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去美国手术还是在国内手术 (转载)
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去美国手术还是在国内手术 (转载)# Living
h*z
1
记得有一次活动一个漂亮妹妹自己自己设计装修房子,弄得非常的漂亮。当时没有房子
,就只是欣赏了一下,超赞的说!
现在自己买了房子却找不到妹妹的神贴了,请问各位
有谁记得妹妹的ID或者知道妹妹帖子的link。多谢了!
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z*i
2
在140表格上有个地方要填公证,需要在employment certificate里说明工资么
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b*e
3
效果如何?
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m*s
4
【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: huggin (平和点慢点), 信区: SanFrancisco
标 题: 去美国手术还是在国内手术
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jul 30 21:02:55 2013, 美东)
求助!去美国手术还是在国内手术
10月份要去硅谷工作,老婆查出多发胆结石和子宫肌瘤,上海的医生建议开刀,做联合
手术一起切除。
我们现在孩子刚一岁,老婆爸妈一直住在上海一起帮忙带,我们一直想以后要二胎。现
在拿不定主意让老婆在上海做好手术再过去,还是去了美国再做(公司有保险,Aetna
Open Choice PPO/Aetna EPO/Kaiser HMO,这些应该能cover老婆的医疗费吧?不会因
为你本来就有病就不给保险吧?)
国内做利弊:有父母帮忙带小孩,我可以请假照顾老婆。最担心的是手术的质量,因为
联合手术发生感染等风险要更高,万一有个闪失,按照现有的医疗制度,不仅没有合理
的赔偿,很可能都没有渠道证明医院的失误(身边有例子)
美国做利弊:相对医疗水平更高,发生事故的概率较低,对认定医疗事故更客观,赔偿
较高(我们都没去过美国,这都是猜的)。弊端就是我们刚到新的地方,新的公司,很
多事没法掌控,如果手术,照顾老婆孩子是个问题,而且晚一年做手术,就要晚一年准
备二胎,老婆年龄也不小了
这对我们家来说,实在是个大事,左想右想拿不定主意,请大家帮忙支招,给点建议,
谢谢
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c*r
5
employment certificate里面应该有工资。
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s*n
6
好用的话,学AI的早都满华尔街了。机器学习和模式识别就是非线性分类,对付静态的
还行。而对agent和MAI来说,就现在的理论比有效市场好不了多少。全市给予
rationale假设的。
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y*f
7
有的保险不保以前的病。要问清楚。
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b*y
8
对,说白了就是非线性统计,弄个人工智能的名字吓人,overfitting的问题避免不了

【在 s*****n 的大作中提到】
: 好用的话,学AI的早都满华尔街了。机器学习和模式识别就是非线性分类,对付静态的
: 还行。而对agent和MAI来说,就现在的理论比有效市场好不了多少。全市给予
: rationale假设的。

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d*n
9
美国做吧。这种小手术,国内就是北医三院都是坨屎。公司第一次给买保险一般都不问
,甚至人寿保险也不问,但是以后要改动的话会问。
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b*e
10
自动总结规律的机器人有前途么?

【在 s*****n 的大作中提到】
: 好用的话,学AI的早都满华尔街了。机器学习和模式识别就是非线性分类,对付静态的
: 还行。而对agent和MAI来说,就现在的理论比有效市场好不了多少。全市给予
: rationale假设的。

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m*s
11
很多人信誓旦旦的说cover的。
我正被打得鼻青脸肿,但还孤军奋战呢。

【在 y*f 的大作中提到】
: 有的保险不保以前的病。要问清楚。
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b*e
12
我学CS的,统计不是很懂,见谅。

【在 b********y 的大作中提到】
: 对,说白了就是非线性统计,弄个人工智能的名字吓人,overfitting的问题避免不了
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g*q
13
公司给employee的保险一般还是cover的.
自己从街上买的保险基本上不可能cover.

【在 m********s 的大作中提到】
: 很多人信誓旦旦的说cover的。
: 我正被打得鼻青脸肿,但还孤军奋战呢。

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b*y
14
Machine learning 里面,SVM 对股市预测而言应该是比较robust的算法,比神经网络好

【在 b*******e 的大作中提到】
: 我学CS的,统计不是很懂,见谅。
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m*s
15
你能帮忙看看你的保险是否能满足原帖楼主的要求吗?
如果可以cover,请列10个你保险的医生名字、地址、联系电话可以吗?
我发你20个包子。谢谢

【在 g*q 的大作中提到】
: 公司给employee的保险一般还是cover的.
: 自己从街上买的保险基本上不可能cover.

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h*e
16
AI,机器学习全是搞笑来着。
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s*a
17
这不是什么大手术吧,在美国几天就出院了,
孩子先别带过来,手术完了痊愈了再接孩子出来
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f*e
18
我的理解,只能仿真,不能预测

【在 b*******e 的大作中提到】
: 效果如何?
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C*e
19
就没明白,这手术国内做就风险这么大?这不都是小手术么?
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a*s
20
不许瞎说。关键是人都搞不定的东西,机器也不灵。

【在 h********e 的大作中提到】
: AI,机器学习全是搞笑来着。
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s*g
21
中国医生手术实践率远远高于美国医生!
就拿刨腹产来说吧, 明显中国好的不是一点半点.美国还名医院呢,刨个腹时间长,流血
多,妈妈恢复得慢...
还有肠破列,腹部痛,---急腹症,手触诊就应该知道.楞给当成心脏病,查来查去,照各种
图象.
..结果人死了...
还名医院的急诊呢...
在上海好医生多的是.又不是三流城市...

