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生统真的很奇怪科学领域
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b*u
2 楼
好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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w*a
4 楼
不奇怪，搞统计的人自己又不生产data，能弄到data忽悠就不错了。

【在 b****u 的大作中提到】
: 好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
: 找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
: 也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
: 看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
: 直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
: 都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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b*u
6 楼
生统在医院用用也就罢了，毕竟很多测量方法都是标准化的，不同医院间的系统误差小
（姑且认为小）。
生统到研究领域，真是一坨屎。也不看看每个作坊一样的实验室的差异有多大。

【在 w***a 的大作中提到】
: 不奇怪，搞统计的人自己又不生产data，能弄到data忽悠就不错了。
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l*a
7 楼
it is new gen a

【在 x****c 的大作中提到】
: 我关心的是下一代iphone
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d*m
8 楼
there are ways to reconcile different sources of data. it's a common
practice in social sciences I think. not sure about biostatistics.

【在 b****u 的大作中提到】
: 好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
: 找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
: 也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
: 看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
: 直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
: 都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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x*c
9 楼
用在att上的下一代

【在 l***a 的大作中提到】
: it is new gen a
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c*o
10 楼
所以都是proof of principal,真有什么新鲜的也没人信，大家自娱自乐

【在 b****u 的大作中提到】
: 好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
: 找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
: 也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
: 看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
: 直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
: 都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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l*a
11 楼
webpage header says "Two New iPhones Coming; One May Be Aimed at Version"
two.... hoho

【在 x****c 的大作中提到】
: 用在att上的下一代
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I*i
12 楼
如果数据量足够大的话，数据本身应该可以满足统计学分布吧
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x*c
13 楼
wsj这个news说了等于没说。。。

【在 l***a 的大作中提到】
: webpage header says "Two New iPhones Coming; One May Be Aimed at Version"
: two.... hoho
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g*e
14 楼
结论正确！
都别做实验了：差异这么大，看不出好坏，全凭吹牛。
都玩儿数据好了：没有这些所谓的生物数据，玩儿其他数据工资更高，反正统计的人从
来不愁出路。

【在 b****u 的大作中提到】
: 好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
: 找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
: 也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
: 看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
: 直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
: 都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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s*g
15 楼
有没有给sprint用的？

【在 l***a 的大作中提到】
: webpage header says "Two New iPhones Coming; One May Be Aimed at Version"
: two.... hoho
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l*6
16 楼
这充分说明你来自一个喜欢忽悠的烂实验室。连最基础的数据质控都不做，可能都没有
质控这个意识，居然还以为全世界都这样，天怎么只有井口这么大呢？

【在 b****u 的大作中提到】
: 好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
: 找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
: 也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
: 看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
: 直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
: 都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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x*c
17 楼
sprint不够钱从apple那买。。。

【在 s*******g 的大作中提到】
: 有没有给sprint用的？
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K*S
18 楼
热

：这充分说明你来自一个喜欢忽悠的烂实验室。连最基础的数据质控都不做，可能都没
有质控这个意识，居然还以为全世界都这样，天怎么只有井口这么大呢？
：
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b*u
19 楼
说的太好了。
搞生统的一口一个p value，一口一个model指点江山的样子，太可笑了。
井底之蛙坏了自己的名声。

【在 l********6 的大作中提到】
: 这充分说明你来自一个喜欢忽悠的烂实验室。连最基础的数据质控都不做，可能都没有
: 质控这个意识，居然还以为全世界都这样，天怎么只有井口这么大呢？
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g*y
20 楼
实验是人做的，显然有的人实验做的好，有的做的差。
我做microarry/RNA-seq，非常关注batch effect。
有的实验室出来的质量batch effect非常小，或者说噪音非常小。
如果你看普通质控，你会发现他们都通过了质控。
一些对噪音敏感的算法，如果用了噪音大的数据，确实会得到不可靠的结论。
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g*0
21 楼
做生统和算命差不多，你爱听啥结果他就能给你算出啥结果。
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r*1
22 楼
作为统计 Ph.D 非常赞同各位对统计的定位
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d*m
23 楼
统计里最美的还是数理统计里的那些定理，比如一系列rao定理，或者是一些
statistics的构建，比如kolmogorov-Smirnov statiatics。真的到了应用其实挺无聊
的，有人愿意拿着cookbook照搬着还好，不愿意照搬的由自己发挥想象的那些人，才是
最让人头疼的
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b*u
24 楼
好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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w*a
25 楼
不奇怪，搞统计的人自己又不生产data，能弄到data忽悠就不错了。

