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ROSE怎么回事呀# gardening - 拈花惹草
p*1
1
independent variable (一个)和dependent variables(两个)都是以census tract
为单位的spatial data,而且有长达20年的数据。
现在要比较independent variable对两个不同结果的影响:1)要看independent
variable对dependent variables有没有correlation, 2)要看independent variable
是不是对一个dependent variable (with的那个)影响更大。
有可能还要把census data加进来。可以是Multilevel,或者不multilevel,都行。
该用哪个具体方法?
最好能说一下做分析的软件package。
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c*1
2
如图,我家在南加,新手也不晓得是几区,新开的玫瑰花,开的样子让人担扰,是怎么
回事呢?请教
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p*1
3
没人知道吗?
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g*o
4
什么样子?
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M*P
5
统计版吧

★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8

【在 p********1 的大作中提到】
: 没人知道吗?
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c*1
6
图出不来,我再弄弄
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p*1
7
这里高人多,所以到这里问:)
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c*1
8


【在 c**********1 的大作中提到】
: 如图,我家在南加,新手也不晓得是几区,新开的玫瑰花,开的样子让人担扰,是怎么
: 回事呢?请教

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s*1
9
1. 只考虑时间属性,不考虑空间属性,一般的Multi-level都可以吧,可以用R.
2. 只考虑空间属性,不考虑时间属性,可以用spatial regression model. 可用Geoda
做。
3.既考虑空间,又考虑时间,就 spatial(space-time) hierarchical model.这个可用
WinGUGs的GeoBUGs 做。
我不是Faculty,也不做统计,主要做GIS和空间数据分析。给不给包子没关系。
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c*1
10


【在 c**********1 的大作中提到】

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p*1
11
谢谢。包子已发。
没有空间的hierarchical关系,但是有spatial correlation,时间上是20年的data --
-- 这种spatial panel data分析用什么方法?

Geoda

【在 s*******1 的大作中提到】
: 1. 只考虑时间属性,不考虑空间属性,一般的Multi-level都可以吧,可以用R.
: 2. 只考虑空间属性,不考虑时间属性,可以用spatial regression model. 可用Geoda
: 做。
: 3.既考虑空间,又考虑时间,就 spatial(space-time) hierarchical model.这个可用
: WinGUGs的GeoBUGs 做。
: 我不是Faculty,也不做统计,主要做GIS和空间数据分析。给不给包子没关系。

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c*p
12
真惨!
我没见过,但觉得是虫咬的
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x*2
14
剪掉让它重开。
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p*1
15
有现成的package或命令做吗? 我不会programming.
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g*o
16
呀,这是被虫咬了吧?

【在 c**********1 的大作中提到】

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c*1
18
是啥虫呀,这几天晚上天天捉蜗牛
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p*1
19
可是geoda做不了spatial panel data analysis。
用geoda也就做cross-sectional的,没法longitudinal吧。

【在 s*******1 的大作中提到】
: Geoda不用编程,按照例子把数据调入就可以了。
: https://geodacenter.asu.edu/og_tutorials

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l*d
20
喷药吧,反正又不吃。

【在 c**********1 的大作中提到】
: 是啥虫呀,这几天晚上天天捉蜗牛
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s*1
21
试试把数据一年一年分开算。
或用 R splm package,需要编点程序。
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m*t
22
什么药好用?

【在 l*********d 的大作中提到】
: 喷药吧,反正又不吃。
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p*1
23
忘了说了,数据是每年一个数/census tract,也就是说对于每个census tract有20个
数对应20年,for every variable。
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l*d
24
这个得问主席!!

【在 m*****t 的大作中提到】
: 什么药好用?
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