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求助混合截面数据的估计方法比较
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求助混合截面数据的估计方法比较# Economics - 经济
D*A
1
在本版潜水有一段时间了,受益匪浅。吃完晚饭刷屏竟然过了,特来汇报。看来形势大
好,祝大家早绿!
基本情况:化学专业,文章24,一作5,引用630(Google scholar), 审稿10次。claim
老三样。
Timeline:
2015-11-06: 和律师签合同
2016-03-14: uscis收到材料
2016-03-22: approved
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q*z
2
呵呵,请教大家一个问题!
最近在做一个跨国公司溢出效应的论文,要用到面板数据,看到书上说对这种数据有三
种估计方法:混合最小二乘法、固定效应模型、随机效应模型。可是这三种方法的区别
和联系在什么地方呢?什么时候该用对应的方法呢?看了很多资料,说是和截距与斜率
有关,可是又说的含含糊糊,看不太懂。请大家给予解答!谢谢大家帮助!
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t*8
3
你case number是不是288结尾?

claim
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11

【在 D***A 的大作中提到】
: 在本版潜水有一段时间了,受益匪浅。吃完晚饭刷屏竟然过了,特来汇报。看来形势大
: 好,祝大家早绿!
: 基本情况:化学专业,文章24,一作5,引用630(Google scholar), 审稿10次。claim
: 老三样。
: Timeline:
: 2015-11-06: 和律师签合同
: 2016-03-14: uscis收到材料
: 2016-03-22: approved

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i*e
4
可参考Wooldridge的本科教材,Introductory Econometrics, A Modern Approach.
我个人觉得一般都应该用固定效应模型(fixed effect),因为其consistency要求的条
件最少。
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D*A
5
不是
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D*A
6
顺便要感谢一下我的律师Wegreened。跟他们的合作非常愉快,效率高,所有的回复都
在24小时之内。亮点挖掘也很到位,四封推荐信和petition letter我都只是小改一点
基本信息。
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s*e
7
gxgx

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【在 D***A 的大作中提到】
: 在本版潜水有一段时间了,受益匪浅。吃完晚饭刷屏竟然过了,特来汇报。看来形势大
: 好,祝大家早绿!
: 基本情况:化学专业,文章24,一作5,引用630(Google scholar), 审稿10次。claim
: 老三样。
: Timeline:
: 2015-11-06: 和律师签合同
: 2016-03-14: uscis收到材料
: 2016-03-22: approved

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a*t
8
恭喜恭喜 大牛啊

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【在 D***A 的大作中提到】
: 在本版潜水有一段时间了,受益匪浅。吃完晚饭刷屏竟然过了,特来汇报。看来形势大
: 好,祝大家早绿!
: 基本情况:化学专业,文章24,一作5,引用630(Google scholar), 审稿10次。claim
: 老三样。
: Timeline:
: 2015-11-06: 和律师签合同
: 2016-03-14: uscis收到材料
: 2016-03-22: approved

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D*A
9
谢谢!最近通过率比较高,沾了大家的喜气。
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P*I
10
cong

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【在 D***A 的大作中提到】
: 在本版潜水有一段时间了,受益匪浅。吃完晚饭刷屏竟然过了,特来汇报。看来形势大
: 好,祝大家早绿!
: 基本情况:化学专业,文章24,一作5,引用630(Google scholar), 审稿10次。claim
: 老三样。
: Timeline:
: 2015-11-06: 和律师签合同
: 2016-03-14: uscis收到材料
: 2016-03-22: approved

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