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我来出道统计题# Biology - 生物学
n*6
1
【 以下文字转载自 Working 讨论区 】
发信人: ds3608 (flybird), 信区: Working
标 题: 大家上班时间都干点什么? 闲的时候感觉比较累
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 16 16:18:09 2010, 美东)
到班上, 吃了早饭, 边查查email. 把软件run上, 然后一天都在等。该逛的网站都
逛遍了, 还没到下班时间。大家都怎么打发上班的闲时间啊。
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s*n
2
sygic的安装最简单:http://www.mitbbs.com/article/PDA/31686299_3.html
copilot在playstore买的。copilot有个好处可以选择android系统装的TTS,网上下载
免费的IVONA的高清效果比igo和sygic强很多。
igo安装(为啥play store里没有?):小老虎的帖子http://www.mitbbs.com/article_t2/PDA/31813619.html里的Droid.rar和thin都运行出错。后来直接装了这个:http://www.android-zone.org/viewtopic.php?f=25&t=8788就可以了,JellyBean上的声音问题,用小老虎帖子里thin-v1.1_JellyBean.apk覆盖安装(一定要一前一后装2次)解决了问题。TTS用了小老虎那帖子里的samantha。
实际运行效果还是igo最合理,不管是根据下个路口距离自动缩放地图,还是模拟高速
路牌,都很贴心。igo不好的地方:TTS没copilot好,字体有点小,得想办法再调一调。
另外关于touchpad cm9,安装步骤都一样,igo要自己配置sys.txt "1024x720/768x976
"。touchpad上装"Bluetooth GPS",N7(或者其他android phone)上装BlueNMEA,两个
pair BT后,先运行blueNMEA,然后touchpad上bluetooth GPS里按connect就可以了,
记得touchpad设置->位置服务->GPS源里选内置GPS。
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s*j
3
实际上不算统计了,就是平均数。
假设 x1, x2, ... , xn, 平均数定义数是:(x1+x2+..+xn)/n,
取得是(x1-x)^2+(x2-x)^2+...+(xn-x)^2 的最小值。
为什么不是 |x1-x|+|x2-x|+...+|xn-x| 的最小值?
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d*a
4
这么大gps怎么放啊?

调。
768x976

【在 s******n 的大作中提到】
: sygic的安装最简单:http://www.mitbbs.com/article/PDA/31686299_3.html
: copilot在playstore买的。copilot有个好处可以选择android系统装的TTS,网上下载
: 免费的IVONA的高清效果比igo和sygic强很多。
: igo安装(为啥play store里没有?):小老虎的帖子http://www.mitbbs.com/article_t2/PDA/31813619.html里的Droid.rar和thin都运行出错。后来直接装了这个:http://www.android-zone.org/viewtopic.php?f=25&t=8788就可以了,JellyBean上的声音问题,用小老虎帖子里thin-v1.1_JellyBean.apk覆盖安装(一定要一前一后装2次)解决了问题。TTS用了小老虎那帖子里的samantha。
: 实际运行效果还是igo最合理,不管是根据下个路口距离自动缩放地图,还是模拟高速
: 路牌,都很贴心。igo不好的地方:TTS没copilot好,字体有点小,得想办法再调一调。
: 另外关于touchpad cm9,安装步骤都一样,igo要自己配置sys.txt "1024x720/768x976
: "。touchpad上装"Bluetooth GPS",N7(或者其他android phone)上装BlueNMEA,两个
: pair BT后,先运行blueNMEA,然后touchpad上bluetooth GPS里按connect就可以了,
: 记得touchpad设置->位置服务->GPS源里选内置GPS。

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f*e
5
把 cost function 微分一次就知道为什么了。绝对值的 cost function 会导出来的基
本就是中位数。
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s*n
6
N7没问题,有架子
touchpad只有手持了,纯粹是备用

【在 d*****a 的大作中提到】
: 这么大gps怎么放啊?
:
: 调。
: 768x976

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K*n
7
绝对值那个就算分段求导,中间不会搞到和x无关?

