大作中提到】
: 看见了熟人谢益辉 哈哈。
c*v
51 楼
你们都是统计的吧？
不如你把他叫来，好回答大家R的tool问题。
【在 c*******v 的大作中提到】
: I appreciated and admired his work.
不如你把他叫来，好回答大家R的tool问题。
【在 c*******v 的大作中提到】
: I appreciated and admired his work.
h*2
52 楼
这是正解！
【在 g****t 的大作中提到】
: 轮子少是好事。逢山开路，遇水搭桥。
: 做了就是我的技术优势.
【在 g****t 的大作中提到】
: 轮子少是好事。逢山开路，遇水搭桥。
: 做了就是我的技术优势.
m*n
53 楼
为啥非要多核CPU?
千核GPU不好么?
千核GPU不好么?
x*u
54 楼
你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
【在 y*j 的大作中提到】
: 多核计算，只有CPP，别无选择。
: 你都跟不上时代，那我等岂不是要直接回家种田算了。
:
:
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
:
: 不管是hybrid架构还是多核，
:
: 我觉得靠谱的只有C 。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
:
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
:
: 可能有得做回C 了。
:
: 果。
:
python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
【在 y*j 的大作中提到】
: 多核计算，只有CPP，别无选择。
: 你都跟不上时代，那我等岂不是要直接回家种田算了。
:
:
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
:
: 不管是hybrid架构还是多核，
:
: 我觉得靠谱的只有C 。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
:
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
:
: 可能有得做回C 了。
:
: 果。
:
m*n
55 楼
你是说多进程吧
python本身还是挺慢的
【在 x****u 的大作中提到】
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
python本身还是挺慢的
【在 x****u 的大作中提到】
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
y*j
56 楼
PYTHON搞多线程？太笨重了，难。
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C 手写快
【在 x****u 的大作中提到】
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C 手写快
【在 x****u 的大作中提到】
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
: python直接开多线程调numpy，必须比C++手写快
l*0
57 楼
跳坑俩星期果断出坑
g*t
58 楼
说说经验和教训？
: 跳坑俩星期果断出坑
【在 l**********0 的大作中提到】
: 跳坑俩星期果断出坑
: 跳坑俩星期果断出坑
【在 l**********0 的大作中提到】
: 跳坑俩星期果断出坑
l*0
59 楼
轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https cipher
与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上生产率
因为这些额外的研究而降低。
【在 g****t 的大作中提到】
: 说说经验和教训？
:
:
: 跳坑俩星期果断出坑
:
与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上生产率
因为这些额外的研究而降低。
【在 g****t 的大作中提到】
: 说说经验和教训？
:
:
: 跳坑俩星期果断出坑
:
f*2
60 楼
现在是用轮子的世道，从头写的思路大公司可以，小作坊很难
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https
cipher
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上
生产率
: 因为这些额外的研究而降低。
【在 l**********0 的大作中提到】
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https cipher
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上生产率
: 因为这些额外的研究而降低。
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https
cipher
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上
生产率
: 因为这些额外的研究而降低。
【在 l**********0 的大作中提到】
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https cipher
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上生产率
: 因为这些额外的研究而降低。
l*0
61 楼
也是小马过河事在人为，lz如能花一年时间钻研，也能成高手，对各种坑了然于胸，能
趋吉避凶，指点团队逢凶化吉，也是各大公司青睐的对象。
【在 f******2 的大作中提到】
: 现在是用轮子的世道，从头写的思路大公司可以，小作坊很难
:
:
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https
: cipher
:
