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关注解刊公众号，在解刊公众号首页输入期刊名称，即可查询期刊影响因子等信息！2022年临近尾声，赶着明年毕业的研究生们纷纷被导师们下了投稿的最后通牒。然而，科研小伙伴们都明白，一篇SCI期刊发表周期，短则半年，长达一年，运气特别差的可能要花数年时间，再加上从接收到出版的时间，即使现在投出去都不一定赶得上毕业答辩。所以，今天笔者为各位小伙伴们介绍一本2区影响因子6分+且审稿速度超快的SCI期刊—Biomolecules。
瑞士生物学领域期刊Biomolecules ，由MDPI出版商以月刊的形式进行出版， eISSN号均为2218-273X。
官方网站：
https://www.mdpi.com/journal/biomolecules
投稿网站：
https://login.mdpi.com/login?_target_path=https%3A%2F%2Fsusy.mdpi.com%2Fuser%2Flogin%3FauthAll%3Dtrue
Biomolecules期刊的主编是来自于美国南佛罗里达大学分子医学领域（Molecular Medicine, University of South Florida, Tampa, FL, USA）的Vladimir N. Uversky教授。
Biomolecules期刊2018年首个影响因子就直逼5分，2019年影响因子稍有下降，此后一直呈现上升趋势，2021年最新的影响因子高达6.064分。
Biomolecules期刊接收是一本同行评审的国际开放获取期刊，主要接收化学、生物学、分子医学和材料科学之间的交叉领域的文章。该期刊重点关注生物活性和生物物质的结构和功能，具有生物学和医学意义的分子机制以及生物材料及其应用。关于基础研究，临床前的体内体外实验以及临床前研究均可考虑发表。并且该刊明确指出为了鼓励研究学者们尽可能详细地发表他们的实验和理论结果，因此论文长度没有上限。另外，笔者发现该期刊接收的专题板块中，有一个板块是Bioinformatics and Systems Biology（生物信息学和系统生物学），笔者找到2篇该板块最近接收的生信套路文章，可供大家参考！
JCR分区：近几年，Biomolecules期刊在生化以及分子生物学（BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY）稳定维持于Q2区，2021年，该期刊排列在该领域296本期刊中的第75位。中科院分区：在2021年12月基础版中，Biomolecules在生物学大类被列为2区，在生化以及分子生物学（BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY）小类领域中被列为2区，非Top期刊，非综述性期刊；而在2021年12月最新升级版中，Biomolecules在大类以及小类降为3区。
截止至2022年10月底，Web of science核心合集已收录了该期刊本年度9月份文章，更新比较及时。
近几年Biomolecules期刊的年发文量逐年上升，都在1000篇以下。2020年发文量有了较明显的增长，年发文量突破1500篇，2021年更是猛增到1822篇，其中包括研究型论文（Article）1248篇，综述性（Review）论文574篇。经Web of Science检索分析，Biomolecules期刊近三年发表的文章中，美国学者的占比最高，达769篇。其次为中国学者，达531篇。意大利学者发文量排名第三，发文量为461篇。对在Biomolecules上发文的科研机构进行统计，发现在发文前十的科研机构中，中国科学院（63篇）、上海交通大学（41篇）以及中国农业科学院（35篇）更是在荣膺前三甲。作为MDPI杂志社旗下的杂志，据最新数据统计，官网明确显示该刊最新的平均一审15.8天左右，文章从接收到发表仅需2.8天左右。换句话说：能一审就直接通过的文章，其平均审稿周期为19天，堪称神速。
Biomolecules作为一本开放获取（OA）的期刊，官网显示，于2022.12.31前投稿的论文，版面费2100瑞士法郎，相当于人民币15,000元左右。之后则涨价为2300瑞士法郎了，相当于人民币17,000元左右。想要投稿的小伙伴们得抓紧了，赶在年底之前投稿可以省些版面费。
近几年Biomolecules期刊自引率维持在8%以下，2021-2022年度最新自引率为4.9%，远低于警戒线，尚无自引风险。
总体来说，作为一本2区6分＋SCI期刊，不少科研工作者都反映期刊质量不错，审稿人和编辑把关很严，对文章工作量以及创新性有一定要求。尽管2019年末， MDPI出版社旗下的多本期刊开始拒收来自国内医院的文章，中文学者投稿受到极大的限制，不过从Biomolecules期刊近三年发文量的数据来看，对国人还是很友好的，对来自中国医院的文章也放松警惕，要求不再那么苛刻。同时，该刊也接收与生信相关的文章，如果生信分析思路比较新颖，且能蹭些热点，譬如单细胞测序、铁死亡、机器学习等，可以尝试投稿！关注下方公众号，在解刊公众号首页输入期刊名称，即可查询期刊影响因子等信息！大家有什么想要了解的杂志，或者还想了解杂志的什么指标都可以留言中告诉我们哦。致谢：部分图片和数据来源于科睿唯安Web of Science网站。
