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加密研究框架

加密研究框架

科技

本文来自 @thedefiedge twitter的整理翻译。


在加密世界里,DYOR(做自己的研究)是最强的利刃。


但,大多数的人并不擅长研究。其原因在于大多数人缺少一个系统的方法,对一个项目的判断,如果没有系统的框架的指导,无法建立全面的认识,更加无法决策是否要投资。


本文的加密研究框架整理自@thedefiedge 的twitter,通过这样一个框架使得研究变得简单,就好像填空一样——这样,我们就不会被一些“大V”影响了。


(在本文的编译过程中,英文专业的术语我尽量保持原样,这样有利于大家的search,自己学习)


研究框架拆解为四个部分:

  1.  技术理解
  2. 盈利技能
  3. 加密技能
  4. 加密世界之外的领域


让我们逐一深入。

技术理解

你需要知道你正在投资什么?
如果你不知道ZK-Rollups是什么,你就看不到Starknet的价值。

了解自己所处的水平,有针对性的进行提升。这就好像一个RPG游戏中的技能树一样。

入门技能树:
  • Crypto Security
  • Web 3 Use Cases
  • How Bitcoin works
  • Hot vs. Cold wallets
  • How Ethereum Works
  • What is ETH's Merge?
  • Understanding Yield farms
  • Proof of Stake vs. Proof of Work

中级技能树
  • DEX vs CEX
  • Liquidity Mining
  • Pool 1 vs Pool 2
  • Basic Tokenomics
  • Layer 0 / Layer 1 / Layer 2
  • Understanding the major Layer 1s
  • Impermanence Loss vs Slippage vs Staking

专家技能树
  • MEV
  • Options
  • Advanced tokenomics
  • Governance Proposals 
  • The technical differences among L2 Roll-Ups

这些并不是全部,只是每一个级别的一些线索,大家可以根据这些目录进行学习。

加密世界,真的是对工程师非常友好,在这里,加密世界不仅仅可以Build,还可以Research。对技术的透彻理解,会给我自己带来一定的护城河。

对一个资深工程师,以上这些技能从0开始,需要半年。

到哪里学?我们要能够搜索到相关的材料,然后辨别哪些资料更加有内容。比如ETH的官方网站都包含了ETH的全部信息。我也习惯将看到的好的资料,进行分享。

盈利技能


在加密世界里的工程师很多,但并不是每个工程师都暴富了。

为什么?

其中一个重要的原因就是:如何盈利本身就是一套独立的技能。

盈利技能包括:
  • 决策制定
  • 认知偏差
  • 交易心理学
  • 构建投资组合
  • 获利策略
  • 风险管理策略

这也是专业性非常强,并且时长和人性做对的技能。似乎资深的技术专家+交易专家,是加密世界中的绝佳搭档——如果要持续、长久的盈利的话。


加密技能


在加密世界里,有一些技能是独有的。掌握了这些技能也是掌握了真正的利刃。

  • 了解原游戏和新的叙事
  • 发现新的协议
  • 追踪巨鲸的钱包
  • 链上数据分析

还有一些,我来举一些具体的例子。

发现新的具有潜力的协议:
  • 通过人脉
  • 通过DefiLama搜索
  • 通过分析链上数据
  • 通过追踪鲸鱼的钱包
  • 研究VC正在投资什么

区块链上的数据是公开的,但分析起来没那么容易,所以要正确的使用工具,工具就是杠杆——正确的工具可以为我们节省宝贵的时间。

这里一些工具,大部分是免费的
  1. Uniwhale:用它来追踪不同Layaer1之间的桥接活动。
  2. Dune Analytucs:可以自定义指标,展示为易于理解的图表。
  3. Crypto Panic:新闻聚合器,聚合了大量的新闻,可以按照重要性排序,进而提高效率。
  4. Santiment:是大家熟悉的价格图表,但更有意思的是可以和社交趋势等结合起来看,会发现一些有趣的走势。
  5. Nasen:链上数据分析,我们可以看看聪明的钱都在买些什么。

  6. Messari:市场情报,相当于瑞士军刀一样的工具,包括
    1. 图表
    2. 价格数据
    3. 研究报告
    4. 社区筛选器

  7. Token Terminal:加密金融数据。在这里可以看到哪些区块链和dapp真正在赚钱。

  8. Fear & Greed Index:恐惧和贪婪指数,这是一个情绪指标。不要看Twitter,Twitter上似乎总是乐观的。
  9. DelFiLlama:可以查看各个链的Defi项目的总的锁仓值。
  10. DexScreener:实时价格的聚合图表,非常全。



追踪鲸鱼的钱包

鲸鱼是持有大量加密货币的钱包地址,在链上,我们可以看到他们的动作。通过Debank和Nasen的”Smart Money“都可以进行分析。

加密世界之外的领域


不要整天都在研究加密货币。
除了加密之外,还有其他领域可以为您带来优势。

我们需要T型的人才:
  • 对多个学科的广泛理解
  • 深入到一个领域



研究领域:
  • 金融
  • 会计
  • 代币经济学
  • 密码学
  • 做决定
  • 宏观经济学
  • 风险管理
  • 市场历史
  • 行为金融

还有一个,如何识别骗子,这在加密世界要更加注意。

找到相关领域的书,并且关注少数的几个头部的专家。

回到T型人才,我们可以广泛的了解,但深入的只有一个领域。到目前为止,加密世界,已经发展到了任何一个人都无法全部掌握的地步了。是的,尽管很多人脑子里还只有BTC。

所以,要有选择性的学习,我们无法全部掌握。

我从学习DeFi开始说起。至于NFT,就可以选择放弃。当然,你也可以选择NFT,放弃别的。记得要专注。加密世界可以做的事情,已经远超个人的精力、能力了,选择就很重要了。

以下以DeFi为例,如何深入学习。

目前主要的关注点:
  • 新协议
  • 新技术
  • 现实世界的采用。

Defi存在于链上,我们也可以选择某些链上的DeFi活动进行研究。毕竟现在Layer1的公链也已经越来越多了。

对于DeFi的学习,要从源头开始,从项目的白皮书,官方文档,以及github开始,在形成自己的观点之后,再开始向别人学习。这样会减少别人对我们的影响。

有一个简单的DeFi协议评估框架,可以作为例子开启大家的思考
  • 战略
    • 它与竞争对手有何不同
    • 它解决了什么问题
    • 它有什么护城河
    • 它是如何获得用户的
    • 路线图上有什么
  • 执行
    • 团队是否达到了里程碑
    • 协议的用户体验如何
    • 协议代码通过了哪些审计
    • 市场营销做得如何
    • 开发者活动如何?
  • 团队
    • 有什么样的人在为项目站台
    • 创始人和团队的背景
    • 社交媒体上的情绪
    • 社区氛围如何
    • VC和种子轮
    • 合作伙伴
  • 现金
    • 创始人和团队如何获得报酬
    • 它的资金包括什么
    • 它产生了多少收入
    • 募集了多少资金
    • 资金消耗情况
  • 代币经济学
    • 代币如何增值
    • 供应量是多少
    • 代币最初是如何分配的
    • 代币的用例是什么
    • 协议如何降低市场抛压

每个人都可以有自己的标准,我这里只是一个例子。

除此之外,我们要从项目失败中学习。

(此后,还有一些学习方法的讨论,我相信这个对大家并不陌生,所以就到这里)

祝大家好运。


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