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chatGPT的用户突破100万,谷歌真的要完蛋了?

chatGPT的用户突破100万,谷歌真的要完蛋了?

Science/technology

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你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

12月5日,OpenAI的创始人山姆·奥特曼发推宣布,chatGPT的用户已经突破100万人,这距离它推出仅仅过去5天。

不少用户在动态下留言感谢,说chatGPT已经成为了他们的智能助手,写代码、做方案、查资料都会向chatGPT求教。

有一位用户的说道,chatGPT特别擅长做老师,几句话就能解释清楚复杂的概念,她已经把搜索引擎甩到了一边,用AI来学习编程了。

甚至马斯克也来凑热闹,一会发推抱怨网上的人一直在刷屏ChatGPT,一会又警告大家这预示着超级人工智能不远了。

5天用户突破100万,使用场景与搜索引擎高度重合,这两点放在眼前,未来趋势似乎已经呼之欲出。很快,国内外媒体就出现了“chatGPT即将取代谷歌搜索”的分析。

那事实真的如此吗?答案显然是否定的。

了解chatGPT的技术原理就会知道,眼下要取代谷歌搜索还差得远着呢,但随着人工智能技术进一步成熟,谷歌确实有再次错失良机的风险。

下面我就逐一和你分析。

先说“为什么chatGPT还无法取代搜索”,主要原因在于计算成本太贵、没法实时获取数据。

我今年3月分析GPT-3时也有提到,这些表现惊人的大型人工智能,并不能实时获取互联网上的数据,通常只能靠研究人员定期更新。

主要的原因就是训练成本太高了。

山姆·奥特曼在推特上明确回复用户,chatGPT的算力成本令人惊掉下巴,免费测试只是暂时的,未来一定会在某个时刻转为付费服务。

受制于每次训练AI的高昂成本,今天的chatGPT虽然在理解用户意图和多轮交流上有显著优化,数据有限的问题仍然没有解决。

OpenAI在测试版的免责声明中提到,训练AI的数据截止到2021年,再往后的事情它并不知道。

还记得分析GPT-3时我和大家调侃说,这样的AI比较适合写鸡汤文,今天看到chatGPT的进步,我想说它不仅适合写鸡汤文了,还能写文案、做些已有知识的整理,算是从鸡汤写手晋级到了入门级的知识科普作者了。

只要数据的问题不解决,取代搜索就是很遥远的故事,想想看“数据不是最新,又要收费的搜索引擎”,你还愿意用吗?是不是突然觉得chatGPT不香了。

但这件事本身还是挺值得谷歌警惕的,毕竟OpenAI今天做的事情谷歌早就想做了。

前几年谷歌一直在智能语音交互上不断加码,他们认为这项技术最有可能取代搜索,设想中的场景和今天用户使用chatGPT的情景非常相似,只是从文字输入换成语音交互。

2021 年 5 月,谷歌推出了知名的智能语音AI模型LaMDA,当时有不少人以为他们已经解决了这个问题。这款AI语音聊天工具与人交流特别自然,以至于谷歌的一位工程师布莱克·莱蒙(Blake Lemoine) 宣称它已经觉醒了自我意识。

只是谷歌并没有像OpenAI这样快速向用户开放,主要在内部使用,大概率是想将这项技术整合到自己的搜索引擎中来,继续强化自己的核心业务。

这一犹豫的结果,是让OpenAI成为了大多数人心目中新的人工智能入口。

专门追踪智能助手的Voicebot.ai也做了测试,LaMDA与chatGPT比响应速度更快,但谈话深度不足、给不出让人出乎意料的答案,更不用说提供一些有见解的回答了。

缺乏足够的数据和用户互动,LaMDA的表现并不让人奇怪,可能在谷歌眼中LaMDA就是一款语音识别和问答软件。

说一个大部分人可能都没有注意的细节,谷歌内部机器人研发团队X-Alphabet,2021年开发了一款机器人清洁工。

为了让这个机器人理解用户安排的任务,他们选择用自家的LaMDA进行语言识别,但却采用了OpenAI的GPT-3来做底层的任务理解。我们不能否认谷歌的AI实力,但人工智能不是只靠算法强就能解决问题的,还需要丰富、多样的优质数据。

面向大多数用户开放的OpenAI显然走在了前面。

今天的情景和云计算产业初期出奇相似。2003到2005年,谷歌研究人员接连发布3篇论文,成为了后来大数据、云计算领域最关键的核心技术,但云计算服务却是2008年由亚马逊第一个推出的,以至于技术领先的谷歌今天仍然是一个追赶者。

这也是很多创新者的窘境,享受到了上一轮技术颠覆的红利,却没法从原有的业务中抽身,面对新的技术变革到来,往往只能最后一个反应过来。

云计算时代谷歌封闭技术埋头开发,错失了巨大的市场,人工智能时代如果继续这套策略,那么再次掉队就只是时间问题。

以上是今天的内容,更多详细的产业分析和底层逻辑,我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球⻛口微信号,报名加入!

王煜全要闻评论,我们明天见!

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