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工科跨申BA、经济学,如何弥补专业知识、数据分析及实践经历的空缺?

工科跨申BA、经济学,如何弥补专业知识、数据分析及实践经历的空缺?

公众号新闻

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学生需求


L同学是工科电子信息专业,同时跨申商科的商业分析和经济学两个方向,在大三上学期就定下来这样的申请规划。相比于在工厂做一名工程师,他认为商科更适合自己,有更多的机会,当然他也知道自己定下的目标是当前的热门申请项目,自己是跨申,并不具备明显的竞争优势,因此在努力保证GPA的同时,也在尽可能提升自己的软背景。作为一名工科的学生,只有在背景经历方面和商科有更多的关联,那么跨申才更有可能成功,否则连文书都无从写起。


L同学跨申BA和经济项目,在技能上存在这明显的GAP,一方面在专业领域的知识储备上,申请商业分析所需要体现的商科基础知识,比如市场、管理等,申请经济所需要的经济学基础、金融、会计知识等显然都是不具备的;另一方面,BA和经济都非常重视量化分析能力,这种能力是以编程语言为工具来实现的,主要就是Python和R,L同学作为工科学生,必然是有编程基础的,但是他学习的是VB,因此这方面匹配不上。当然,还有一点非常重要,不管是BA还是金融经济的申请,都非常看重本方向上的实践经历,BA相对宽泛,有很多商科类、大数据类的实践都能满足要求,而同样的经历在申请经济时往往也可以通用。


L同学所选的实战项目是《“就地过年”-北京餐饮市场研究》,该项目通过大众点评收集了北京地区餐饮商家的详细数据,综合分析地理位置,环境,口味和口碑等数据,通过统计分析、可视化和数据挖掘方法,研究后疫情期间北京地区餐饮市场的总体特征。


02

项目的申请应用


针对L同学的自身条件和需求,我们共同确定了这样的背景提升路线,首先在大三下学期开始,集中2个月的时间,完成商业分析实战项目——《“就地过年”-北京餐饮市场研究》,开始从实践经历的角度来实现从工科到商科的转换,并且研究对象知名度好,研究话题也是当时的热点话题,有独特性,在写ps材料的的时候可以避免千篇一律。这段项目实战的经历为L同学申请商科实习做好了铺垫,如果没有类似的市场或者行业研究经历,申请实习很容易被(悲)拒(剧),因为说不通,电子信息专业的学生为什么要申请这种实习,有了BA的项目经历就有迹可循了。并且,这段BA项目经历中所体现出来的市场研究能力、编程能力、数据分析能力,提高了实习的申请成功率,也和BA申请的技能要素完美匹配


(文书框架,点击放大)


“就地过年”-北京餐饮市场研究”的项目实战经历,在整份申请材料中起到关键作用。


结合本科数理统计基础,阐述个人申请优势

L同学在本科阶段的课程中有非常多的数理课程,包括概率论与数理统计等,而统计学本身就是商业分析的重要基础,在BA领域经常用到,这能够让他更好地适应BA的学习和工作场景。良好的数理思维可以让他对数据更敏感,也能让他在商业分析中掌握好宏观方向。

源于数据化思维的研究项目,强化了自己对商业分析的兴趣


文书材料中的兴趣起源最重要的就是真实合理,该研究项目以生活观察为起点,所应用的商业分析方法充分强化了L同学在BA领域的兴趣,这也恰恰能够体现出了L同学善于思考,善于将自己所学应用到生活中的特质。


充分展现目标专业看重的技能


商业分析是以大数据为手段以编程为工具的辅助商业决策的一门学科,国外高校的BA课程设计中都包含大量的编程、机器学习、数据库、定量分析方法等课程。本项目经历中,使用python对商品的销量、价格、人气、评分等多个维度,以比较分析、构成分析、词云分析、情感分析等各种分析方法对商品数据形成矩阵式的全方位分析探索。



03

学习过程


有不少像L同学这样工科专业的学生,有着不错的统计学基础,也学习过VB等编程语言,在编程实践方面相对来说劣势并不明显,对于数据分析而言,Python语言是不可或缺的工具,在学习过程中,L同学认认真真的跟随老师的指导进行学习,并且积极和老师沟通讨论,所以最终的学习效果很好。


(答疑截图)

(过程展示


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学习成果


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(部分报告展示)


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