mxnet这种档次的project能上Nature档次的paper吗？ - 未名空间MITBBS历史存档

国际科技财经博客移民网络热点娱乐民生时事公众号

Redian新闻

>未名空间

>Biology - 生物学

mxnet这种档次的project能上Nature档次的paper吗？

mxnet这种档次的project能上Nature档次的paper吗？# Biology - 生物学

m*o2017-01-16 08:01

1 楼

五彩炒饭是一道家常菜，制作原料主要有米饭、猪肉、胡萝卜等。
食材：紫甘蓝胡萝卜青豆玉米米饭
调料：食用油食盐鸡精黑胡椒粉
做法
1、将紫甘蓝洗净切成小片，胡萝卜削去面上的粗皮，切成小丁，备用。
2、将胡萝卜丁、玉米粒、青豆煮至断生，捞出后沥干水分备用
3、热锅中倒入适量的食用油，放入米饭炒散
4、加入蔬菜粒炒匀，加入适量的盐，鸡精，黑胡椒调味，翻炒均匀即可
5、起锅，装入碗中，即可做出圆形
小诀窍
1.米饭一定要用隔夜米饭（冷藏），热的米饭水份多，不太好炒
2.蔬菜粒要提前倒入锅中煮熟，直接和入炒饭不容易炒熟的
3.捞出蔬菜粒后，可拌入少许葵花籽油和匀，保证蔬菜不变颜色

m*t2017-01-16 08:01

2 楼

mxnet本来就是几个人凭兴趣搞的一个大规模深度学习的框架，几个作者本来是凭着兴
趣，不过后来参与的厂商越来越多，直到前几个月被Amazon的AWS选为主要的云端深度
学习工具，才火了起来。
这个工作的档次，能顶一篇nature的paper吗？相关文章在这里https://arxiv.org/abs
/1512.01274

m*o2017-01-16 08:01

3 楼

没图没真相

【在 m*****o 的大作中提到】

: 五彩炒饭是一道家常菜，制作原料主要有米饭、猪肉、胡萝卜等。
: 食材：紫甘蓝胡萝卜青豆玉米米饭
: 调料：食用油食盐鸡精黑胡椒粉
: 做法
: 1、将紫甘蓝洗净切成小片，胡萝卜削去面上的粗皮，切成小丁，备用。
: 2、将胡萝卜丁、玉米粒、青豆煮至断生，捞出后沥干水分备用
: 3、热锅中倒入适量的食用油，放入米饭炒散
: 4、加入蔬菜粒炒匀，加入适量的盐，鸡精，黑胡椒调味，翻炒均匀即可
: 5、起锅，装入碗中，即可做出圆形
: 小诀窍

n*g2017-01-16 08:01

4 楼

不够因为不是hypotheses driven research

K*n2017-01-16 08:01

5 楼

大概相当于清华学报的水平

m*t2017-01-16 08:01

6 楼

Encode和Roadmap也不是hypothesis driven啊，为什么就能上nature

【在 n******g 的大作中提到】

: 不够因为不是hypotheses driven research

K*n2017-01-16 08:01

7 楼

之所以比 nature 差了十条街是因为原创性太差，所以陈天骐和李沐必须一再强调
mxnet 既有符号运算的优势，又有编程语言本身的灵活性。
而且 “参与的厂商越来越多” 也不太对。就算有 xgboost 的光环，天骐参与的
mxnet 本来没什么 adoption，谁会相信他们能迭代过 tensorflow 和 caffe。古斯塔
夫的 Dato 晃了很久总算卖给了 Amazon，mxnet 才有了后盾。

m*t2017-01-16 08:01

8 楼

那tensor flow是个啥档次，能上nature吗？

【在 K****n 的大作中提到】

: 之所以比 nature 差了十条街是因为原创性太差，所以陈天骐和李沐必须一再强调
: mxnet 既有符号运算的优势，又有编程语言本身的灵活性。
: 而且 “参与的厂商越来越多” 也不太对。就算有 xgboost 的光环，天骐参与的
: mxnet 本来没什么 adoption，谁会相信他们能迭代过 tensorflow 和 caffe。古斯塔
: 夫的 Dato 晃了很久总算卖给了 Amazon，mxnet 才有了后盾。

K*n2017-01-16 08:01

9 楼

不能，tensorflow 是在好几个 framework 都成熟的情况下，开放了一个略为 2B 的工
具，然后靠广大网友一阵批判和共同修改给提到了一个还可以的水平，再加上 google
背书，人民群众愿意用。
1. 没原创性
2. 刚开源的时候技术水平相当一般
3. 大家都知道这个东西怎么写，但是工作量大且已经有很多可用的，所以写的人不多
相当于工程里 Nature 这个级别的差不多是 Andrew Ng 还在 Google 的时候和 Jeff
Dean 一起做的 DistBelief，那个时候还是用几千个 CPU 在凑深度网络，那篇2012 年
发 NIPS 上了。相应的核心技术在学术界几年前就差不多有了，但是工程上真的实现，
在利用 youtube 大数据真的验证，出来是十分牛逼的，从这个角度讲算是前无古人有
原创性。

【在 m*********t 的大作中提到】

: 那tensor flow是个啥档次，能上nature吗？