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为什么中国人用调味品比不过日韩?

为什么中国人用调味品比不过日韩?

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 文/巴九灵(微信公众号:吴晓波频道)


最近,小巴在翻看《每周来份晓报告》时,发现有三张图特别有意思,特来分享给大家。



为什么中国人用调味品比不过日韩?


中国是一个饮食文化大国,讲究“食不厌精,脍不厌细”。而能化腐朽为神奇的调味品,是其中不可或缺的一环,也是最能凸显地域特色的一环。

 

南甜北咸,西辣东鲜,这些口味的背后都是调味品。


但是下图却告诉我们:我们的人均调味品消费额,竟然不如饮食文化相近的日韩。



为什么会这样?这份报告虽然没有直接讲出原因,但从行业的“未来增长方案”里我们可以反推原因。


其中一个增长方案,名为“增加细分”。


以酱油为例,过去人们觉得酱油的用途很多,增色、增鲜、增咸


但随着海天味业打出“生抽调味、老抽上色”的口号,大家才意识到,酱油和酱油也是不一样的,于是买酱油也就从买一瓶升级成了买两种。


举一反三,恒顺醋业则把醋按功能分类为“饺子醋”“蟹醋”“凉拌醋”等等。


看到这里,我们就能清楚,中国人均调味品消费之所以低于邻居们,原因之一是我们的消费比较单一,许多多元需求未被挖掘和满足。


这就为调味品行业的未来增长打开了想象空间。


除了把已有的调味品根据场景、功能细分再细分,我们还能打健康牌,比如“低盐”“零脂”等。


我们还能不断尝试新品,比如一些复合性调料,如火锅底料、鸡精、西式调味汁等。



此外,帮着人们增加调味品消费的,还有各家大饭店的厨师们。


从调味品的渠道来看,餐饮渠道占比在50%以上。而在疫情爆发前,一项市场调查显示,中国51.8%的消费者近一年外出就餐频次增加,有48.2%的消费者每周外出就餐3-4次以上,80后、90后为主的新中产每周外出用餐3次以上的比例约60%。


因此,一荣俱荣、一损俱损的调味品行业遭受疫情的影响也很大。


篇幅有限,关于万亿餐饮市场的未来趋势,尤其在疫情影响下如何破局,不能在本文中继续激情探讨,但我们专门在今晚准备了一场直播:


今天晚上19:00,在吴晓波频道直播间,吴晓波频道主编郑媛眉以及餐饮老板内参创始人秦朝,将一起聊聊2022年食品饮料行业的趋势将怎么“炊”,感兴趣的可长按先扫码预约下。





这么有前景的行业,我们似乎都没听过?


接下来要晒的图,是某个行业的应用场景分布图,容小巴先打马赛克留个悬念。



从这一张图中,我们可以了解到,这门生意的主要客户是金融机构和政府,还有一些做广告投放和医疗机构。


看到这里,各位的第一感受是什么?小巴自己的脑补是这样:


其一,感觉相关企业需要很有“门路”,能保持与这些客户的良好关系(尤其是政府关系);


其二,由于客户比较优质,其收入的可靠性应该很强。


换言之,这些很可靠的应用场景为这个赛道提供了一个较好的背书。这么好的生意,想必很多人都知道,或者已经挤破头要进去了吧。


并不是。


答案揭晓,这个行业叫作隐私计算,还非常年轻。



它的官方定义很拗口复杂,这里就用大白话版本:隐私计算是一种技术手段,可以帮助实现隐私的“可用但不可见”,它的目标是补上大数据时代的天生缺陷,即想要利用数据,就必须牺牲掉人们的隐私。


如果各位没有听说过它,并不需要觉得自己“落伍”。


一来,是因为应用场景虽然很多,但应用本身仍不足。中国目前有2000多家公司参与隐私计算专利申请,但仅部分公司成功推出相关产品。


二来,是因为利好它的行业政策和法律法规在2016年以来才陆续出台,如今也还在完善中,需要时间的积累。


但这不妨碍它作为一个大蓝海等待各位的关注和加入。


就从市场前景来说,预计2022年,对隐私计算将继续投入的金融机构数量,至少会是2021年的2倍;单从银行来看,预计至2025年,国有商业银行、股份制银行、40%~50%的城市商业银行均将完成与之有关平台建设。


换言之,占比40%的主要客户,在未来会源源不断地提供更多订单。


钱也正在不断输入这个赛道,行业已有55起投融资事件和超30亿的融资金额。


但最大的前景还是在需求端,毕竟我们已经受够了这个隐私随意被泄露的时代。


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后疫情时代,何时能等到“无人”?


过去,人们提到“机器代人”总有一些恐慌和唏嘘,但经过2022年第一季度,或许更多人会希望至少在物流方面,能够更加“无人”一些。


实际情况如何呢?


小巴特意在《疫情下物流行业洞察》中寻找答案,但一张图却遗憾地告诉我们仍需等待。



比如,无人技术类的应用前景,目前的落脚点还是在大部分人看不见的地方,如园区物流、仓内搬运/分拣自动化等等,尚不能飞入寻常百姓家。


此外,在无人领域高昂的融资投入,一方面说明疫情利好了它的前景,另一方面也证明了这是一个依旧需要大量投入和探索的“烧钱区”。



不过,针对近期发生的问题,或许更有效的办法,还是继续升级社区电商这一块的物流模型。


在疫情之前,社区电商的物流模型就经历过三次迭代。


1.总仓模型:商品从总仓直配至团长。

2.平行仓模型:弱化总仓,设置多个平行仓,在各自覆盖区域内配送。

3.中心仓模型(当下):取消平行仓,增加大量网格仓,在中心仓按团分拣,在网格仓做产品合并。


三次迭代的核心要义,就是最大程度地削减层级,提高效率。


面对未来,大家本来展望的是所谓的云仓网格协同模式,即用数字驱动全新的物流网络,实现强履约、强交付。


而在封锁之下,这些模型还能否跑通,抗风险能力强不强,将会成为未来升级的新方向。



结语


本文的几张数据图,都来自于《每周来份晓报告》近期的三份报告,分别是第16期《隐私计算市场展望》、第17期《调味品行业深度报告》、第19期《疫情下物流行业洞察》。


晓报告是一个精读报告类产品,如果你还想看很多数据图,想近距离了解新老行业的发展前景,如果你也是一个喜欢同数据打交道,期望在其中发现机会的人,那么不妨加入这个产品。


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