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上
: 生产率
:
: 因为这些额外的研究而降低。
:
趋吉避凶，指点团队逢凶化吉，也是各大公司青睐的对象。
【在 f******2 的大作中提到】
: 现在是用轮子的世道，从头写的思路大公司可以，小作坊很难
:
:
: 轮子少，细节的测试上花费时间多，有坑，比如使用一些第三方的组件，https
: cipher
:
: 与jvm兼容也有问题，造成kafka krb5连接障碍，虽然语言相对简单，但整体上
: 生产率
:
: 因为这些额外的研究而降低。
:
c*v
62 楼
我不钻研。我习惯于走垂直路线，一个小类型的东西走到底。
不求大而全。我会先把要用的go的内容写出来。今后只用这几个东西。
【在 l**********0 的大作中提到】
: 也是小马过河事在人为，lz如能花一年时间钻研，也能成高手，对各种坑了然于胸，能
: 趋吉避凶，指点团队逢凶化吉，也是各大公司青睐的对象。
不求大而全。我会先把要用的go的内容写出来。今后只用这几个东西。
【在 l**********0 的大作中提到】
: 也是小马过河事在人为，lz如能花一年时间钻研，也能成高手，对各种坑了然于胸，能
: 趋吉避凶，指点团队逢凶化吉，也是各大公司青睐的对象。
x*u
63 楼
我说多线程啊，python虽然有gil，但不是锁库函数的
【在 m*****n 的大作中提到】
: 你是说多进程吧
: python本身还是挺慢的
【在 m*****n 的大作中提到】
: 你是说多进程吧
: python本身还是挺慢的
x*u
64 楼
函数内部能并行就行啊 ，不用管语言本身
【在 y*j 的大作中提到】
: PYTHON搞多线程？太笨重了，难。
:
:
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
:
: python直接开多线程调numpy，必须比C 手写快
:
【在 y*j 的大作中提到】
: PYTHON搞多线程？太笨重了，难。
:
:
: 你要多核计算，用什么语言都错必须要抱大腿才对
:
: python直接开多线程调numpy，必须比C 手写快
:
l*m
65 楼
大牛写论文吧，现在会议论文有5%的作者都是自由职业。写论文的好处是自己认为自己
在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
：不管是hybrid架构还是多核，
在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
：不管是hybrid架构还是多核，
g*t
66 楼
你们如果真有兴趣。可以一起办个电子杂志。
我可以匿名赞助。
: 大牛写论文吧，现在会议论文有5%的作者都是自由职业。写论文的好处是自己认
为自己
: 在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
: ：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: ：不管是hybrid架构还是多核，
【在 l*******m 的大作中提到】
: 大牛写论文吧，现在会议论文有5%的作者都是自由职业。写论文的好处是自己认为自己
: 在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
:
: ：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: ：不管是hybrid架构还是多核，
我可以匿名赞助。
: 大牛写论文吧，现在会议论文有5%的作者都是自由职业。写论文的好处是自己认
为自己
: 在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
: ：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: ：不管是hybrid架构还是多核，
【在 l*******m 的大作中提到】
: 大牛写论文吧，现在会议论文有5%的作者都是自由职业。写论文的好处是自己认为自己
: 在某方面是专家，尽管其他大部分都不懂
:
: ：我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: ：不管是hybrid架构还是多核，
a*c
67 楼
numpy + mkl 多核计算也不靠谱吗
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
w*g
68 楼
numpy只是用。同样的tensorflow也只用。
变成过程中不需要考虑任何多核的技术细节。
就跟玩photoshop似的。
【在 a***c 的大作中提到】
: numpy + mkl 多核计算也不靠谱吗
变成过程中不需要考虑任何多核的技术细节。
就跟玩photoshop似的。
【在 a***c 的大作中提到】
: numpy + mkl 多核计算也不靠谱吗
b*n
69 楼
请教一下data visualization用什么做？相搞得fancy一点，类似能click through的。
有什么比较好的例子/模板吗？
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
有什么比较好的例子/模板吗？
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
w*g
70 楼
python似乎有个dash，类似r的shiny。
这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
【在 b*********n 的大作中提到】
: 请教一下data visualization用什么做？相搞得fancy一点，类似能click through的。
: 有什么比较好的例子/模板吗？
这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
【在 b*********n 的大作中提到】
: 请教一下data visualization用什么做？相搞得fancy一点，类似能click through的。
: 有什么比较好的例子/模板吗？
b*n
71 楼
http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
请问做过类似这个网站用的图吗？
【在 w***g 的大作中提到】
: python似乎有个dash，类似r的shiny。
