嘉沃资产 | 量化多岗位招聘（全职+实习）

2022-11-11 09:11

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。

公司介绍

北京嘉沃资产，具有中国证券投资基金业协会颁发的私募证券基金管理人资格，是一家专注于股票、期货、期权衍生品投资的量化私募基金。团队成员来自于海内外顶尖名校，具有数学、计算机、金工等复合专业背景，核心成员有多年全球顶级量化对冲基金、互联网大厂、监管机构从业经历。公司致力于践行“勤勉尽责，规范专业，量化价值”的理念，为投资人提供专业的投资管理服务。

公司拥有海量的多品种基本面、高频、另类数据，标准易用的投研、回测平台，完善的风控体系，高效的低延迟交易系统和丰富的算力资源。

公司坐标帝都核心商务区国贸，具有舒适的国际多元化的工作环境，丰富多彩的团队活动，年度高端体检、医疗意外商业险等福利。

如果你也认同敏捷高效、开源共享、创新有趣的工作方式，希望加入一家低调靠谱的学习型组织，共同成长，共同成就，请快快联系我们吧！

嘉沃价值观

长期主义勤勉尽责追求极致开源共享合作共赢规范专业

嘉沃人才观

人的生命是有限的，工作会占人生时光的绝大部分。我们认为和谁一起工作，一起做什么事情以及怎样完成很重要。我们将为大家提供系统化的人才培养体系、成长空间和职业发展路径。期望与志同道合的你在开源共享、团队协作的工作氛围下，共同成长，共同成就。

工作地点

北京（海外实习可远程）

高级量化研究员（高频人工智能方向，全职）

职责描述

1、紧跟量化和人工智能领域前沿，利用机器学习和深度学习框架进行特征挖掘, 模型搭建，策略研发，推动算法的改进；

2、组织管理团队成员，共同完成高频策略的开发与交易。

任职要求

1、数据科学、数理统计、金融数学、金融工程、计算机等专业名校硕士及以上学历；

2、具有扎实的数理统计基础，熟悉高频量化资源，熟悉机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构；

3、有丰富的编程经验，熟悉Linux操作系统，熟练运用Python/C++等编程语言，熟练使用tensorflow/pytorch等深度学习框架；

4、具有2年及以上的知名量化投资机构高频量化团队量化开发及研究相关工作经历；

5、热爱量化投资，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下。

量化研究员（高频人工智能方向，全职/实习）

职责描述

1、紧跟量化和人工智能领域前沿，利用机器学习和深度学习框架进行特征挖掘, 模型搭建，策略研发，推动算法的改进等；

2、其他与量化策略研究相关的工作。

任职要求

1、数据科学、数理统计、金融数学、金融工程、计算机等专业名校硕士及以上学历；

2、具有扎实的数理统计基础，熟悉机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构；

3、有丰富的编程经验，熟悉Linux操作系统，熟练运用Python/C++等编程语言，熟练使用tensorflow/pytorch等深度学习框架；

4、热爱量化投资，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下。

加分项

有机器学习/深度学习量化开发或量化私募基金从业经验。

量化研究员（股票中低频，全职/实习）

职责描述

负责股票中低频量化投资策略的开发与研究。

任职要求

1、数据科学、数理统计、金融数学、金融工程等专业名校硕士及以上学历；

2、具有丰富的编程经验，熟练运用Python，熟悉Linux操作系统；

3、熟悉量化策略研究的一般流程，对量化选股有一定的理解和经验；

4、热爱量化投资，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下。

加分项

具有知名量化投资机构或券商金工团队量化研究相关工作或实习经历。

算法交易工程师（全职）

职责描述

1、负责程序化交易的执行与优化；

2、盘前，启动策略并检查所有设置和参数。盘中，对交易、持仓情况、策略、风险实时监控。盘后交易数据整理、分析工作，并要查验第二天的交易计划、资金安排和风险排查工作；