【在 b****u 的大作中提到】
: 好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
: 找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
: 也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
: 看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
: 直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
: 都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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b*u
26 楼
生统在医院用用也就罢了，毕竟很多测量方法都是标准化的，不同医院间的系统误差小
（姑且认为小）。
生统到研究领域，真是一坨屎。也不看看每个作坊一样的实验室的差异有多大。

【在 w***a 的大作中提到】
: 不奇怪，搞统计的人自己又不生产data，能弄到data忽悠就不错了。
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d*m
27 楼
there are ways to reconcile different sources of data. it's a common
practice in social sciences I think. not sure about biostatistics.

【在 b****u 的大作中提到】
: 好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
: 找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
: 也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
: 看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
: 直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
: 都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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c*o
28 楼
所以都是proof of principal,真有什么新鲜的也没人信，大家自娱自乐

【在 b****u 的大作中提到】
: 好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
: 找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
: 也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
: 看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
: 直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
: 都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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I*i
29 楼
如果数据量足够大的话，数据本身应该可以满足统计学分布吧
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g*e
30 楼
结论正确！
都别做实验了：差异这么大，看不出好坏，全凭吹牛。
都玩儿数据好了：没有这些所谓的生物数据，玩儿其他数据工资更高，反正统计的人从
来不愁出路。

【在 b****u 的大作中提到】
: 好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
: 找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
: 也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
: 看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
: 直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
: 都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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l*6
31 楼
这充分说明你来自一个喜欢忽悠的烂实验室。连最基础的数据质控都不做，可能都没有
质控这个意识，居然还以为全世界都这样，天怎么只有井口这么大呢？

【在 b****u 的大作中提到】
: 好像没有几个搞生统的人care数据的质量。
: 找了了一堆的paper，抄了无数的数据。
: 也不想想，不同实验室之间的数据有多大的差异。
: 看paper从来不看方法，根本就不care测量方法对么，得到的数据准确么？
: 直接上计算机，然后一大堆的统计分析，然后得到惊世骇俗的结论。
: 都别做试验了，都玩儿数据就好了！
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K*S
32 楼
热

：这充分说明你来自一个喜欢忽悠的烂实验室。连最基础的数据质控都不做，可能都没
有质控这个意识，居然还以为全世界都这样，天怎么只有井口这么大呢？
：
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b*u
33 楼
说的太好了。
搞生统的一口一个p value，一口一个model指点江山的样子，太可笑了。
井底之蛙坏了自己的名声。

【在 l********6 的大作中提到】
: 这充分说明你来自一个喜欢忽悠的烂实验室。连最基础的数据质控都不做，可能都没有
: 质控这个意识，居然还以为全世界都这样，天怎么只有井口这么大呢？
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g*y
34 楼
实验是人做的，显然有的人实验做的好，有的做的差。
我做microarry/RNA-seq，非常关注batch effect。
有的实验室出来的质量batch effect非常小，或者说噪音非常小。
如果你看普通质控，你会发现他们都通过了质控。
一些对噪音敏感的算法，如果用了噪音大的数据，确实会得到不可靠的结论。
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g*0
35 楼
做生统和算命差不多，你爱听啥结果他就能给你算出啥结果。
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r*1
36 楼
作为统计 Ph.D 非常赞同各位对统计的定位
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d*m
37 楼
统计里最美的还是数理统计里的那些定理，比如一系列rao定理，或者是一些
statistics的构建，比如kolmogorov-Smirnov statiatics。真的到了应用其实挺无聊
的，有人愿意拿着cookbook照搬着还好，不愿意照搬的由自己发挥想象的那些人，才是
最让人头疼的
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s*o
38 楼
不懂统计的人才会那么做。也才会说出这么傻b的言论
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y*m
39 楼
前段时间看到一个john hopinks 关于癌症的大数据分析，最后的结论是得癌症就靠运
气，NM，研究了半天就是50% 对50%的概率。膜拜了！所以对各位对该学科的定位深以
为然。
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