【在 f**********e 的大作中提到】
: 把 cost function 微分一次就知道为什么了。绝对值的 cost function 会导出来的基
: 本就是中位数。

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k*0
8
Mark
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K*n
9
哦, "能求出来的" 呵呵

【在 K****n 的大作中提到】
: 绝对值那个就算分段求导,中间不会搞到和x无关?
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p*l
10
what is the point installing gps on tablet
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f*e
11
分项微分就看出来了。x1 如果比 x 大,导数是 -1, 反之是 +1. (当然会有一堆未
定义点)最后 x 会落在 +1 和 -1 一样多(或是差一个)的点上。如果一个值 x 的
两边 sample 一样多的话,不就是中位数吗? 但这个不会完全是中位数:如果有偶数
个 sample 的话,最小值是一个区间。

【在 K****n 的大作中提到】
: 绝对值那个就算分段求导,中间不会搞到和x无关?
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f*y
12
touchpad有gps模块吗?没有internet的情况下是不是gps就没用了,像ipod touch一样
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K*n
13
嗯,很有理

【在 f**********e 的大作中提到】
: 分项微分就看出来了。x1 如果比 x 大,导数是 -1, 反之是 +1. (当然会有一堆未
: 定义点)最后 x 会落在 +1 和 -1 一样多(或是差一个)的点上。如果一个值 x 的
: 两边 sample 一样多的话,不就是中位数吗? 但这个不会完全是中位数:如果有偶数
: 个 sample 的话,最小值是一个区间。

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s*n
14
看贴不仔细

【在 f****y 的大作中提到】
: touchpad有gps模块吗?没有internet的情况下是不是gps就没用了,像ipod touch一样
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s*x
15
算数平均值就是欧式空间里的最小距离,你定义个新空间,当然可以定义新的平均值算
法。
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s*n
16
7寸是GPS最合适的尺寸,够大看得清楚,而且架子也没有问题。

【在 p****l 的大作中提到】
: what is the point installing gps on tablet
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s*j
17
what is "欧式空间里的最小距离"?

【在 s********x 的大作中提到】
: 算数平均值就是欧式空间里的最小距离,你定义个新空间,当然可以定义新的平均值算
: 法。

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s*a
18
顶一下,我也是安装primo,但屏幕设置一直出错,半路退出。800x480算是默认的屏幕
都一直不行,比较郁闷。
赞一下这个贴,谢谢分享。
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s*j
19
the question actually is why we always use mean instead of median.
is mean a more "truly" representation of the average of the data?

【在 f**********e 的大作中提到】
: 把 cost function 微分一次就知道为什么了。绝对值的 cost function 会导出来的基
: 本就是中位数。

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r*e
20
我猜是楼主的最后一句不是太清楚
我理解是设置成内置GPS,但实际信号是从外置的bluetooth GPS receiver给进来的,
我的理解对吧?大牛们给肯定一下?
另外请教:是不是随便买个外置的bluetooth GPS receiver就可以pair?
再请教一点:我现在有一个USB GPS receiver, 是不是用 Micro USB OTG to USB
adapter + USB GPS receiver 应该也能工作?

【在 s******n 的大作中提到】
: 看贴不仔细
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A*t
21
统计并不是总用mean而不用median,针对有些数据(比如可能有outlier)median比mean
更robust,可以用median.但是如果感兴趣的是average,在统计学上sample mean有很好
的asymptotic properties.而很多时候median没有这些性质,比如求个standard error
可能就要用bootstrap,或者一些比较复杂的方法来推导。

【在 s*****j 的大作中提到】
: the question actually is why we always use mean instead of median.
: is mean a more "truly" representation of the average of the data?

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d*d
22
都有offline map么?