Aetna

【在 m********s 的大作中提到】
: 你能帮忙看看你的保险是否能满足原帖楼主的要求吗?
: 如果可以cover,请列10个你保险的医生名字、地址、联系电话可以吗?
: 我发你20个包子。谢谢

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h*e
22
我自己搞过AI ML,自有定论。。AI的paper写起来,我一个月能写一篇灌水文章
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l*r
23
牛啊,都搞这些。。
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h*e
24
SVM 的kernel也是个搞笑的东西。。这些感觉都是无聊的应用数学家没饭吃了,就来CS
这里捞一把油
水。最近几年尽整出这些不三不四的东西,然后大家一哄而上全用一边,出几万篇垃圾
文章,骗政府
钱。

络好

【在 b********y 的大作中提到】
: Machine learning 里面,SVM 对股市预测而言应该是比较robust的算法,比神经网络好
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b*e
25
SVM的运用我记得是有条件的。

络好

【在 b********y 的大作中提到】
: Machine learning 里面,SVM 对股市预测而言应该是比较robust的算法,比神经网络好
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h*e
26
SVM运用的条件之一就是有耐心。。慢慢调参数,我几乎能确信这种方法调出来以后都
是严重依赖历史数据。对于股市这种偏一点就完蛋的,基本没用。。真能赚钱的系统,
要么是识别各类pattern,要么是高频交易。
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b*y
27
太好了,以后要多请教,可以省掉不少看这些东西的时间

CS

【在 h********e 的大作中提到】
: SVM 的kernel也是个搞笑的东西。。这些感觉都是无聊的应用数学家没饭吃了,就来CS
: 这里捞一把油
: 水。最近几年尽整出这些不三不四的东西,然后大家一哄而上全用一边,出几万篇垃圾
: 文章,骗政府
: 钱。
:
: 络好

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c*d
28
the purpose of SVM is to recognize pattern.

【在 h********e 的大作中提到】
: SVM运用的条件之一就是有耐心。。慢慢调参数,我几乎能确信这种方法调出来以后都
: 是严重依赖历史数据。对于股市这种偏一点就完蛋的,基本没用。。真能赚钱的系统,
: 要么是识别各类pattern,要么是高频交易。

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b*y
29
说说你的看法? 我这段时间正在学这些东西

【在 c**d 的大作中提到】
: the purpose of SVM is to recognize pattern.
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h*e
30
我刚才搜索了一下SVM 和stock。。不少老中写的啊。。越发让我确定这些都是水文。。

【在 c**d 的大作中提到】
: the purpose of SVM is to recognize pattern.
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g*u
31
涉猎很广泛呀!
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o*p
32
recognize你个大屁股. There is no way to predict future movement based on
passed movements.

【在 c**d 的大作中提到】
: the purpose of SVM is to recognize pattern.
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h*e
33
坏公司。。这个主页上第一个PPT你看看,最后三十页页是关键内容。你可以跑一跑他
那个RBF kernel的SVM。他用到了大概10个TA indicators作为data sets然后来分类当
前是买还是卖。不过他搞的是大盘,你试一试别的。。
www.cs.tau.ac.il/~golubevs/
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g*u
34
灌水可以养家糊口啊。

。。

【在 h********e 的大作中提到】
: 我刚才搜索了一下SVM 和stock。。不少老中写的啊。。越发让我确定这些都是水文。。
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k*n
35
research这个东西创造了多少就业机会

【在 g*****u 的大作中提到】
: 灌水可以养家糊口啊。
:
: 。。

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g*u
36
数不胜数。

【在 k****n 的大作中提到】
: research这个东西创造了多少就业机会
avatar
M*P
37
所以用大盘是因为流动性够大

【在 h********e 的大作中提到】
: 坏公司。。这个主页上第一个PPT你看看,最后三十页页是关键内容。你可以跑一跑他
: 那个RBF kernel的SVM。他用到了大概10个TA indicators作为data sets然后来分类当
: 前是买还是卖。不过他搞的是大盘,你试一试别的。。
: www.cs.tau.ac.il/~golubevs/

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l*r
38
Features are more important than the underlying algorithm.
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x*i
39
我日,搞得我精出一身汗。要密特老板,屁都没干呢。
坏公司连非线性统计都懂啊,连么新了您都上了。佩服佩服。
版上屁挨着地不少阿。
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a*1
40
This one is right.
Machine learning is to find the repeating patterns, based on similarities, by converting to another space, like fourier transform. None of them is comparable to human brain, its mighty abilities of segmentation, classification and recognition. But some of them are surprisingly good, like AdaBoot to find human face.
While in the meantime, stock market is about the activities of millions of human brains.

【在 a******s 的大作中提到】
: 不许瞎说。关键是人都搞不定的东西,机器也不灵。
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