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高大上的公司里的data scientist都做什么样的project？

高大上的公司里的data scientist都做什么样的project？# DataSciences - 数据科学

a*d2014-09-17 07:09

1 楼

【以下文字转载自 PhotoForum 讨论区】
发信人: astandard (神一样的存在), 信区: PhotoForum
标题: 上图，怎么移除多余景物？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 23 23:25:17 2011, 美东)
PS技术不熟，想把最前面那个马移掉，用简单的清除舞姿搞不好啊。
这个咋移呐，有么有step by step的指导？

Y*a2014-09-17 07:09

2 楼

我其实挺好奇的？
这么注重编程和算法，难道真的天天研究算法？
我知道facebook和google非常强调business impact，可是和business相关的，大部分
都不太需要复杂的算法这么多人搞了这么半天，还没搞出来吗？
我忘了是facebook还是google的面试了，出题的感觉好像就是设计dashboard，key
feature什么的，这需要什么高大上的复杂算法么？

x*02014-09-17 07:09

3 楼

PS5 spot healing content-aware

【在 a*******d 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 PhotoForum 讨论区】
: 发信人: astandard (神一样的存在), 信区: PhotoForum
: 标题: 上图，怎么移除多余景物？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 23 23:25:17 2011, 美东)
: PS技术不熟，想把最前面那个马移掉，用简单的清除舞姿搞不好啊。
: 这个咋移呐，有么有step by step的指导？

z*e2014-09-17 07:09

4 楼

不是注重编程，是现阶段不得不优化，因为基建太差，不够powerful
可以用的工具不多也不强，所以需要看重编程和算法，主要是需要优化效率
算法本质就是效率优化嘛，但是随着时间的推移，这个肯定是越来越容易的
而且随着时间的推移，数学各个领域的应用会逐步加强
现在关于统计的份量就很重了，下面是几何，代数这些
将来会变成一个纯粹的应用数学领域

a*d2014-09-17 07:09

5 楼

能不能详细介绍一下啊？
PS新手。。
另外，只有PS4，行不行？

【在 x**0 的大作中提到】

: PS5 spot healing content-aware

h*72014-09-17 07:09

6 楼

LZ头像和我一样
猛一看还以为自己梦游发贴了

a*d2014-09-17 07:09

7 楼

仔细观察了一下，几乎没有留痕迹，牛～～
那边几根小草，形体模糊的，能不能ps掉？

【在 x**0 的大作中提到】

: PS5 spot healing content-aware

s*e2014-09-17 07:09

8 楼

@zhaoce, 那做CS的要不要进入这个领域？会不会过几年就没CS什么事了，至少就没有
新增需求了？

l*s2014-09-17 07:09

9 楼

ps cs4也有的

【在 a*******d 的大作中提到】

: 能不能详细介绍一下啊？
: PS新手。。
: 另外，只有PS4，行不行？

j*n2014-09-17 07:09

10 楼

没办法, 牛逼的算法都是需要特别的优化，从数据结构到整个系统设计，不可能是简单
的跑个R就能出来的. 特别是现在越来越注重 real time analytics, 从 storm到
spark, 都说明了 Coding/CS 是BigData的基础， Coding/CS 也应该是一个DS的基本
功，牛逼的DS是CS+Math+Bussiness，所以各个公司都在找这样的人

【在 Y****a 的大作中提到】

: 我其实挺好奇的？
: 这么注重编程和算法，难道真的天天研究算法？
: 我知道facebook和google非常强调business impact，可是和business相关的，大部分
: 都不太需要复杂的算法这么多人搞了这么半天，还没搞出来吗？
: 我忘了是facebook还是google的面试了，出题的感觉好像就是设计dashboard，key
: feature什么的，这需要什么高大上的复杂算法么？

x*02014-09-17 07:09

11 楼

小草去掉了
方法同上，就是弄的时候放放大就行了

【在 a*******d 的大作中提到】

: 仔细观察了一下，几乎没有留痕迹，牛～～
: 那边几根小草，形体模糊的，能不能ps掉？

h*72014-09-17 07:09

12 楼

现在招人都是CS only，而且不仅看刷题，更看原来的经历

【在 s*******e 的大作中提到】

: @zhaoce, 那做CS的要不要进入这个领域？会不会过几年就没CS什么事了，至少就没有
: 新增需求了？

a*d2014-09-17 07:09

13 楼

你说的那个功能，在哪个菜单下啊？
ps很新的手

【在 x**0 的大作中提到】

: 小草去掉了
: 方法同上，就是弄的时候放放大就行了

s*e2014-09-17 07:09

14 楼

原来的经历是指编程的经历，还是数据方面的经历？

【在 h*****7 的大作中提到】

: 现在招人都是CS only，而且不仅看刷题，更看原来的经历

x*02014-09-17 07:09

15 楼

工具栏里的spot healing brush tool

【在 a*******d 的大作中提到】

: 你说的那个功能，在哪个菜单下啊？
: ps很新的手

l*n2014-09-17 07:09

16 楼

不需要
重要的是能解决问题，需要的是solution.如果能用加减法做的东西，你用复杂算法是
没有意义的。算法的结果解释必然是要通过bi dashboard来实现的,这也是算法价值体
现的必然之路。
作为ds，你需要很好的理解问题知道如果提供解决方案，老是吹嘘算法多牛是没有任何
意义的。这就是cs类型的ds和面向客户类的ds不同的地方。

【在 Y****a 的大作中提到】

a*d2014-09-17 07:09

17 楼

我刷怎么就不成呢？
刷一下，刷过的地方原来的东西没了，多出来点别的。刷来刷去，刷个没完。
有什么技术需要注意的？

【在 x**0 的大作中提到】

: 工具栏里的spot healing brush tool

l*m2014-09-17 07:09

18 楼

DSs in google and facebook are usually called quantitative engineers (job
title). Usually, they don't have CS degrees. ML researchers/engineers are
just SE in machine learning.

【在 Y****a 的大作中提到】

h*72014-09-17 07:09

19 楼

both

【在 s*******e 的大作中提到】

: 原来的经历是指编程的经历，还是数据方面的经历？

d*s2014-09-17 07:09

20 楼

Quantitative Engineer, QE~~
在G做quantitative Engineer需要什么背景呢？

【在 l*******m 的大作中提到】

: DSs in google and facebook are usually called quantitative engineers (job
: title). Usually, they don't have CS degrees. ML researchers/engineers are
: just SE in machine learning.

c*z2014-09-17 07:09

21 楼

re this

【在 l******n 的大作中提到】

: 不需要
: 重要的是能解决问题，需要的是solution.如果能用加减法做的东西，你用复杂算法是
: 没有意义的。算法的结果解释必然是要通过bi dashboard来实现的,这也是算法价值体
: 现的必然之路。
: 作为ds，你需要很好的理解问题知道如果提供解决方案，老是吹嘘算法多牛是没有任何
: 意义的。这就是cs类型的ds和面向客户类的ds不同的地方。