华为：共建中国产业根基，共筑中国数智生态

► 文 吕栋

“根”深则枝繁叶茂，“魂”固则基业长青。

过去三年，华为基于数字根基——鲲鹏和智能根基——昇腾AI，坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”，与伙伴和开发者共建产业根基，共筑数智生态。

“三年来，华为全部兑现鲲鹏产业发展承诺。”

昇腾AI同样“枝繁叶茂”。过去三年昇腾AI已发展20多家硬件伙伴，1000多家软件伙伴，并联合推出1600多个行业AI解决方案，昇腾开发者数量也突破100万。

眼下，随着科学计算进入科学智能时代，单一的软硬件平台已无法满足应用创新需求。而华为基于鲲鹏和昇腾AI两大算力体系，充分融合HPC（高性能计算）和AI两大技术领域的既有优势，通过创新的计算架构，打造原生科学智能基础软硬件平台。

数智生态，产业有稳固根基，发展才会有未来。华为在会上倡议，成立科学智能创新联合体，共建繁荣生态，构筑中国科学智能领先格局。

构筑中国科学智能领先格局

“科学智能，开启无限可能。”

中国大飞机不久前拿到型号合格证的消息，让不少国人感到振奋。但鲜为人知的是，大飞机这一传统高科技制造业，正与科学智能联系的越来越紧密。

在机翼设计领域，基于昇腾AI的业界首个工业级流体力学仿真大模型“东方.御风”，可有效提高对复杂流动的仿真能力，将仿真时间缩短24倍（以万次仿真为例，仿真时间将由70天降低到3天），减少风洞试验的次数，降低设计研发成本。

这是科学智能中，工业流体大制造仿真与人工智能相结合的关键性尝试，以人工智能技术加速大飞机气动设计，为工业级流体仿真提供成功示范。

那到底什么是科学智能？简单来说，科学智能（AI for Science，AI4S）就是用人工智能学习科学原理，先解决科学问题，再解决产业问题。

大模型之后，科学计算是AI发展的另一重要方向。当前，越来越多的科学家正在将AI技术引入到科学计算，科学计算正从传统HPC（高性能计算）进入到科学智能的新阶段。

中国工程院院士张亚勤指出，AI for Science是一个新的科学范式，正在改变我们科学研究的方式。AI4S也在推动AI的研究，更多优秀的科学家加入AI研究的领域，也会对AI算法和计算的体系结构带来更大突破。

但由于科学智能同时覆盖HPC和AI两大技术领域，包含3大计算场景（AI赋能机理计算、数据驱动的AI计算、机理计算与AI计算相融合），单一的、烟囱似的的软硬件平台已无法满足科学智能时代的应用创新需求。

要想取得突破，打造符合科学智能时代需求的软硬件平台，必须在HPC和AI两大技术领域拥有长期积累。

华为无疑符合这个要求。在华为全联接大会2022上，基于长期打造的鲲鹏和昇腾AI两大通用和AI算力体系，华为通过创新计算架构，打造原生科学智能基础软硬件平台。

在硬件上，华为推出科学智能全场景液冷“天成”多样性算力平台，其支持多样性算力灵活弹性部署，可实现液冷级能效，整系统TCO（总体拥有成本）降低20%，性能提升20-30%。

在基础软件上，华为发布毕昇C++编程语言并全面升级毕昇编译器，实现系统开发效率提升一倍，系统性能提升30-50%。

在开发使能上，华为升级全场景统一工具MindStudio，实现软件融合编程、编译和调优，可使科学智能全场景开发效率提升50%。

在应用使能上，昇思MindSpore 2.0升级为AI融合框架，原生支持科学智能以及多瑙融合调度器，其内嵌科学智能套件，让科学智能应用的开发、部署和调度更高效，应用性能提升10-20倍，系统资源利用率提升15%。

科学智能的产业化落地，除了打造科学智能基础软硬件平台外，也需要科研理论突破和工程方法的创新，还需要产业生态的构建，聚焦产业价值场景，打通科研创新、应用示范到产业推广的通道。

