我也来提供一点一手建议吧:
1. 博后的时候绿卡搞定,同时学点数据分析和基本编程语言, SQL, python或者java,
最好会点java(但是java比python花时间,python最多两周就可以写点东西了)。还建
议了解一下hadoop的基本概念,有一点hadoop hive 的上手经验
2. 整理简历,强调数据分析统计分析方面的技能,关键词要包括:hadoop, mapreduce
, hive, SQL, python, java, data analysis。。
LinkedIn上面整理好,对recruiter开放, 多加校友朋友的connection
大家不要自鄙自己的生物phd学位,在大部分公司,phd是有加分的。我们这里phd的
title一般从Sr Manager起跳,cs master一般manager开始。不管你是什么phd,面试的
时候都要对自己phd学位有自豪感
同时开始申请在线CS
3. LinkedIn 上很快会有猎头骚扰,多半是找contractor的,职位data scientist/
data analyst相关,建议尽量去客户方为知名大公司,银行业相关的,这样技术要求不
是很高,压力
不是太大。有卡的时薪至少要$50以上,不要把自己贱卖了,卡+phd是很值钱的。你们
的价值在黑砖窑不被承认,在社会上还是被认可的
我自己从整理LinkedIn到找到一个contractor工作可能没有花到半年,自己没投过简历
,期间一直在学各种东西。简历找转行前辈看过,科研相关基本都砍掉,强调数据分析
相关技能
contractor面试相比正式面试极其简单,如果刚好那个位置的技能你都知道一点,那基
本没问题,这个需要运气,也可以先找人打听一下该组都用些什么工具。
象我们银行业,很抱歉基本上学校里用的工具我们都不怎么用,象matlab, R都不怎么
用。我们用大数据工具比较多:hadoop, hive, pig, spark, python, java, scala,
bash script, etc.
大数据的工具都比较简单,问题是没地方可以学,可以下一个cloudera的VM, 网上找教
程练练手,这样你绝对比一般学编程的有优势,也花不了多少时间
4. 做contractor的同时,把online 的学位拿到手。从此就华丽转身了。一般好好干都
可以
留下转正式职员,不愿意留就可以跳槽