亚琛工大商学院23/24WS国际硕士｜提前批15日截止！

2023-01-11 09:01

亚琛工业大学商学院整合亚琛工大出色的理工专业实力和亚琛工大商业与经济学院的商业管理培训实力，提供商业管理课程，旨在培养技术管理人员和企业家，赋予他们将创新技术转化为切实可行、对社会负责的商业模式的能力。

亚琛工大商业与经济学院是AACSB国际认证商学院。

AACSB International (The Association to Advance Collegiate Schools of Business International) 国际商学院协会成立于1916年，其认证标准被公认为全球商学院和商业课程的“黄金标准”，主要考察内容为师资力量、课程质量及毕业生职业发展前景等。通过认证的商学院每隔5年须接受重新认证。

全球商学院13000多个商业课程项目中仅有5%通过认证。通过该认证的德国大学或商学院共有11所。

亚琛工大商业与经济学院于2011年4月首次通过AACSB国际认证，2016年再次成功通过认证审核；其高质量的教学与研究、创新能力、师资投入以及出色的在线教学模式受到高度认可。

亚琛工大商学院国际硕士招生内容

入学时间：2023年10月（2023/24冬季学期入学）

授课语言：英语（托福90分/或雅思5.5分）

申请条件：理工科本科毕业生

招生专业：

MME-TIME （M.Sc) 技术创新、营销与企业管理
Data Analytics and Decision Science（M.Sc）数据分析与决策科学
MBA in Digitalization and Industrial Change 企业管理与数字化转型

MME-TIME 技术创新、营销与企业管理专业

MME-TIME 技术创新、营销与企业管理

学位	亚琛工大商业与工程管理硕士
方向	技术创新管理
申请条件	理工科本科毕业生；12个月以上工作经历；托福90分/雅思5.5分
学制	1.5年/3个学期（全日制模式）
学费	30000欧元
2017年开始，共150名学生
2020学年学生信息：60人，来自15个国家，平均年龄26.61岁，平均工作年限3.61年

◆ 与剑桥数字创新中心（CDI）合作

CDI提供TIME基础课中的“数字化转型与信息系统管理”（亚琛工大在线课程），以及管理类选修课“剑桥生态系统实习”：为期一周，亲赴著名的剑桥大学，在最先进的科研创新中心体验历史、传统与前沿科技的融合；内容包括讲座、研讨会、工作营，以及校园游览、剑桥科技聚集地“硅沼”（Silicon Fen）参观、剑桥生活体验等。

剑桥数字创新中心（Cambridge Digital Innovation, CDI）：通过建立全球数字创新生态系统，促进学术、工业和政治决策之间的交流合作，创造更美好生活。

◆ 独特的学习模式：

全日制/兼学制、在校/远程灵活组合，课程内容、标准完全一致

◆ 课程设置（全日制学习模式时间安排）

课程模块获德国大学“Curriculum 4.0”线上教育奖

第1学期：基础知识

6门TIME基础课，30学分

技术创新管理，发展战略管理，市场营销管理，企业管理，数字化转型与信息系统管理，亚琛创新项目

第2学期：深化专业技能

管理类选修课4-5门，20-25学分

战略性技术管理，创新进程管理，服务与技术市场营销，B2B市场营销，创业与成长管理，企业市场营销与财务管理，剑桥生态系统实习

技术类选修课3-4门，15-20学分

工业物流，生产技术II，人工智能与数据分析（工程师选修），激光技术原理，数据分析原理，数据挖掘原理，数字化工作：挑战与应对，可持续评估-方法与工具，运用设计思考方法的工程、文化与社会，生产技术原理，先进制造管理A，工业工程与人机工程学，机床设计，质量管理，机器人系统，电力电子原理，文本挖掘原理，算法与数据结构，预测模型，机器学习，地震工程学与地震风险评估，工业4.0数据价值

第3学期：硕士论文

硕士论文，20学分
运用课程期间所学知识和科学研究方法解决管理或技术问题，完成硕士论文

其他

德语课程，企业参观，创新技术交流活动等

DDS 数据分析与决策科学

DDS 数据分析与决策科学

学位	亚琛工大理工硕士
方向	运营研究，决策科学，机器学习
申请条件	理工科本科毕业生；12个月以上工作经历；托福90分/雅思5.5分
学制	2年/4个学期
学费	30000欧元
2018年开始，共75名学生
2020学年学生信息：30人，来自6个国家，平均年龄26.6岁，平均工作年限2.9年

◆ 课程设置

第1学期：基础知识

DDS基础课，10学分

数学与统计学，算法与数据结构

数据分析，10学分

机器学习，预测建模

决策科学，10学分

优化模型，算法设计与分析

第2学期：深化专业技能

决策科学，5学分

启发式优化

分析项目，10学分

由3-6名学生组成团队，共同完成一个数据分析项目，运用机器学习和优化技术完成整个分析过程：问题定义、建模、理解、数据收集和清理、算法选择和开发、实施、计算方案、可视化和说明，结果记录。向注重实践应用的科研受众汇报项目成果。

管理类选修课，4选2，10学分

管理与技术视角，战略谈判，创业和成长管理，服务和技术的市场营销

数据分析与技术类选修课，3选1，5学分

高级机器学习，数据挖掘原理，工程系统的智能监控

第3学期：实践应用

实践应用领域，15学分

数字化运营和供应链管理，物流系统优化，能源和气候系统的经济建模

企业实习/海外大学交换学习，15学分

第4学期：硕士论文

硕士论文，30学分运用课程期间所学知识和科学研究方法解决方法论或分析问题，完成硕士论文

其他

德语课程，企业参观，创新技术交流活动等

MBA-企业管理与数字化转型

MBA-企业管理与数字化转型

学位	亚琛工大工商管理硕士MBA
方向	制造企业管理与数字化转型；第四次工业革命中技术管理与商业管理的融合
申请条件	理工科本科毕业生或商业、经济专业本科毕业生；24个月以上工作经历；托福90分/雅思5.5分
学制	1.5年/3个学期
学费	30000欧元
2021年10月开始