基于此，华为在全联接大会2022上倡议成立科学智能创新联合体，聚集政策、科研和产业的优质资源，以科学智能，携手产学研伙伴，拓展科学边界，加速科研创新到产业落地进程，加强交叉学科建设和人才培养，共建繁荣生态，构筑中国科学智能领先格局。

昇腾AI基础软硬件全面升级

“极致性能、极简易用。”

过去三年，华为持续围绕这个原则打造昇腾AI基础软硬件平台，构建生态。

截至目前，昇腾AI已发展20多家硬件伙伴，1000多家软件伙伴，并联合推出1600多个行业AI解决方案，昇腾开发者数量也突破100万。

为加速生态发展，在华为全联接大会2022上，华为宣布对昇腾AI基础软硬件平台进行全面升级。

CANN是华为自研的AI异构计算架构，也是昇腾生态的锚点。今年底，华为会发布CANN 6.0版本，除了继续保持在典型模型上的性能优势外，将开放底层开发体系，重点提升CANN的易用性。

在基于CANN构建昇腾软件生态的基础上，华为也同时开源了AI框架昇思MindSpore。

在HC2022上，华为正式推出MindSpore2.0，在持续提升易用性，持续增强大模型支持能力的基础上，进一步构建对科学智能的支持能力。

训练是AI创新的源头。随着模型结构的种类不断增加，模型参数规模不断扩大，模型开发的自定义需求越来越多，这些都对训练性能、创新迭代速度、开发效率提出新的挑战。

为此，华为对昇腾训练解决方案进行全面升级，通过基础加速库，提供更快的训练性能；通过模型开发套件，提供更高效的开发效率；通过一站式训练工具链，提供更易用的工具体系。

训练是学习开发的过程，推理是生产部署的过程。AI要产生价值，就需要把模型转换为推理应用，进入到千行百业的具体场景，所以推理应用的开发是AI技术价值闭环的关键环节。

本次，华为重点推出推理引擎、升级MindX SDK、升级MEF。昇腾推理解决方案，以更快的推理应用开发速度、更高的场景性能、更强的业务协同，来加速AI在行业应用的规模落地。

过去几年，全国多地基于昇腾AI基础软硬件平台，建设了人工智能计算中心，让算力像水和电一样，成为城市新型基础设施和公共资源。

目前，全国20多个城市启动建设了人工智能计算中心，有10多个城市已经上线。

随之而来的是，各地智算中心正在连接成网。今年6月，在科技部指导下，由鹏城实验室牵头的中国算力网正式上线，截至目前，已有超过20个节点加入，总算力超过3000P。

有了大算力的基础，AI大模型也在蓬勃发展，创新层出不穷。为了更好支持大模型发展，华为与产业界一起构建了从规划、开发到产业化的大模型全流程使能体系。

针对大模型的发展方向，在科技部牵头下，中国科学技术信息研究所（中信所）正在和产业界共同规划大模型地图，来有序牵引中国大模型创新发展。

在大模型开发方面，昇腾AI推出了大模型开发使能平台，让大模型更易开发、易适配、易部署；同时华为携手产学研用各界，围绕各个领域大模型，分别成立产业联合体，打通大模型创新到产业应用，让大模型真正服务于各行各业。

去年底，基于全球首个智能遥感框架武汉.LuoJia和全球首个三模态大模型紫东.太初，智能遥感开源生态联合体和多模态人工智能产业联合体成立；两个月前，围绕工业流体仿真大模型“东方.御风”，以及西工大孵化的AI湍流大模型，智能流体力学产业联合体成立。

鲲鹏承诺全部兑现

如果说昇腾AI筑牢了中国计算产业的智能根基，鲲鹏夯实的则是中国计算产业的数字根基。

2019年1月，华为发布ARM架构的鲲鹏920通用处理器，该处理器满足高性能、低功耗、低延时的绿色计算要求，有巨大的市场空间。

但想要筑牢中国的数字根基，只靠华为“单打独斗”并不可行。

为了汇聚更多产业力量，华为于2019年7月发布鲲鹏计算产业战略。自那以来，华为始终坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的生态策略，与广大合作伙伴、开发者朋友共建鲲鹏计算产业。

