为何要理解Prompt技术最近看了很多相关的论文、做了很多相关的实验，其实就是想搞明白一个问题：LLMs是否具有智能，现在可能不行，那么未来呢？每个人都知道 LLMs 的核心是 Transformer——对下一个 Token 进行预测。表面看起来这个和智能无关，尤其是 Prompt 的技术和实验看得

生成式人工智能及其流行的Transformer模型如今无处不在，新模型每小时都在发布（参见人工智能的通货膨胀）。在这个迅速发展的人工智能领域，这些模型可能带来的价值似乎是无穷的。像chatGPT这样的大型语言模型（LLM）已经成为每个工程师资源堆中的一部分，作家们使用它们来支持他们的文章，设计师们利

对于那些渴望直接深入代码的人来说，代码可以在我的GitHub仓库中找到。然而，我建议在深入之前花点时间通读这篇文章，以便全面理解。README文件提供了一个关于如何无障碍使用代码的全面指南。代码：https://github.com/ritun16/chain-of-verification介绍在处

本文内容来自：论文：《Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate and Critique through Self-Reflections》 https://arxiv.org/pdf/2310.11511.pdfTwitter：https://twitter

https://twitter.com/0xSamHogan/status/1680725207898816512本文来自Twitter 文章的翻译，说明了当下 AI 市场的一些情况，深有共鸣，与君共享。【正文开始】6 months ago it looked like AI / LLMs were

时间过得很快，距离上一次写《我在用ChatGPT做什么？》已经过去2个月。这段时间里，技术日新日异，有很多大模型出来，有很多技术 paper 发表。但目前为止能用的还只有 ChatGPT（模型是GPT3.5和4，我一直没用上克劳德，所以这里可能绝对了）。我并没有说好用，在我要解决的一些问题里，能用对

今天安装Jupyter时遇到了问题，然后求助于ChatGPT。结果是ChatGPT在说，我在试，这是不是反客为主了？我：ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory:

ChatGPT对人类语言的“理解”的超能力，确实非常惊艳，真的有了语言“智能”，那么这种超能力是如何获取到的呢？用第一性原理来思考，“概率思维”是它能获取此种超能力的根本原因。也许，人类真的就是一种概率思维的高级动物。而ChatGPT深刻理解了这一点，加上它的超级计算能力，将概率思维发挥到了一个和人

数学就是这么有趣。1+2+3+4+5+6+••• = -1/12正数相加怎么会等于负数，而且是-1/12？有悖于我们的传统思维和理解呀。那让我们来证明。让C = 1+2+3+4+5+6+•••那么4*C = 4+8+12+16+20+24+•••然后C-4*C = 1+(2-4)+3+(4-8)+5

就在昨天，几个朋友聊天说现在手机上的应用，能偷听我们的聊天，然后推送和我们聊天相关的广告。对于这种说法，一直不相信，一直认为是心理因素，因为我们聊天说到某个东西，我们大脑的心智模式已经集中到了这个东西，所以当我们看到手机应用给出和这个东西相关的广告时，马上会引起我们大脑的注意和反应。但是，过了一会，

本文来自@TheDeFinvestor 的twitter整理，以及个人的理解点评。Cosmos是一个蓬勃发展的多链生态，最近有一些升级，让人感到振奋。多链有别于跨链，跨链是一个更广泛的概念，将资产——更通用的说法是数据——从链A转移到链B。本质上是不同链上的交易如何相互确认的问题。通常需要第三方的辅

你问我一个问题，如果我给你正确答案，你给我付一笔费用。但是，我不能直接告诉你答案，因为，如果我告诉了你答案，你可能不付费。对于这种两难场景，怎么解决？这种解决办法就是密码学中的零知识证明。今天，我就用一个简单的例子，以浅显易懂的方式，以手稿的形式和大家分享零知识证明。假设我们生活在一个非常原始的社会

很多朋友听过ETH的合并，但并不了解ETH的合并到底是什么，会有什么样的影响和变化。在这样一个台风呼啸，大雨滂沱的夜晚，我来和大家一起分享。ETH合并可以说是区块链发展至今，最重大的技术升级之一。而且，合并大概就在明天。下面在介绍的中，我们使用Merge——这个专有名词来描述这次的大事件。Merge

数据可用性采样是我最近正在学习的技术，也是目前区块链方向最重要的技术，这个理论和实践都比较难，我将翻译一些资料，同时把自己的心得和大家分享。本文翻译整理自：@nickwh8tehttps://twitter.com/nickwh8te/status/1560426053830574080数据可用性采

本文来自 @thedefiedge twitter的整理翻译。在加密世界里，DYOR（做自己的研究）是最强的利刃。但，大多数的人并不擅长研究。其原因在于大多数人缺少一个系统的方法，对一个项目的判断，如果没有系统的框架的指导，无法建立全面的认识，更加无法决策是否要投资。本文的加密研究框架整理自@the

1. There are no reliable stable investments in nfts. If you hear the term 'blue chip nft', run away.没有可靠稳定的NFTs投资。如果您听到“NFT蓝筹”一词，请逃跑。2. Diamond handin

本篇文章来自Twitter，是投资人Jason Choi 对过去4年，100多次交流的总结。我不了解这位投资人，但对于他总结的内容，非常认可。以下是对内容的翻译，以及我的理解。欢迎指正。1Ask not what you can build on a blockchain, but what us

NFT的本质就是凭证。不是小图片，是拥有小图片的凭证。我们交易的也是这个凭证，并不是小图片本身。例如，NFT是这幅图么？不是。NFT下面那一串字符代表的凭证。相对塞尚创作这样一幅作品所消耗的时间，这个小图片的创作少了时间的沉淀，难以评价他的艺术价值。并且，小图片的复制成本极低，这些都意味着数字藏品

NFT是独一无二，不可篡改，可验证的凭证。但其中不乏一些垃圾，我们来聊聊。最开始是马斯克，修改了自己的Twitter头像，并且配文：看起来不是非同质化的。紧接着是是某些人出来说马斯克侵权了，然后马斯克改了自己的头像。这件事如同一朵小小的浪花，没有翻起巨浪。但这几天，巨浪来袭，出现了一个抄袭模仿BA