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量化面试:五个海盗分100个金币,怎么分?

量化面试:五个海盗分100个金币,怎么分?

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海盗分金,老虎吃羊,

Excuse Me?确定没搞错?

撞上这样的面试,我真的会谢!



这样的Brain Teaser题目,在量化面试中比较常见,但许多求职者挠头搔耳,表示无从下手。为什么面试时要问脑筋急转弯呢?因为要考察应聘者的逻辑思维能力,通过脑筋急转弯问题可以很好地看出应聘者的问题解决能力是如何一步步展开的。我们一起来看看如何分析这些脑筋急转弯题目吧!

 

Q1:5个海盗抢得100枚金币,他们按抽签的顺序依次提方案:首先由1号提出分配方案,然后5人表决,超过半数同意方案才被通过,否则他将被扔入大海喂鲨鱼,依此类推。


假定“每人海盗都是绝顶聪明且很理智”,那么第一个海盗提出怎样的分配方案才能够使自己的收益最大化?


解决方案:假设1号、2号、3号都被喂鲨鱼。此时,4号提出任何分配方案,5号都会反对导致4号被喂鲨鱼,从而自己独吞金币。因此,4号一定会支持3号的任何方案。


假设1号、2号都被喂鲨鱼,由于4号会支持3号。所以,3号会提出(100,0,0)这样的分配方案使得自己的利益最大化。


假设1号被喂鲨鱼,2号提出(98,0,1,1)的分配方案获得4号和5号的支持。


1号给3号分配1枚金币,获得支持。另只需获得4号和5号任意1人的支持即可,同时到在2号的分配方案中,因此,1号只需要给4号和5号中的任意一人分配2枚金币,即可获得支持。



因此,1号最终的分配方案是(97,0,1,2,0)或者(97,0,1,0,2)。这样1号获得了97枚金币,成为了最大的赢家。


Q2:100只老虎和一只羊共同生活在一个只有草的魔法岛上。老虎可以吃草,但它们更喜欢吃羊。假设每次一只老虎只能吃一只羊,并且吃完后老虎会变成羊;所有的老虎都很精明,并且都想活下去。


问:羊会被吃掉吗?


解决方案:对于数量较大的脑筋急转弯,可以先降低数量,简化问题。100是个大数目,所以选择把问题简化。


只有1只老虎,不用担心被吃掉问题,所以它肯定会吃掉羊。


有2只老虎,都清楚如果自己吃掉羊后变成羊,接着会被另一只老虎吃掉,所以,都不会去吃羊。


有3只老虎,其中一只老虎吃掉羊后变身,剩下的两只老虎不会再继续吃羊,所以第一只老虎会把羊吃掉。


有4只老虎,每只老虎都明白如果它吃了羊,会变成羊。还剩下3只老虎,它还是会被吃掉的。所以为了保证最大的生存可能性,没有老虎会吃羊肉。



综上所述,老虎的数量是偶数,羊就不会被吃掉。反之,羊会被吃掉。所以,100只老虎的情况,羊不会被吃掉。


Q3:有25匹马,每匹都以不同于其它马的恒定速度奔跑。由于赛道只有5条,每场比赛最多可有5匹马。如果你需要找3匹跑得最快的马,需要多少场比赛才能找出它们?


解决方案:为了找到3匹跑得最快的马,所有的马都需要测试。因此,第一步是将马分成5组(即1-5、6-10、11-15、16-20、21-25)。


5场比赛后,我们将在每组中有一个顺序。假设数字的顺序就是最终的排名(例如,在6-10组中,6是最快的,10是最慢的。也就是说,各组中1,6,11, 16,21是最快的)。


每组最后两匹马会被淘汰,并且还能推断出,在25匹马中,如果每组中最快的马排名第5或第4,那么该组所有的马不能进入前3名;如果它排名第三,那么该组其他马都不可能进入前3名;如果它排名第二,那么该组中的另一匹马可能会进入前三名;如果排名第一,那么该组另外两匹马可能会进入前三名。


接着把1,6,11,16,21进行比赛。为了保持跟之前推理的一贯性,假设排名顺序是1,6,11,16和21。然后我们立即知道4-5,8-10,12-15,16-20和21-25被淘汰了。


1是所有马中跑得最快的,所以1进入前三。现在只需要额外一场比赛,确定2、3、6、7和11中的哪两匹进入前3名。



因此,我们总共需要7场比赛(3轮)来确定3匹跑得最快的马。


02

量化面试基本流程


Brain Teaser仍是大多数量化面试中不可避免的环节之一,求职者也要多加练习,培养逻辑思维能力。但同时对于面试小白来说,量化面试流程也是大家较为关心的内容。通常与一般面试大致相同,共经历三轮:网上测试、电话面试、现场面试。并且整个面试时间比较长,会持续几周时间。


