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好几组样品怎样做两两比较的t test
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好几组样品怎样做两两比较的t test# Biology - 生物学
g*n
1
假设我有6组不同的strain要用来比较某个表型,需要两两之间相互比较是否差异显著
,请问excel或者其他软件能不能做批处理的 t test?我现在只能手动的选择两两比较
,太耗时间了。谢谢
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k*2
2
用R?写一个for loop就可以了。
但其实6个组,你用excel也不麻烦啊。
只是注意cutoff不再是0.05,要考虑multiple testing correction.
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d*m
3
你这句注意Pvalue 不是 .05估计把楼主脸都气白了,以前的都白做。

【在 k*****2 的大作中提到】
: 用R?写一个for loop就可以了。
: 但其实6个组,你用excel也不麻烦啊。
: 只是注意cutoff不再是0.05,要考虑multiple testing correction.

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e*o
4
我都惊讶现再生物统计,不教R,难道不交SAS,SPSS?
统计用excel 做,不服不行。
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D*a
5
听说过anova 和 bonferroni么
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S*h
6
还有anova只适用于正态分布的数据。
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Y*U
7
基本的统计检验为啥不能用excel?

【在 e*******o 的大作中提到】
: 我都惊讶现再生物统计,不教R,难道不交SAS,SPSS?
: 统计用excel 做,不服不行。

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g*a
8
为什么要“两两之间相互比较“ 而不用Anova? 学过统计的都不这么做

【在 g*****n 的大作中提到】
: 假设我有6组不同的strain要用来比较某个表型,需要两两之间相互比较是否差异显著
: ,请问excel或者其他软件能不能做批处理的 t test?我现在只能手动的选择两两比较
: ,太耗时间了。谢谢

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x*g
9
看目的是什么。如果是看6组样本之间有没有显著区别,的确应该用Anova。但是如果明
确的想看些样本之间的差异,两两比较还是可以的,就是要做一个correction。

【在 g*****a 的大作中提到】
: 为什么要“两两之间相互比较“ 而不用Anova? 学过统计的都不这么做
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g*n
10
谢谢大家回复,我统计方面是菜鸟,所以想请教一下大家
我的样品是这样的
1) WT, 2) mutant A (partial loss of function), 3) mutant A (null); 4)
mutant B (null), 以及mutant B和两种mutant A的组合。我想看各个mutant和WT是否
有差异,mutant A和B之间是否有差异,mutant A的partial loss of function是否和
null有差异;以及双突变是否和单突变有差异(看是否是叠加效应)。所以想两两比较。
谢谢大家
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s*s
11
要nice, 不同的人有不一样的skill set。
不过我确实认为统计应该是所有科学的必修课,很多生物系已经要求研究生必须学了

【在 e*******o 的大作中提到】
: 我都惊讶现再生物统计,不教R,难道不交SAS,SPSS?
: 统计用excel 做,不服不行。

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G*G
12
第一种比较, anova产生的pvalue为何不用correction?
但是两两比较需要做一个correction?

【在 x*******g 的大作中提到】
: 看目的是什么。如果是看6组样本之间有没有显著区别,的确应该用Anova。但是如果明
: 确的想看些样本之间的差异,两两比较还是可以的,就是要做一个correction。

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S*h
13
不如这样说, 你一个图中只有2组数据的时候,用t test,3组或以上用one way anova.
其结果是在有 Corrections的情况下,告诉你组间数据有无明显差异。如果有差异,
此时你不知
道哪些组间有差异,所以你要辅以post hoc 分析。post hoc 又有很多种,最常见用
Bonferroni, tukey's之类。
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m*y
14
我的理解是3组以上的比较,必须先做anova。
anova告诉你是否存在2组之间有显著性差异,但不能告诉你是哪两组。如果anova都没
有显著性,就没必要做两两比较了。
请大牛纠正。

【在 g*****n 的大作中提到】
: 假设我有6组不同的strain要用来比较某个表型,需要两两之间相互比较是否差异显著
: ,请问excel或者其他软件能不能做批处理的 t test?我现在只能手动的选择两两比较
: ,太耗时间了。谢谢

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e*c
15
my thinking too

【在 m*******y 的大作中提到】
: 我的理解是3组以上的比较,必须先做anova。
: anova告诉你是否存在2组之间有显著性差异,但不能告诉你是哪两组。如果anova都没
: 有显著性,就没必要做两两比较了。
: 请大牛纠正。

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d*m
16
首先我不是大牛,如有不准确也请大牛纠正。
三组以上并不是必须先做ANOVA。ANOVA和T-test没有本质上的区别,事实上t-
distribution是ANOVA用的F-distribution极端情况(df=1)。
所以两两做T-test在方法学上并没有任何问题。只不过为了保证同时能reject null
hypotheses,p-value必须重新调整(bonferroni theorm)。

【在 m*******y 的大作中提到】
: 我的理解是3组以上的比较,必须先做anova。
: anova告诉你是否存在2组之间有显著性差异,但不能告诉你是哪两组。如果anova都没
: 有显著性,就没必要做两两比较了。
: 请大牛纠正。

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l*h
17
为什么做bonferroni?难道bonferroni不是multi-test correction里最老且没有理论
和模拟依据的方法吗?为什么不用FDR?
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