调。
768x976

【在 s******n 的大作中提到】
: sygic的安装最简单:http://www.mitbbs.com/article/PDA/31686299_3.html
: copilot在playstore买的。copilot有个好处可以选择android系统装的TTS,网上下载
: 免费的IVONA的高清效果比igo和sygic强很多。
: igo安装(为啥play store里没有?):小老虎的帖子http://www.mitbbs.com/article_t2/PDA/31813619.html里的Droid.rar和thin都运行出错。后来直接装了这个:http://www.android-zone.org/viewtopic.php?f=25&t=8788就可以了,JellyBean上的声音问题,用小老虎帖子里thin-v1.1_JellyBean.apk覆盖安装(一定要一前一后装2次)解决了问题。TTS用了小老虎那帖子里的samantha。
: 实际运行效果还是igo最合理,不管是根据下个路口距离自动缩放地图,还是模拟高速
: 路牌,都很贴心。igo不好的地方:TTS没copilot好,字体有点小,得想办法再调一调。
: 另外关于touchpad cm9,安装步骤都一样,igo要自己配置sys.txt "1024x720/768x976
: "。touchpad上装"Bluetooth GPS",N7(或者其他android phone)上装BlueNMEA,两个
: pair BT后,先运行blueNMEA,然后touchpad上bluetooth GPS里按connect就可以了,
: 记得touchpad设置->位置服务->GPS源里选内置GPS。

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f*e
23
只有没改行的生物人才老是会用 mean。outlier 多(还是 heavy tail 时)当然用
median 和 IQR 来看 data。

【在 s*****j 的大作中提到】
: the question actually is why we always use mean instead of median.
: is mean a more "truly" representation of the average of the data?

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s*n
24
是的,外置bluetooth gps可以和touchpad cm9配合用。USB gps不清楚

【在 r******e 的大作中提到】
: 我猜是楼主的最后一句不是太清楚
: 我理解是设置成内置GPS,但实际信号是从外置的bluetooth GPS receiver给进来的,
: 我的理解对吧?大牛们给肯定一下?
: 另外请教:是不是随便买个外置的bluetooth GPS receiver就可以pair?
: 再请教一点:我现在有一个USB GPS receiver, 是不是用 Micro USB OTG to USB
: adapter + USB GPS receiver 应该也能工作?

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f*e
25
你的 x1-x 平方 就是欧几里德距离平方。

【在 s*****j 的大作中提到】
: the question actually is why we always use mean instead of median.
: is mean a more "truly" representation of the average of the data?

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c*a
26
听起来不错
问一下有人知道哪里下载中国的地图和中国界面的GPS吗?要给父母的nexus上面装了带
回去
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s*j
27
上面那位说“最小欧几里德距离”,不正好是sqrt((x1-x)^2)=|x1-x|?

【在 f**********e 的大作中提到】
: 你的 x1-x 平方 就是欧几里德距离平方。
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r*8
28
凯立德

【在 c*****a 的大作中提到】
: 听起来不错
: 问一下有人知道哪里下载中国的地图和中国界面的GPS吗?要给父母的nexus上面装了带
: 回去

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t*d
29
you must be kidding.

【在 s*****j 的大作中提到】
: 上面那位说“最小欧几里德距离”,不正好是sqrt((x1-x)^2)=|x1-x|?
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s*j
30
如果把mean都改成用median的话, 那大数定理还成立吗?

mean
error

【在 A****t 的大作中提到】
: 统计并不是总用mean而不用median,针对有些数据(比如可能有outlier)median比mean
: 更robust,可以用median.但是如果感兴趣的是average,在统计学上sample mean有很好
: 的asymptotic properties.而很多时候median没有这些性质,比如求个standard error
: 可能就要用bootstrap,或者一些比较复杂的方法来推导。

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s*j
31
why? 一维数轴上的x1, x2. Euclidean distance 不就是 |x1-x2| 吗?

【在 t*d 的大作中提到】
: you must be kidding.
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t*d
32
never mind. I misunderstood what you were discussing here.