: 这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
请问做过类似这个网站用的图吗？
【在 w***g 的大作中提到】
: python似乎有个dash，类似r的shiny。
: 这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
n*7
72 楼
你跟谢很熟吗？那R的问题直接可以问他了
不过那个drac..什么的ID也挺牛的
【在 m******r 的大作中提到】
: 看见了熟人谢益辉 哈哈。
不过那个drac..什么的ID也挺牛的
【在 m******r 的大作中提到】
: 看见了熟人谢益辉 哈哈。
n*7
73 楼
为啥不试试c++++？
开发应该比go快不少
开发应该比go快不少
a*c
74 楼
dash就是flask+react.js，包装了个python的API就不用写JavaScript了，适合data
scientist，不过要是不编成tableau最省事吧。做网站还得js
【在 w***g 的大作中提到】
: python似乎有个dash，类似r的shiny。
: 这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
scientist，不过要是不编成tableau最省事吧。做网站还得js
【在 w***g 的大作中提到】
: python似乎有个dash，类似r的shiny。
: 这个我也不行，最近画了几个图都是找手下起的头。我还停留在gnuplot时代。
a*c
75 楼
还是不太明白区别在哪里，可能我写的数值算法太简单了吧。感觉大部分应用数值计算
的场合numpy都够用了，除非是要写很底层很基础的轮子。
【在 w***g 的大作中提到】
: numpy只是用。同样的tensorflow也只用。
: 变成过程中不需要考虑任何多核的技术细节。
: 就跟玩photoshop似的。
的场合numpy都够用了，除非是要写很底层很基础的轮子。
【在 w***g 的大作中提到】
: numpy只是用。同样的tensorflow也只用。
: 变成过程中不需要考虑任何多核的技术细节。
: 就跟玩photoshop似的。
n*7
76 楼
我觉得他就是这个意思
我估计楼主需要从头弄，numpy这种东西一来overkill很多功能不需要，二来不好
customize
不如自己写码只实现/更好地实现自己需要的部分
【在 a***c 的大作中提到】
: 还是不太明白区别在哪里，可能我写的数值算法太简单了吧。感觉大部分应用数值计算
: 的场合numpy都够用了，除非是要写很底层很基础的轮子。
我估计楼主需要从头弄，numpy这种东西一来overkill很多功能不需要，二来不好
customize
不如自己写码只实现/更好地实现自己需要的部分
【在 a***c 的大作中提到】
: 还是不太明白区别在哪里，可能我写的数值算法太简单了吧。感觉大部分应用数值计算
: 的场合numpy都够用了，除非是要写很底层很基础的轮子。
B*Q
77 楼
需要一年？
m*p
78 楼
這個是大實話，搞硬件加速必須cpp
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我补充一下啊，如果是高性能数值计算， 写算法，
: 不管是hybrid架构还是多核，
: 我觉得靠谱的只有C++。毕竟现在谁也不会去学fortran了。
: 最近好伤心。发现deeplearning好多方面都有跟不上时代的趋势。
: 可能有得做回C++了。
:
: 果。
s*a
79 楼
我用过最好的还是asymptote，其实是个语言了，需要花点时间学，优点是输出的质量
是专业级的，可以让人眼睛一亮的那种
[在 bravesalmon (zzz) 的大作中提到：]
:请教一下data visualization用什么做？相搞得fancy一点，类似能click through的
。有什么比较好的例子/模板吗？
是专业级的，可以让人眼睛一亮的那种
[在 bravesalmon (zzz) 的大作中提到：]
:请教一下data visualization用什么做？相搞得fancy一点，类似能click through的
。有什么比较好的例子/模板吗？
o*n
80 楼
asymptote是c++改写的metapost，原来写论文的时候经常用，metapost有点auto cad的
意思，搞搞数学物理这种需要模糊精确性的东西比较合适，日常做图还是算了吧。
做图这块要interactive还是d3.js比较合适。
【在 s****a 的大作中提到】
: 我用过最好的还是asymptote，其实是个语言了，需要花点时间学，优点是输出的质量
: 是专业级的，可以让人眼睛一亮的那种
: [在 bravesalmon (zzz) 的大作中提到：]
: :请教一下data visualization用什么做？相搞得fancy一点，类似能click through的
: 。有什么比较好的例子/模板吗？
意思，搞搞数学物理这种需要模糊精确性的东西比较合适，日常做图还是算了吧。
做图这块要interactive还是d3.js比较合适。
【在 s****a 的大作中提到】
: 我用过最好的还是asymptote，其实是个语言了，需要花点时间学，优点是输出的质量
: 是专业级的，可以让人眼睛一亮的那种
: [在 bravesalmon (zzz) 的大作中提到：]
: :请教一下data visualization用什么做？相搞得fancy一点，类似能click through的
: 。有什么比较好的例子/模板吗？
F*s
81 楼
各位所见略同。
发信人: Forbes (福布斯), 信区: Programming
标 题: Re: 发点牢骚 老是学不会Java
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Mar 17 18:00:44 2018, 美东)
今后20年C/C++必然王者归来，而Java可以丢到厕所里了。
发信人: Forbes (福布斯), 信区: Programming
标 题: Re: 发点牢骚 老是学不会Java
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Mar 17 18:00:44 2018, 美东)
今后20年C/C++必然王者归来，而Java可以丢到厕所里了。
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