统计学申请数据科学，如何弥补编程技能及实践经历？

代金券对商家来说是一种促销的手段，可以刺激用户消费、拉新、促活。可以说代金券的出现可以一定程度上促进用户的消费，但是代金券的发放需要考虑问题有：1、这个代金券发了之后有没有人用；2、如果不发这个代金券用户是否还是会购买。上述两个主要问题在以往主要靠市场调研完成，而目前的互联网时代，用户基数大和调研时间过长都导致了我们需要一种更为智能的决策方法。

随着人工智能的快速发展，我们可以根据用户往期的消费记录以及用户的个人信息来确定代金券是否应该发放，这一方法的特点是有足够大的数据就能得到足够精确的预测结果，并且时效性高，不用和市场调研一样时间过久，调研结果出来后可能也已经不符合当前市场了。

该项目将根据美团代金券的历史使用数据、代金券的面额及数量、以及用户的信息，配合人工智能算法自动提取得到关键数据特征，分别搭建代金券使用的分类系统来预测是否推送代金券达到促销商品的目的。这个项目主要使用的机器学习算法以及python编程应用，可以很好的弥补H同学的短板，并且也可以作为申请的兴趣来源和专业积累，因此我们在文书设计中就对于这个经历进行了引用，利用它能很好地证明并串联起兴趣、过往积累、职业发展规划等方面。