空白写在前面：飞飞是我少数遇到做了10多年数据岗位的职场女性，我自己满打满算也就是做了8年数字化工作，所以飞飞算是我的前辈，并且从她的自身经历来看，确实职场女性在数据从业中，特别是往上走，会遇到很多阻力。这一点可能很多人暂时还感知不到，如果你到了三十多岁，想要往管理者发展的时候，数据作为技术的分支，都是男性主导地位，你会发现，公司不太会把一个“数据总监”、”数据部门负责人“交托给女性，哪怕你的技术能力、情商能力都在线的情况下。所以飞飞这篇文章是非常真实且给从事的数据职场女性一些心得分享的文章。
作者：飞飞，小数点学员Pointer一枚，985本科，北大硕士，从事数据工作10年+
大家好~我是飞飞，毕业10年+，从事互联网大数据工作10年+，经历过五个行业：门户网站、社交网站、跨境电商、内容推荐、出海游戏，专注在数据平台、数仓搭建、数据治理、数据分析的领域。工作之余喜欢码字记录生活中或闪亮或晦暗的点滴，也爱捯饬自己、捯饬房间。希望做技术的女性也可以是清新靓丽的，而不是灰头土脸的。做技术的女性也可以把家里打点得诗情画意、温馨美丽，而不是冷锅冷灶、单调乏味的。问题一：从北大毕业后,你当时为什么会选数据相关的工作呢?有外在因素，也有自身因素。外在因素是一个朋友推荐了这个职位机会，内在因素是我觉得适合自己。因为我属于跨专业读软件工程的硕士，相对本科计算机四年的编码训练，我的代码量不太够，对大型开发框架也不算熟悉，做前后端纯编程的能力稍弱。但我的数学基础很好，大学数学还曾得过满分，而且数据分析当时已经兴起，我觉得可以辅助企业智能决策，很有价值，所以就安心选择了这个领域。而实际上在后来的工作中，前端后端编码，一点也没少做，大型框架也得学会用，还要维护服务器、集群，总之工程的事真的一点也没少干。同时还要处理各种数据清洗、开发脚本，沟通埋点，分析需求，分析各种指标异常原因，还要做专题分析、输出产品改进策略。后来随着公司业务的拓展，偏业务端的分析工作才从工程师这里拆分出来，成立了专门的分析组，之前这两个角色都是工程师在担任。一般也是公司业务达到一定规模时，才会把业务分析从工程师这儿拆分出来，如同企业用户数量达到一定规模后、后端服务器工程师オ会把数据工程师职责拆分出去一样。另外实际工作中其实对数学的要求也并不高，基本不会用到大学数学比如微积分、线性代数，可能会用到一些概率论统计学知识，也比较粗浅。主要还是面对业务数据，从指标提升、用户增长、留存日活、订单数量、广告成本这些角度去思考，有洞察力、能发掘改进策略，是最关注的点。并不在乎用到多么高深的数学知识。我曾经自学数学建模，试图用在工作中，结果也没找到一个很好的结合点。问题二：在互联网做大数据治理这一块10年+,你觉得女性在升职这一块会有弱势吗?毕竟技术/数据,很大程度都是男性占主导地位。如果不是跟男同事自来熟的性格，比如有的女生比较淑女、温婉，那很容易孤单，至少得有两个女生结个伴，不然做什么都是一个人,太孤单了。比如吃饭，男生一票人哗啦啦出去了，边吃饭边吐槽老板或者交流工作，容易团结起来。集体的力量大啊，女生如果能无差别参与其中，那肯定收益很多。如果不太习惯，那力量单薄，成长相对慢一点，被保护起来，没有承担的机会，那可能机会相对会受限，容易被轻视、忽视，所以难的事情、或者老板觉得不方便的，就不找你。在数据、技术领域，默认的规则是：善于社交=技术差，脾气好=技术差，打扮漂亮=技术差。再加上老板大多是男性，所以有的女生根本不敢敞开自己、和同事、老板有比较多的沟通，仅限于工作沟通和必要的交流，不会主动提一些想法、点子，怕背上“交际花“、”技术差“的恶名。