音视频业务挑战与优化实践，MXPlayer在线播放优化，数据分析与播放器优化

由于世界各地迥异的风土人情，文化偏好与基础设施建设水平，音视频业务在全球化的推广进程中遇到了诸多困难，这也使得元宇宙在未来的布局中会面临多种挑战。为了更好的服务不同地区的用户，传音基于终端平台做出了一系列针对音视频、影像、游戏等业务的优化解决方案，提升了用户在不同场景下的视听体验。

本次分享将分为三个部分，第一部分介绍全球用户在音视频业务中的痛点，包括弱网环境，环温差异，文化差异，个性偏好差异等；第二部分主要阐述传音针对不同用户所研发的网络优化，音视频影像，游戏体验优化等技术。为了提前布局元宇宙，并在AIGC时代迎来新的机遇，传音针对不同地区的人群研发了AI语音，虚拟人等技术；在未来也将在终端平台搭建异构计算，交互体验预测等新的技术平台，这些内容将在第三部分详细介绍。

1. 全球化背景下音视频业务的挑战和问题

2. 传音在终端平台的音视频用户体验优化方案

3. 为赋能元宇宙在终端平台及AI方向的技术探索

所有在线内容播放，都面临一些共同的问题，启播慢，seek慢，码率切换慢，而随着互联网的发展，用户对这些方面的要求越来越高，对慢的容忍度越来越差，如何解决这些问题，就成了MXPlayer 在线业务初期优化的重点。

本次分享将分为四个部分：第一部分介绍MXPlayer 如何解决起播慢，seek慢；第二部分介绍如何解决码率切换慢的问题；第三部分介绍缓存面临的问题，以及缓存是如何为前两部分服务的；最后一个部分介绍在复杂业务下，多播放器实例是如何管理的，通过以上几个部分为大家介绍MXPlayer 对在线内容播放优化的经验。

1. 秒开如何实现，快速seek如何实现

2. 码率切换如何让用户无感知

3. 缓存面临的挑战和如何成为背后功臣

4. 多播放器实例如何管理使业务开发更简单

播放器的开发工作较为复杂，容易牵一发而动全身。作为一家数据驱动的流媒体科技公司，我们一直坚信完善高效的实验数据分析体系能够保证播放器的功能迭代最终给业务带来正面的效果。

本次分享将结合实例介绍 Tubi 将播放器与实验体系有机结合推进业务开发的一些实战经验。

1. 如何将播放器与实验体系构建在一起

2. 如何分析实验数据

3. 准确的实验数据如何助力业务开发

4. 模糊的数据体系会带来何种危害

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