【在 s*****j 的大作中提到】
: why? 一维数轴上的x1, x2. Euclidean distance 不就是 |x1-x2| 吗?
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f*e
33
不成立。反例一:coin toss. 反例二:alpha 和 beta 不等的 Beta 分佈。(或是任
何歪一邊的分佈)

【在 s*****j 的大作中提到】
: why? 一维数轴上的x1, x2. Euclidean distance 不就是 |x1-x2| 吗?
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s*s
34
right, 这个找本统计分析书看到下半本就知道了。有一种东西
叫做minimum variance unbiased estimator (MVUE),意思比较直
接。Turn out, 可以证明,对正态分布来说,sample的mean和var
恰好是population的mean和var的MVUE, 其他的statistics可能有其他
的好性质,但是MVUE听上去多爽啊,所以回到stat101, 大家
开始都学mean, var
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s*j
35
多谢LS两位。所以选算术平均从根本上讲是因为很方便, 外加简单。
而不是什么更深刻的原因。

【在 s******s 的大作中提到】
: right, 这个找本统计分析书看到下半本就知道了。有一种东西
: 叫做minimum variance unbiased estimator (MVUE),意思比较直
: 接。Turn out, 可以证明,对正态分布来说,sample的mean和var
: 恰好是population的mean和var的MVUE, 其他的statistics可能有其他
: 的好性质,但是MVUE听上去多爽啊,所以回到stat101, 大家
: 开始都学mean, var

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s*s
36
靠,我说了这么多,你都当废话了?!
算数平均是Normal的MVUE, 这个还不深刻啊。在这么多各式各样的
statistics里面,有很多estimator都是有biased,不准确;除去
这些,剩下的一大堆unbiased的estimator里面,各个的方差有大
有小,未必精确。这个MVUE就是准确的estimator里面最精确的一
个,这个多么伟大的性质啊!

【在 s*****j 的大作中提到】
: 多谢LS两位。所以选算术平均从根本上讲是因为很方便, 外加简单。
: 而不是什么更深刻的原因。

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s*j
37
不就是可以方便的用normal distribution了嘛?这样简单多了。

【在 s******s 的大作中提到】
: 靠,我说了这么多,你都当废话了?!
: 算数平均是Normal的MVUE, 这个还不深刻啊。在这么多各式各样的
: statistics里面,有很多estimator都是有biased,不准确;除去
: 这些,剩下的一大堆unbiased的estimator里面,各个的方差有大
: 有小,未必精确。这个MVUE就是准确的estimator里面最精确的一
: 个,这个多么伟大的性质啊!

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K*n
38
好像假装是normal distribution是为了方便用mean,而不是反之

【在 s*****j 的大作中提到】
: 不就是可以方便的用normal distribution了嘛?这样简单多了。
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s*s
39
根据中心法则,mean distribution本来就基本上是normal

【在 K****n 的大作中提到】
: 好像假装是normal distribution是为了方便用mean,而不是反之
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K*n
40
这句话本身很正确啊

【在 s******s 的大作中提到】
: 根据中心法则,mean distribution本来就基本上是normal
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f*e
41
那大老来做个题。有什么分布的 sample mean 不是真正的 mean 的 unbiased
estimator?或是他们的 mvue 是别的函数?柯西分布这种怪东西不算

【在 s******s 的大作中提到】
: 靠,我说了这么多,你都当废话了?!
: 算数平均是Normal的MVUE, 这个还不深刻啊。在这么多各式各样的
: statistics里面,有很多estimator都是有biased,不准确;除去
: 这些,剩下的一大堆unbiased的estimator里面,各个的方差有大
: 有小,未必精确。这个MVUE就是准确的estimator里面最精确的一
: 个,这个多么伟大的性质啊!

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f*e
42
撇大条时想/查到了。uniform distribution of unknown bounds. sample mean 可能
(直觉上认为)是 mean 的无偏估计,但是并不是 minimum variance 的。意思就是这
不是最 robust 的估计。

【在 f**********e 的大作中提到】
: 那大老来做个题。有什么分布的 sample mean 不是真正的 mean 的 unbiased
: estimator?或是他们的 mvue 是别的函数?柯西分布这种怪东西不算

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l*1
43
Bingo! it called UMVUE,
pls refer,
HTTP double dot//math.arizona.edu/~jwatkins/N_unbiased.pdf



【在 f**********e 的大作中提到】
: 撇大条时想/查到了。uniform distribution of unknown bounds. sample mean 可能
: (直觉上认为)是 mean 的无偏估计,但是并不是 minimum variance 的。意思就是这
: 不是最 robust 的估计。

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