有的女生能突破打扮漂亮这一点，觉得是为了取悦自己而打扮，我觉得这种女生非常好，非常自信。但还是有些做技术的女性会稍微比较僵硬、不太放松，容易自我封闭，这还是跟环境有关。在男性占主导地位的环境中，极个别男同事特別爱试探你的底线，故意说些不三不四的话，或者出口成脏、亳不顾忌女生在场，但反过来他们在你跟他们学会了说脏话时又觉得你“不淑女”，不应该。这些不平等状况也会影响工作心情，而且也确实有女同事遇到过职场骚扰，但是却没有获得有效疏解，只能通过换工作方式解决。职业规划：愿意在这个领域做下去，并愿意不断提升专业技能，并能有高价值的工作产出。内在状态：是否积极主动,愿意敞开自己，同别人交流沟通，这是所有岗位都通用的。自信程度：女性相对来说,显得自信不足。这个在 LeanIn也有统计数据，对比男女面对一项新工作，女性的自信程度明显弱于男性，大部分男性很容易相信自己能够胜任，但女性总要想东想西、多问几个问题、需要给自己大量的心理建设和外在的鼓励力量，才能攒足自信面对新工作。这么说不是为了挑动男女对立，确实是有这样从生理和心理角度对比的研究数据。无所畏惧：正如 LeanIn上说的，If you don’t dare, what will you do?首先要敢去尝试，才可能拿到机会。但这一步可能就会过滤掉许多人。所以，勇气也很重要。不懂的就问，主动沟通，主动承担责任。有了这几点之外，还是要有向上管理的能力。不要把上司、老板看成多么强大的人——他们确实有强大的一面，但跟任何人一样有惶恐的一面，而且对公司的焦虑肯定是最大化的。所以不要因为上司老板身在高位，就把他们跟自己对立起来，觉得不叫自己做什么事就没自己的事，而是要主动去承担工作。其实这个机会也不用刻意找，总会有很多和老板接触、讨论工作的机会，如果始终心怀善意、愿意分担的心态，总是会自然而然有这样的机会的，所以也不用担心被人说拍马屁。但是不只有弱势，也有优势：女生少，可能多少有那么点“物以稀为贵”，所以不会的问题，请教同事时，总会有热心人愿意帮助你，不管男同事还是女同事，领导也很愿意推你一把，可以得到比较多的外援。1）能在合理评估自己水平的基础上主动承担一些甚至是超出自己目前能力集合的事情，会成长得更快，在不同行业、公司环境里切换时容易突破障碍和限制；2）始终心怀善意、善解人意，愿意为工作付出、为公司承担和付出；3）能留意提升内在信心、也愿意敞开自己、更加积极主动、并不畏惧持续学习新技能；4）加上上面说的可以得到比较多的外援这个优势，那总会有不少的升职机会的。但无论如何，一个女性领导，她取得和男性领导同样的成就，可能她付出的更多。但也不必因此而悲观、自怨自艾，接受身为女性的现实，就把这当做老天对我们女性的考验吧，关关难过关关过，一直打怪升级也很有乐趣的。心力不足的时侯就给自己适当放放假，找可以补充心力的方式、亲友聊天，让自己满血复活。问题三：你踩过哪些职业发展的坑可以跟大家分享下吗?主要还是自我封闭。可能会因为公司对不起你、利用你刚入社会的小白而套路你、或者同事羨慕嫉妒而对你恶言恶语，而产生心理包袱，或者自我封闭。自我封闭是为了自我保护，害怕自己被伤害，因为即使你心怀善意、愿意善待一切，也还是有人会踩你的底线。你可能很生气，然后反思：自己到底哪里做错了，别人会这样对我？在这种无止境的自我反思的过程中，很容易把本来是別人的错误变成对自己的自责、并走向自我封闭(也可以说是自我PUA、受害者有罪逻辑)。但其实并不是自己的错，不然世上怎么会有坏人恶人的存在。