Online Test(网上测试)


这一环节基本模式就是限时答题,大部分公司都有这个环节,网申通过后获得一条链接,点击则进行时长为30-60分钟的线上测试,题目大多与计算机算法相关。因此,掌握编程类题目则非常重要。


Phone Interview(电话面试)


这个环节很重要,时长一般为30-60分钟,主要谈及两方面内容:Resume Questions和Technical Questions。


◽ 关于Resume Questions,首先,面试官从High Level和Detail角度,对简历上的每一段经历进行提问,所以面试者一定要非常熟悉简历,并且简历上写得每一点问题都要提前准备,以防被问到。


◽ 接着,针对简历上Project,可能会被问到这几个问题:你觉得这个Project的不足有哪些?你觉得如何改进?这主要考察你是否具备思考能力和自我提高能力。


◽ 最后就是一些常规问题,比如:你为什么选择量化这个岗位?


针对Technical Questions这一部分内容,需要花费大量时间准备,大致分为技巧型面试题、知识型面试题和其他面试题三大类。


◽ 技巧型面试题有一定套路以及固定的答题思路,不需要懂许多专业知识,但是要做到思维敏捷,多刷题。常见的包括脑筋急转弯、概率、算法等。


◽ 知识型面试题主要从Statistics、C++&Python、Data Structure、Macheine Learning方面考查。这类题型需要一定的知识积累,需要提前记忆一定的知识点。


◽ 由专业背景和不同岗位所决定,可能会被问到包含Stochastic Process(随机过程)和Financial Derivative(经济衍生品)等其他面试题。


Onsite Interview(现场面试)


这一轮面试在公司进行,有些公司会搞一些Superday,让面试者在连续几个小时内接受不同的面试官的车轮大赛。每个人在面试时都是闲聊简介,提问几个小问题,有时会加上一两道智力题。但是需要注意的是,在这这一环节中,面对每一个人都要耐心解答,从而赢得所有面试官的认可。


03

了解笔试面试内容,做好提前准备


想要横扫量化Offer,只知道面试流程是远远不够的。“知己知彼,方能百战不殆”,因此,了解笔试及面试的主要内容才是当下重要任务,并且有针对性地进行练习,从而一举夺下Offer。


笔试


目前大部分量化公司,采取严格的筛选标准,从而设有笔试环节。这一环节笔试基本上都是“饱和式”出题,所以稳住心态把会做的题目搞定就成功了90%。


一般情况下,笔试主要融合了技巧型知识和专业型知识。其中,技巧型知识主要通过计算、逻辑推理、找规律等方式考察求职者的综合素质,比如:脑筋急转弯。由于量化岗位综合考察求职者的金融、数学、编程等能力,因此,这些专业知识求职者一定要有全面而系统的了解。这些专业知识的掌握程度则反映了求职者在专业领域的知识和能力的水平。


此外,求职者要熟悉申请职位的职责,掌握所需专业技术和知识,丰富自己的知识储备,切忌纸上谈兵。


面试


笔试获得成功,后面拿Offer的概率,至少提升50%。但不可掉以轻心,面试同样重要,想要提高量化面试成功率,提前准备尤为重要。熟悉面试考试主要内容则迫在眉睫,主要包含数学、编程、和金融知识三大类核心知识。


◽ 数学考察范围相当广泛,主要包含以下内容:微积分、微分方程、概率论、随机分析、蒙特卡洛模拟、数值方法、协方差矩阵、线性代数、时间序列、计量经济学、递推公式等。但是,具体的量化岗位面试题目则由应聘岗位决定。比如:应聘衍生品定价岗位,随机分析和数值方法上则会有较高的要求。


◽ 金融知识主要包含期权、债券、互换、远期、期货等金融产品定价、波动率微笑等内容。求职者可能会遇上债券收益的计算、债券累积利息的计算等问题。


◽ 编程的重要性不言而喻。因此,要好好提高自身编程能力,主要掌握Python、C++、MATLAB、R等知识。其中,C++是核心语言,必须非常熟练地掌握。通常会让应聘者写一段程序,或者问一些编程语言方面的知识。


总之,不论是应对笔试还是面试,刷题必不可少。因此,求职者们可以选择市面上一些笔试面试经典书籍,有针对性的去刷题。


机会留给有准备的人,同学们一定要提前了解笔、面试内容,全面而系统的学习相关知识,丰富个人知识储备,从而早日斩获心仪的Offer。



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第三讲

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第四讲

统计学原理面试题解析

第五讲

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第六讲

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第七讲

脑筋急转弯、概率论高阶题/统计学原理面试题及高阶题答疑

第八讲

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第九讲

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第十讲

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第十一讲

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第十二讲

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第十三讲

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第十四讲

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