关于乳腺癌，说说我最近自己做的这个 Project 吧# Biology - 生物学
G*i
1 楼
去年的时候，我一个在芝加哥比我小几级的南京大学校友去世了。乳腺癌，发现得晚了
，才34岁，留下了一个4岁的孩子。非常可惜。想想能不能做点什么事情可以帮助大众
来提高乳腺癌的早期检测成功率。因为如果在 stage 1 发现乳腺癌的话，5年存活率是
99%。
想想能否写一个完全免费的网站和 ios app 来让用户可以迅速得到 X-ray Mammogram
的诊断结果。至少可以是 2nd Opinion. 因为用户做完 Mammography 之后有的时候需
要等好几周才能有 Radiologist 来读片子。而且现在 Radiologist 有20% 的概率会漏
掉早期的肿瘤。我决定用 Deep Learning (深度学习) 来做这件事情。
对于一个足够好的 Deep Learning Model, 一是要有足够多的数据 (即使是做
Transfer Learning 的情况下), 二是要有足够强大的计算力。为了做成这件事情，我
在本地搭建了一个 50 个 Nvidia Geforce GTX 1080 Ti 的 GPU cluster, 这是搭成之
后的硬件:
有了硬件之后就是设计 Model
最终的结果我在欧洲的 InBreast 数据上做了测试，达到了 90% 的准确度 (AUC).
我觉得这个 Model 已经可以给大众实用了，在这里公开出来:
http://neuralrad.com:5000/upload
你可以直接上传 .jpg 形式的 Mammo 图片，这个 AI 会给出判断结果. 这是
Screenshot:
这个网站是完全免费使用的。我现在还在继续更新和改进 Model, 也在联系国内的几家
医院来合作来获取更多的数据来 Training.
你如果在医院做过 Breast Mammography, 可以直接从医生那里获取你的 mammogram 来
使用这个网站。
，才34岁，留下了一个4岁的孩子。非常可惜。想想能不能做点什么事情可以帮助大众
来提高乳腺癌的早期检测成功率。因为如果在 stage 1 发现乳腺癌的话，5年存活率是
99%。
想想能否写一个完全免费的网站和 ios app 来让用户可以迅速得到 X-ray Mammogram
的诊断结果。至少可以是 2nd Opinion. 因为用户做完 Mammography 之后有的时候需
要等好几周才能有 Radiologist 来读片子。而且现在 Radiologist 有20% 的概率会漏
掉早期的肿瘤。我决定用 Deep Learning (深度学习) 来做这件事情。
对于一个足够好的 Deep Learning Model, 一是要有足够多的数据 (即使是做
Transfer Learning 的情况下), 二是要有足够强大的计算力。为了做成这件事情，我
在本地搭建了一个 50 个 Nvidia Geforce GTX 1080 Ti 的 GPU cluster, 这是搭成之
后的硬件:
有了硬件之后就是设计 Model
最终的结果我在欧洲的 InBreast 数据上做了测试，达到了 90% 的准确度 (AUC).
我觉得这个 Model 已经可以给大众实用了，在这里公开出来:
http://neuralrad.com:5000/upload
你可以直接上传 .jpg 形式的 Mammo 图片，这个 AI 会给出判断结果. 这是
Screenshot:
这个网站是完全免费使用的。我现在还在继续更新和改进 Model, 也在联系国内的几家
医院来合作来获取更多的数据来 Training.
你如果在医院做过 Breast Mammography, 可以直接从医生那里获取你的 mammogram 来
使用这个网站。