三年过去，华为对鲲鹏产业的发展承诺全部兑现，鲲鹏生态逐渐根深叶茂。

在硬件方面，华为开放鲲鹏主板，帮助整机伙伴推出自有品牌服务器，同时将制造、研发、市场等十大能力开放出来，全方面赋能伙伴。为了不和伙伴竞争，华为还承诺将在条件成熟时，逐步停止泰山服务器的销售，主动让出市场空间，支持伙伴商业成功。

当前，鲲鹏硬件伙伴出货占比已达95%以上，而2020年仅为50%。

在软件方面，华为把多年来构建的欧拉操作系统和高斯数据库产品能力开源，让合作伙伴能够在此基础上做增量开发，由此来提升整个中国的基础软件水平，和伙伴共建生态。

2021年底，华为将开源欧拉捐赠给中国开放原子开源基金会，实现欧拉从企业主导到产业共建共享，让欧拉快速跨越生态拐点，成为数字基础设施操作系统首选。目前，欧拉在中国服务器操作系统领域，新增市场份额已经达到22%，到今年底预计将达到25%，有望成为中国新增市场份额第一。

有了基础软件的根，应用软件生态才可以加快发展。

通过鲲鹏DevKit，自动化迁移工具，华为把原有计算体系的应用生态，高效地迁移到鲲鹏。过去一个应用60人天，现在1-2人天，迁移已经不再是障碍。华为同时通过BoostKit，性能加速套件，来提升有效算力业务性能，让迁移到鲲鹏的应用好用。

软硬件的极致性能和极简开发，使得鲲鹏在国计民生行业的技术生态满足度不断提升，从2019年的不到10%，今年预计将提升到70%以上，鲲鹏应用生态的兼容性瓶颈已经消除。

经过三年的努力，鲲鹏携手广大合作伙伴，已经在政府、金融、运营商、电力、交通等国计民生行业核心场景的全面覆盖。三年前还羽翼待丰的鲲鹏，如今已开始展翅翱翔。

以产业汇聚人才，以人才引领产业

问渠那得清如许，为有源头活水来。

长期以来，华为通过硬件开放、软件开源，迅速帮助行业伙伴成长起来，但要完善整个产业生态，推动技术向更高层次发展，离不开源源不断的人才培养。

高校是人才培养的根据地。过去几年，华为和教育部紧密合作，联合发起“智能基座”项目把鲲鹏、昇腾AI推进高校，实现产教融合的人才发展新模式。

从2020年9月项目启动以来，在72所试点高校共同努力下，已经累计培养5000多名先锋教师，开设1500多门课程，累计50万名学生参与学习和实践，沉淀大量的教学实践资源。

在教材方面，华为规划智能计算技术丛书18本，已经出版15本；规划智能基座教材22本，已出版14本。与此同时，先锋教师们结合各自教学实践，还自主开发了教材19本。

在师资队伍建设上，华为通过四大平台工作组，加速17个教育部智能基座虚拟教研室建设。未来三年，华为计划发展超过两万名掌握鲲鹏、昇腾、华为云根技术的优秀教师。

在培养更多计算产业通用人才的同时，华为也计划与行业特色高校展开合作，培养更多智能智造、智慧医学、智慧教育等跨学科的行业复合型人才。在教学手段方面，华为将加强教师专业技术赋能、线上社区建设，并提供产业实践课题，加速产业根技术人才成长。

除通用计算、AI专业课程外，华为已完成9门通信类课程的开发，并将持续提供课程资源、师资培训、技术专家和建设经费等支持，助力ICT领域数智基础设施课程在各高校全面开课。

培养人才，已不仅是赋能产业的需要，同时是关乎未来中国计算产业发展制高点、占据全球优势的需要，也是关乎中国数智产业核心技术后继有人、保持源源不断创新前进的源动力。

“让我们众智合力，凝聚每一份数智力量，开创属于我们的数智时代。”