3、与其他同事共同配合改进完善交易系统功能，改进算法交易策略等工作。

任职要求

1、数据科学、数理统计、金融数学、金融工程等专业名校本科以上学历；

2、具有量化交易工作或实习经验；

3、性格稳重严谨、风险意识强、思维敏捷、人品靠谱；

4、热爱量化投资，具有自驱力。、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下

期权量化研究员（全职）

职责描述

1、期权量化投资策略的开发、测试、交易；

2、场内期权策略组合的监控、风险管理和优化改进；

3、与期权、股票量化团队完成协作开发工作。

任职要求

1、数学、统计、物理、金融数学、金融工程等专业名校硕士及以上学历，熟悉海内外领先的期权投资策略技术和国内的市场现状；

2、较为丰富的编程经验，熟练运用Python/C++等编程语言；

3、熟悉期权量化策略研究的一般流程，对期权交易有一定的理解和经验；

4、热爱量化投资，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下。

加分项

具有知名期权投资机构研究交易工作或实习经历。

高级量化系统工程师（全职）

职责描述

1、参与数据平台、量化研究平台、交易系统的架构设计、开发、优化工作；

2、使用优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、数据存储等方向，为策略研究提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑；

3、分布式调度系统应用、调优与研发，提供分布式工具和为策略系统提供稳定可靠的基础架构平台；

4、为量化业务系统提供高效网络接口支持；

5、大数据平台的应用与研发，分布式文件存储架构设计与调优；

6、国内外最新开源机器学习、深度学习平台框架技术预研与引入。

任职要求

1、计算机专业本科及以上学历，两到三年系统开发工作经验；

2、熟练掌握linux/unix下c/c++开发技能，熟悉python/shell/cmake等脚本语言；

3、熟悉tcp/ip 协议，有多进程、多线程开发经验；

4、熟悉mysql/mongodb/clickhouse/dolphin 等数据库；

5、熟悉grpc/thrift/tars 等开源网络框架；

6、热爱量化投资和IT技术，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下。

加分项

1、有机器学习，大数据分布式计算开发经验；有高频低延迟量化交易系统的开发或量化私募基金从业经验；

2、了解后台服务的性能优化相关技术，负载均衡技术，系统容灾设计等；

3、熟悉分布式系统开发、了解金融方向业务知识；

4、熟悉kafka,zeromq 等消息中间件。

量化系统工程师（全职/实习）

职责描述

1、参与数据平台、量化研究平台、交易系统的架构设计、开发、优化工作；

2、使用优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、数据存储等方向，为策略研究提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑；

3、分布式调度系统应用、调优与研发，提供分布式工具和为策略系统提供稳定可靠的基础架构平台；

4、为量化业务系统提供高效网络接口支持；

5、大数据平台的应用与研发，分布式文件存储架构设计与调优；

6、国内外最新开源机器学习、深度学习平台框架技术预研与引入。

任职要求

1、计算机专业名校本科及以上学历；

2、有丰富的编程经验，熟悉Linux操作系统，熟练运用Python/C++等编程语言；

3、熟悉MySQL/MongoDB/clickhouse/dolphin等数据库；

4、熟悉ML/DL/RL训练平台等人工智能前沿技术；

5、热爱量化投资和IT技术，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下。

加分项

有高频低延迟量化交易系统的开发或量化私募基金从业经验。

数据开发工程师（全职/实习）

职责描述

1、实时数据处理系统和大数据平台的开发与维护；

2、量化数据仓库的开发与维护；

3、各类的金融数据的收集，聚合，清洗和分析；

4、不同业务数据的自动化处理系统的开发与维护。

任职要求

1、计算机、数据科学、金融工程相关专业名校本科及以上学历；

2、有丰富的编程经验，熟悉Linux操作系统，熟练运用Python/C++等编程语言；

3、熟悉MySQL/MongoDB/clickhouse/dolphin等数据库；

4、熟悉ML/DL/RL训练平台等人工智能前沿技术；

5、热爱量化投资和IT技术，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下。

加分项

有量化私募数据开发相关工作或实习经历。

具体投递方式

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来源: qq

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