所以遇到不公平对待，还是要多找社会支持去疏解：这样更容易放下包袱，轻松上阵，获得成长。一定要有自己的社会支持系统，可以说心里话的，无论是家人、朋友，还是社群。始终关注成长，不要因为一时的优势和风光，比如身在热门行业，就自满自足，这样容易看不清即将到来的危机。在疫情期间尽量不要在工作上出幺蛾子、辞职，还是要保持一个常识的危机感，比较不容易陷入非常被动的处境。要做什么，可以提早规划，即使后来规划赶不上变化，但总会在这个或清晰或模糊的规划的引领下，走到一些理想中的里程碑节点、获得想象中的或者额外的收获。有了规划，就下决心去落实它，即使它一时不那么切合实际，也总是在落实过程中不断检验、不断贴近真实情況而离成功更近一步。最怕犹犹豫豫、前怕狼后怕虎，当然可以把这些狼和虎的出现以及如何防范都估计在规划中，然后就可以去执行了。比如要读一个学位，想去 dream company，或者达到什么样的财务目标，都去规划好实现路径，然后去执行。这一点，在我读美利坚的PHD这点上，是教训惨痛的。以前申请到一所学校的 Master，学费正好是我前几年工作攒下来的存款，研究方向不太一样，是计算机视频信号处理方面的，而我想读数据挖掘或者机器学习，所以当时犹豫了一下，没去，现在想来十分后悔。当时如果去读了Master，再从美国申请PHD，应该会更容易，可能现在就不会一直遗憾了。选择公司、行业时，可能带有一定的盲目性。虽然我的目的是要了解关于数据工作的一切，但如果能结合自己的规划来进行，对公司、行业的过去、现在、未来进行分析、对比，找到那些特别有成长潜力的公司，加入进去，这样就相当于坐着火箭起飞、更容易飞高了。总之，还是自我多调整，多寻求社会支持，遇到不公平对待，不要埋在心里，而是积极主动找亲戚朋友社会支持系统去疏解，而不要背上心理包袱、或者自我封闭。因为这非常影响状态和正常发挥，原本你有100的能力，背着心理包袱可能连60都发挥不出来了，你靠决心和毅力，勉强发挥到70。但对自己的消耗太大了，也不太可持续下去，因为毅力和决心也会有消耗到底的时候。所以还是要轻装上阵，大概有点像乔布斯说的 stay hungry， stay foolish。问题四：目前你35岁+,你有什么想跟新人,特别是做数据这一块相关的女性分享一些心得。除了上面提到的几点：主动承担一些困难工作，勇敢自信，不断学习技能，不断关注行业和公司发展。还有几个点：不管遇到什么困境，始终不要忘记自己的成长！把一切的不如意、不开心，都转化成自己成长的动力！如同国家要靠发展来解决问题，个人也要靠成长来解决问题。在成长的过程中，视野越来越宽、心量越来越大，很多不能原谅的、不肯放下的，慢慢就理解了、原谅了、放下了，这也是对自己的解脱和善意。始终保持正面积极、向上、乐观的心态和思维，无论什么情况下都不放弃希望，要相信：任何问题都能找到解决方法，只是暂时还没有想到，继续想，总会有办法的！只要思想不滑坡，办法总比困难多！要相信：任何付出总会有回报，佛法所谓“功不唐捐”。一是高精尖的,比如机器学习、人工智能等最前沿领域的，包括一些研究院的职位，这些是未来的方向、风口，跟着走总能踩中几次风口的。一是我喜欢的，这类工作即使没有挣到很多钱，但自己喜欢因而很容易做出彩，那么钱途也还是大大的有的。还有一类就是能挣钱的，可能它并不前沿尖端，也不是我喜欢的，但能给我带来比较多的收入，那么有了这笔收入之后就可能有了更多的空间和选择，再次去复盘自己要从事的行业和职业类型，并去学习和谋求更大的发展，都是可行的。当然实际工作可能是这三者都占一定成分，抓住自己在乎的最主要的面就可以了。