「大地量子空间数据平台」近期上新案例分享
贝林哈日莫墩乡，是新疆维吾尔自治区博尔塔拉蒙古自治州博乐市的下辖乡。在蒙古语中，贝林哈日莫墩意为贝林王的榆树林。据说清代蒙古土尔扈特部东归，贝勒王爷看中了这里，并经常来此居住，于是就有了这个名字。
下图是大地量子对贝林哈日莫墩乡做的地物分类，显然，这里有着大量的耕地资源（黄色部分）。
大地量子：贝林哈日莫墩乡地物分类
贝林哈日莫墩乡属温带大陆性气候，主要经济作物是棉花，从下面的作物分类图中，也不难发现这一事实。
大地量子：贝林哈日莫墩乡作物分类监测
据悉，2021年新疆棉花精量播种覆盖率达88%，化学打顶、病虫害统防统治等，技术到位率达85%，棉花机械化采收率首次突破80%，产量、品质、效益综合提升，使新疆棉花种植达到世界先进水平。
4月6日，两台大马力北斗导航无人驾驶播种机在贝林哈日莫墩乡的棉田里播种棉花
通过卫星遥感技术，我们不仅能摸清这里的农业种植规律，也能判断作物的长势。
枯萎的植物和健康的植物，近红外波段的反射率不同，叶绿素越多近红外反射也越明显。利用这样的差异，我们就能判断作物的生长状态。从下图可见，当地小麦和棉花的长势良好。
大地量子：贝林哈日莫墩乡作物长势监测
太阳不断地向地球表面发射电磁波（包含可见光波段和非可见光波段），不同地物对这些电磁波有不同的反射特性。在遥感图像中，各类地物均具有独有的光谱信息特征和空间信息特征。
若采用的影像空间分辨率越高，地物识别分类的结果就越精细准确。利用高分辨率影像，我们实现了对地物信息的高精度分类，能够识别更精细的目标，比如田间小路、沟渠、水塘等。
大地量子：高分辨率影像地物分类
有研究指出，全球陆地生态系统的固碳能力约为34亿吨碳/年，而中国陆地生态系统的固碳能力约为6.6~11.1亿吨碳/年。陆地植被生态系统能很好地发挥固碳作用从而促成碳中和，对我国来说，通过植树造林来吸收二氧化碳，减轻国际减排压力，是最可行和最有效的举措之一。
既然碳中和的实质是实现“正负相抵”，那么跟踪监测森林碳汇指标是很有必要的。但是，由于森林生态系统覆盖面广，无法完全依赖实地观测获取数据，卫星遥感就成为了很好的监测工具。
大地量子：儋州市累积固碳量监测
卫星遥感技术丰富了森林碳汇的精准计量理论与方法，大地量子利用自身技术，实现了时空动态的碳汇多尺度监测，可提供包括树种分类、树龄测算、林地变化监测、基线碳储量估算以及碳汇增量测算的多维度时空数据分析成果。通过利用数字化工具，以可量化的方式为碳汇项目提供标准化的测算、监测和分析服务。
植被的生长情况，可直接通过植被吸收和反射的光谱信号来表达。受干旱灾害影响的植被，其指数也会发生变化。
大地量子通过综合运用近红外波段、红光波段、短波近红外波段等数据，分析作物表面温度、植物水分胁迫等信息，从而实现作物干旱监测。下图是我们对额尔格图镇做的作物干旱定量监测。不过，定量的长势或旱情监测，通常会提供专业化的无量纲数值，无法直观地指导业务。
大地量子：额尔格图作物干旱定量监测
为了向客户提供更直观的见解，我们更新了作物干旱监测服务，推出了定性评估数据产品。
定性数据最大的不同是可以直接根据作物生长特性或业务知识，直接给予指导性的判断。比如，通过分析当月干旱指数与过去3年平均干旱指数的关系，直接判定作物的干旱等级。通过提供这类直观的结论，政府可以更快速地给予农事指导。
大地量子：额尔格图作物干旱定性评估
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大地量子与NASA、欧空局等全球主流卫星数据供应商均建立了高效的数据获取通道，整合了近百种卫星数据、无人机数据、传感器数据，利用自主创新算法对数据进行网格化管理，可以满足不同空间大数据产品开发的需要。
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