学校封杀，大厂禁用，ChatGPT引发大面积恐慌！

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  新智元报道  

12月，ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告：ChatGPT很可能「杀死」大学论文。最近，纽约市教育局就正式对ChatGPT下了封杀令。

无独有偶，在很多互联网大厂，ChatGPT也遭到了封杀。很多已经习惯向ChatGPT咨询代码问题的码农们，原地爆哭……

博主表示，自己一名初级软件工程师，而在团队中，前辈们总是很忙，没有时间给他解释问题。

每当他在工作中卡住时，ChatGPT都是他的救星。

但是昨天，当他在办公室坐下时，忽然发现没法访问ChatGPT了！他瞬间破防。

在他的帖子下，热心网友纷纷献计。

比如，买一个便宜的VPS和域名并设置一个反向代理到ChatGPT官网；在浏览器中启用DoH和ECH；使用一个在线代理；或者在手机上通过电子邮件将输出结果发送给自己等等。

当然，有网友对公司的这个操作表示赞同：「你司禁用ChatGPT是很有道理的，好好想想，如果你解决公司问题的代码可以很轻易地被竞争对手获得，会产生什么后果吧。」

「不要向ChatGPT，或者从ChatGPT上复制粘贴代码。在法律上，公司或客户的代码并不属于你。而且你也没有ChatGPT上代码的版权。如果你这么做，会让你面临诉讼，被解雇。」

的确，已经有大厂向员工发送电子邮件称：「ChatGPT不是不能用，但是如果你往里面上传代码，你就会面临被解雇的风险，因为我们的代码非常敏感。」

不过，也有网友给出了扎心回复：「如果一个初级开发者在没有ChatGPT的情况下，就无法完成工作，那么他对公司来说，真的是可有可无。」

就在1月3日，拥有全美最大公立学校系统的纽约市，正式颁布了「ChatGPT禁令」。

也就是说，不管是老师还是学生，都无法在纽约市公立学校的网络和设备上使用ChatGPT。

最近，洛杉矶和巴尔的摩的学区也加入到了这个行列。

纽约市教育局发言人Jenna Lyle表示，虽然ChatGPT可以提供快速和简单的问题答案，但它不能培养学生批判性思维和解决问题的能力，而这些对于学术和终身成功来说至关重要。

当然，如果学校的目的是研究ChatGPT背后的技术，还是可以申请访问的。

目前，ChatGPT将对论文作弊的风险产生什么影响还有待观察，因为学生仍然可以在校外访问自己的设备和网络。

而佐治亚州的科布县的态度，不仅没那么强硬，甚至还对采用ChatGPT颇有兴趣。

该学区的一位发言人表示，「在高素质的科布县教师手中，ChatGPT可以成为补充学生对学术内容理解的宝贵工具，并可以帮助学生发展批判性思维能力。」

对此，在纽约精英高中Brooklyn Tech任教的Adam Stevens也认为，禁用ChatGPT反而会带来消极的影响。

毕竟在15、20年前，当学生可以「在网上找到答案」时，这些人也是这么针对谷歌的。

Stevens认为，培养学生批判性写作技能的最好方法是「邀请他们探索值得了解的事情」，并远离基于严格的评分标准的公式化写作教学。

「当然，如果你更看重学期末的分数，那么ChatGPT确实是一个威胁。」

同样，俄勒冈州桑迪市的一名高中英语老师也有类似的看法。

Shields老师有25年教龄，她认为，其实大可不必「谈ChatGPT色变」，这款AI完全可以被用来帮助学生产生想法、组织思路，甚至撰写整篇论文。

在她看来，教师们应该接受，AI是学生可以使用的一种工具，就像每个老师都教学生如何使用搜索引擎一样。

很多学生苦于无话可写，此时教师可以使用ChatGPT向学生展示如何生成提示，来刺激他们的写作。

Shields老师曾让ChatGPT以7年级生、10年级生和大学生的风格写同一个主题的文章，每个级别之间的句法差异程度令人震惊。因而，完全可以使用这种AI生成的反馈，来向学生展示如何改进他们的写作。

要求一经提出，便引发了众多研究人员的不满：拼写检查和文本预测基于的就是语言模型，为啥不让我们用？

对此 ，图灵奖得主Yann LeCun评论道：「大型语言模型不能用，意思是换成中型和小型语言模型就行咯？」

随后还不忘阴阳一句：「明年的ICML道德准则应该变成：研究人员必须徒手完成各种计算，不能借助计算机；各类图形必须用笔和纸手绘；从今天起，ICML的官方语言变为瑞典语（瑞典：？）。」

由于引发的讨论太过激烈，ICML不得不单独发一条长文来解释这个规定。概括来说，有三个要点：

• 政策禁止完全由LLM「生成」的文本，但这并影响作者使用LLM来编辑或润色自己写的文本。

• 政策主要是防止使用LLM可能会出现的潜在问题，比如抄袭。

• 目前，政策仅适用于ICML2023。随着我们对LLM及其对科学出版的影响有了更深入的了解，这一政策可能会在未来的会议中发生变化。

公告链接：https://icml.cc/Conferences/2023/llm-policy

在过去的几年里，大规模语言模型（LLM）的发展非常迅速。最近，这一进展不仅没有放缓，甚至还更快了。

其实，虽然ChatGPT经常因为「犯蠢」而被嘲，但自它诞生一个多月来，很多码农的工作习惯，确实被它改变了。