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河南老汉给孙子自制兰博基尼,有剪刀门!
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河南老汉给孙子自制兰博基尼,有剪刀门!# Joke - 肚皮舞运动
t*r
1
machine learning如何學?
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z*2
2
想问下有经验的朋友,Citi prestige降级成无年费的Thank you preferred,过了几年
后,能不能product change 到更高级的premier或是prestige,以便获得转点能力呢?
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y*h
3
种地出身的周口大爷来郑州照看孙子,花费半年时间给孙子DIY(自己亲自动手做)出
一辆敞篷兰博基尼跑车。50多岁的郭大爷在驾驶室内边驾驶边提醒孙子别乱按按钮。郭
大爷称,打造这辆“兰博基尼”花费了5000多元,目前该车内置5块电池,可以轻松行
驶60公里,车速也比电动车快。“就是让孩子玩的,还能接送孩子上学,比骑电动车强
。”郭大爷说。
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p*2
4
先说说ml到底有意思吗

【在 t**r 的大作中提到】
: machine learning如何學?
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l*t
5
有机动车行驶许可证照么
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e*s
6
没意思

【在 p*****2 的大作中提到】
: 先说说ml到底有意思吗
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t*t
7
能上路不?

【在 y*h 的大作中提到】
: 种地出身的周口大爷来郑州照看孙子,花费半年时间给孙子DIY(自己亲自动手做)出
: 一辆敞篷兰博基尼跑车。50多岁的郭大爷在驾驶室内边驾驶边提醒孙子别乱按按钮。郭
: 大爷称,打造这辆“兰博基尼”花费了5000多元,目前该车内置5块电池,可以轻松行
: 驶60公里,车速也比电动车快。“就是让孩子玩的,还能接送孩子上学,比骑电动车强
: 。”郭大爷说。

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p*2
8
我觉得也是

【在 e*******s 的大作中提到】
: 没意思
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d*n
9
国内50岁就是老汉了啊,这边60岁的还在浪呢。孙子都这么大了,骆家辉60多岁娃还那
么小。
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G*n
10
你是要去面MS的machine learning组吧?

【在 t**r 的大作中提到】
: machine learning如何學?
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w*r
11
"可以轻松行驶60公里"?
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n*n
12
去coursera上那个ng的课吧
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g*s
13
偏理论。如果不加入项目组,很难“学”到什么。
做这个倒是很有前途。原因是能吓住人。
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j*d
14
Define 有意思.

【在 p*****2 的大作中提到】
: 先说说ml到底有意思吗
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h*e
15
~~ 似乎听说ml修过课的人很多,不深入在这个方向上jobhunting不会有太大竞争力~
是真的么
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e*a
16
take a whole PhD program for ML
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c*8
17

是的
上上课只是皮毛,被ML的人面试一下子就露馅了
感觉只有ML phd或者做了ML项目的才能唬住人

【在 h*******e 的大作中提到】
: ~~ 似乎听说ml修过课的人很多,不深入在这个方向上jobhunting不会有太大竞争力~
: 是真的么

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s*6
18
我当时候主要还是看NG的视频,但是其实工作上用到的算法很少,有些东西学了就忘记
了。也许参加相关的竞赛得到的效果还不错吧,hackerrank应该比kaggle的题目容易
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x*3
19
只要是有专业性强的科目,其实都一样,不是上上课就能了解的,必须做research 发
paper,你才能知道问题在哪里。
比如搞搞发动机的,你上再多课也没有用,中国现在还是做不出来高性能发动机,
比如说高无线通信的,你上再多课也没有用,去开发新的无线协议,做研究,必须做过
research,发过顶级paper才知道问题在哪里。
ML相对来说算好一点,但一样非常专业,不是你上个课就能了事的。
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z*m
20
无线通信的顶级paper离工业界太远了

【在 x*******3 的大作中提到】
: 只要是有专业性强的科目,其实都一样,不是上上课就能了解的,必须做research 发
: paper,你才能知道问题在哪里。
: 比如搞搞发动机的,你上再多课也没有用,中国现在还是做不出来高性能发动机,
: 比如说高无线通信的,你上再多课也没有用,去开发新的无线协议,做研究,必须做过
: research,发过顶级paper才知道问题在哪里。
: ML相对来说算好一点,但一样非常专业,不是你上个课就能了事的。

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x*3
21
看你做什么,physical layer的话其实一点都不远,等计算机在足够快到可以彻底用
software-defined radio 的时候,那些paper马上就可以变成工业界的标准。
现在已经有这个趋势了。pcell就是个例子。

【在 z***m 的大作中提到】
: 无线通信的顶级paper离工业界太远了
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z*m
22
physical layer的顶级paper全部信息论的,现在做MIMO, OFDM之类的很难发paper的
SDR更多是mac以上了。你说说SDR里有啥PHY layer的技术是新的吧。前几年PHYlayer的
那帮人在做啥interference alignment, compressed sensing, relay(关于信息论的
),已经networking information theory.真不知道那些bound咋个就能马上成工业标
准了。

【在 x*******3 的大作中提到】
: 看你做什么,physical layer的话其实一点都不远,等计算机在足够快到可以彻底用
: software-defined radio 的时候,那些paper马上就可以变成工业界的标准。
: 现在已经有这个趋势了。pcell就是个例子。

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z*m
23
那么多公司在做ML,或者号称在做,哪儿有那么多PHD啊
更多的还是在用现有的东西

【在 c**********8 的大作中提到】
:
: 是的
: 上上课只是皮毛,被ML的人面试一下子就露馅了
: 感觉只有ML phd或者做了ML项目的才能唬住人

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x*3
24
你太小瞧技术的发展了。
check一下pcell吧,其实就是大规模MIMO-Beamforming,只不过所有的天线都连接到了
计算机集群这个中枢。
那些bound被hit最多10年。

【在 z***m 的大作中提到】
: physical layer的顶级paper全部信息论的,现在做MIMO, OFDM之类的很难发paper的
: SDR更多是mac以上了。你说说SDR里有啥PHY layer的技术是新的吧。前几年PHYlayer的
: 那帮人在做啥interference alignment, compressed sensing, relay(关于信息论的
: ),已经networking information theory.真不知道那些bound咋个就能马上成工业标
: 准了。

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G*n
25
非常有意思啊

【在 p*****2 的大作中提到】
: 先说说ml到底有意思吗
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z*m
26
不就是distribute MIMO-BF嘛, 这东西灌水都是几年的事情了,肯定没啥顶级paper了。
这么说吧,搞无线的PHY的顶级paper大概是这个顺序 Trans on Information theory >
TCom > TSignalProcessing>TWireless
所以Distributed MIMO也就在后面几个杂志上出现了,现在不知道还有没有人搞了

【在 x*******3 的大作中提到】
: 你太小瞧技术的发展了。
: check一下pcell吧,其实就是大规模MIMO-Beamforming,只不过所有的天线都连接到了
: 计算机集群这个中枢。
: 那些bound被hit最多10年。

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z*m
27
network information theory的那些capacity bound是啥还没弄明白呢, 最多就是些
upper bound,能不能achieve还另说呢。

【在 x*******3 的大作中提到】
: 你太小瞧技术的发展了。
: check一下pcell吧,其实就是大规模MIMO-Beamforming,只不过所有的天线都连接到了
: 计算机集群这个中枢。
: 那些bound被hit最多10年。

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