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哈工大深圳研究院岗位绩效考核量化计算方法
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p*c
2
我靠,太NB了
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p*0
3
够狠
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z*n
4
批改作业的工作量是怎么算出来的?

【在 l*********4 的大作中提到】
: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法!!!!!!!!
: http://www.newsmth.net/nForum/#!article/QingJiao/222958
: 大家一定要看看啊,海龟之后可能面临的就是这种考核机制

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c*o
5
前段时间哈工大深圳来美国招人,版上有人去不?
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n*g
6
我这里的某位理事会要2页的绩效考核来评估教师
被我臭骂回去了——你要害死人家,就继续搞。

【在 l*********4 的大作中提到】
: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法!!!!!!!!
: http://www.newsmth.net/nForum/#!article/QingJiao/222958
: 大家一定要看看啊,海龟之后可能面临的就是这种考核机制

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m*a
7
参数这么多,估计得上machine learning来调了
不过考核总是个挨骂的差事。不量化,搞同行评议,会有人说是靠关系。量化了吧,有
人说为啥科研比重那么高,认真教书的活不下去了。现在多个参数都放进去了,搞得人
都看不懂了,更要挨骂了
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n*g
8
说对了。搞考核就是挨骂的差事。当领导的,就要知道这个。

【在 m********a 的大作中提到】
: 参数这么多,估计得上machine learning来调了
: 不过考核总是个挨骂的差事。不量化,搞同行评议,会有人说是靠关系。量化了吧,有
: 人说为啥科研比重那么高,认真教书的活不下去了。现在多个参数都放进去了,搞得人
: 都看不懂了,更要挨骂了

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m*a
9
N为授课学生人数或指导的学生数;
M为学生作业批次数或监考次数;
8*M*N/20

【在 z*****n 的大作中提到】
: 批改作业的工作量是怎么算出来的?
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m*a
10
又仔细看了一下,觉得出发点还是不错的。很多因素都考虑进去了。比如文章的引用量
也作为一个参数加入了绩效分数中
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n*g
11
对决策者来说,more data doesn't mean better decision

【在 m********a 的大作中提到】
: 又仔细看了一下,觉得出发点还是不错的。很多因素都考虑进去了。比如文章的引用量
: 也作为一个参数加入了绩效分数中

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m*a
12
那什么是better decision呢?

【在 n****g 的大作中提到】
: 对决策者来说,more data doesn't mean better decision
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z*n
13
以我近20年的经验,这个根本不make sense。
作业有人只出一题的,有出10题的。完全看老
师的责任心。
有些时候要批改学生的实验报告,更痛苦。

【在 m********a 的大作中提到】
: N为授课学生人数或指导的学生数;
: M为学生作业批次数或监考次数;
: 8*M*N/20

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t*t
14
可以考虑就这统计方法,发表一篇论文了。

【在 l*********4 的大作中提到】
: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法!!!!!!!!
: http://www.newsmth.net/nForum/#!article/QingJiao/222958
: 大家一定要看看啊,海龟之后可能面临的就是这种考核机制

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p*0
15
在形成普遍职业诚信和道德之前,在国内还是需要非常量化的考核的
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p*c
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我靠,太NB了
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够狠
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z*n
19
批改作业的工作量是怎么算出来的?

【在 l*********4 的大作中提到】
: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法!!!!!!!!
: http://www.newsmth.net/nForum/#!article/QingJiao/222958
: 大家一定要看看啊,海龟之后可能面临的就是这种考核机制

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c*o
20
前段时间哈工大深圳来美国招人,版上有人去不?
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n*g
21
我这里的某位理事会要2页的绩效考核来评估教师
被我臭骂回去了——你要害死人家,就继续搞。

【在 l*********4 的大作中提到】
: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法!!!!!!!!
: http://www.newsmth.net/nForum/#!article/QingJiao/222958
: 大家一定要看看啊,海龟之后可能面临的就是这种考核机制

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参数这么多,估计得上machine learning来调了
不过考核总是个挨骂的差事。不量化,搞同行评议,会有人说是靠关系。量化了吧,有
人说为啥科研比重那么高,认真教书的活不下去了。现在多个参数都放进去了,搞得人
都看不懂了,更要挨骂了
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23
说对了。搞考核就是挨骂的差事。当领导的,就要知道这个。

【在 m********a 的大作中提到】
: 参数这么多,估计得上machine learning来调了
: 不过考核总是个挨骂的差事。不量化,搞同行评议,会有人说是靠关系。量化了吧,有
: 人说为啥科研比重那么高,认真教书的活不下去了。现在多个参数都放进去了,搞得人
: 都看不懂了,更要挨骂了

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m*a
24
N为授课学生人数或指导的学生数;
M为学生作业批次数或监考次数;
8*M*N/20

【在 z*****n 的大作中提到】
: 批改作业的工作量是怎么算出来的?
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m*a
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又仔细看了一下,觉得出发点还是不错的。很多因素都考虑进去了。比如文章的引用量
也作为一个参数加入了绩效分数中
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n*g
26
对决策者来说,more data doesn't mean better decision

【在 m********a 的大作中提到】
: 又仔细看了一下,觉得出发点还是不错的。很多因素都考虑进去了。比如文章的引用量
: 也作为一个参数加入了绩效分数中

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m*a
27
那什么是better decision呢?

【在 n****g 的大作中提到】
: 对决策者来说,more data doesn't mean better decision
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z*n
28
以我近20年的经验,这个根本不make sense。
作业有人只出一题的,有出10题的。完全看老
师的责任心。
有些时候要批改学生的实验报告,更痛苦。

【在 m********a 的大作中提到】
: N为授课学生人数或指导的学生数;
: M为学生作业批次数或监考次数;
: 8*M*N/20

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t*t
29
可以考虑就这统计方法,发表一篇论文了。

【在 l*********4 的大作中提到】
: 可以堪称史上最NB的绩效考核办法!!!!!!!!
: http://www.newsmth.net/nForum/#!article/QingJiao/222958
: 大家一定要看看啊,海龟之后可能面临的就是这种考核机制

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p*0
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在形成普遍职业诚信和道德之前,在国内还是需要非常量化的考核的
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s*i
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按照这个考核标准,如果没有一棵大树罩着,有几个海归能达标?
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a*c
32
这是个逼良为娼的量化标准
论文作者工作量的分配
作者总数 第一作者 第二作者 第三作者 第四作者
1 1.0 — — —
2 0.6 0.4 — —
3 0.5 0.3 0.2 —
4个以上 0.4 0.3 0.2 0.1
就是说通讯作者没有用,挂名作者直接稀释第一作者的贡献。这是逼导师抢学生的一作
还有:
扣除点数:
发表的科研论文出现明显抄袭或造假 20×篇数
科研活动中出现明显法律纠纷且具有不可推卸责任 50×项目数
所执导的学生论文出现明显抄袭或造假 100×篇数
在领导看来,论文抄袭就是蚊子咬,只要没人闹就没关系。

【在 p******0 的大作中提到】
: 在形成普遍职业诚信和道德之前,在国内还是需要非常量化的考核的
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