我希望既能发挥已经积累的专长，也能有更多跟人打交道的机会，不只是工作上的需要，比如业务流程的上下游、不同部门、合作公司一起协同项目而跟人打交道这种：更多是管理类的跟人打交道的机会。因为我感觉到个人的力量是渺小的，工程师的职责和影响力有限，除非你是特別厉害的工程师。所以学会管理、带团队一起工作，可能可以做出更多的事情、发挥出更大的影响力。一个是数据治理和数据治理方向：数据的生产、采集、传输、清洗、存储、开发，到可视化、到应用再回到生产环境促进业务，这整个链条的数据治理工作，需要一个整体把握和每个环节的细节深入。另一个是数字化方向的管理，和技术管理方向：关于数据从生产环境到中台环境，再从中台环境返回到生产环境，都有比较丰富的项目经验和方法论沉淀。也带领项目团队做过不少项目，也独自负责过一些项目，对技术框架也比较了解，所以未来希望在数字化领域里，做更多的管理工作，和做技术管理的工作，而不只是埋头写代码改需求。我觉得人才就是财富，每个人的潜力都能被恰当的挖掘发挥出来，那么这个团队将会爆发出巨大的行动力甚至创新力。另外现在学习一些数字化营销、计算广告的课程，自己也在琢磨做一些相关的开发和业务探索的事。当然这个还在酝酿中，尚未成熟。也欢迎有缘的各位小伙伴一起来探讨这个问题。但还是会持续关注前沿科技发展，因为技术的力量很强大，无论是生活方式还是社会结构，都会因为技术带来的变革而显著变化。这主要是为了鼓舞我们女性对学习数学物理的信心，要相信：只要掌握适当的方法、找对合适的老帅带领，数学物理并不难学，理工科并不难学，在理工行业里升职加薪做到很高的位置也并不那么难。这些人都很拔尖，可能我们没有具备这些杰出女性的先天条件，比如父母从小的数学计算机的熏陶启蒙教育，比如一个特别富裕的亲戚 Sponsor可以支持她去国外读书，但我们读这些人的经历，不断从中学习在这个领域获得成功的方法论，并就用自己现有的配置条件，不断去尝试、优化配置、活出自己，那么人生也是会很丰富精彩的。胡宁：谷歌技术总监， MediaV熟悉技术官，现任360助理总裁。颜宁：清华和普林斯顿的生物学教授。最新消息是她已经决定辞去普林斯顿大学的教职回国到深圳创办医学科学院。陈陈：80多岁的上海交大教授，爱好钢琴，中国电力行业的很多重要专家都是她的学生。吴健雄：上世纪30年代生人，物理学家，离诺贝尔物理奖差了一个华人女性的身份而未获得，杨振宁、李政道获奖，也是在她的实验成果基础上做工作而获得的。所以尽管她已经走得很高很远了，但还是遇到了性别(以及国别)的歧视。所以我们女性为自己争取的路漫漫而长远，希望大家一起上下求索，创造一个更能促进男女平等的社会、一个对女性友好的社会。这样对整个社会都是有益的，女性的经济独立能力提升了、眼界开阔了，也可以解放男同胞们山大的压力，而且对未来的家庭教育更有帮助。虽然我不认同女性的价值要通过“推动摇篮的手是推动世界的手”这句话来体现，我认为女性作为一个独立个体的人，本身就是有价值的存在。但客观上大部分女性还是会结婚生娃，那一个教育程度良好、经济独立、人格独立、因而情绪更加稳定、眼界更加开阔的妈妈，对孩子的教育肯定是大有益处的。这是一个真诚而温暖的数字化社区，对我的提升和促进非常大，有种找到组织的感觉。之前都是小范围单兵作战，现在在社区里，互相学习和交流，非常好。大家都是非常顶尖、优秀、且热心爱探讨的小伙伴们。子曾经曰过：独学而无友，孤陋而寡闻。那么找到组织后，就不用再无友、孤陋寡闻了。
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