壕无人性！$1000,000年终奖保底、一年财务自由，这个行业赚翻了！
裁员、PIP、降薪……2022年大多科技界打工人的心声是能苟住就不错了，但有一个行业，不仅让大家有工可打，还让大家突然“暴富”！
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百万刀Bonus
Hedge Fund公司太壕了
年末大家最关注的是啥？当然是年终Bonus！在各大平台负面消息不断的氛围下，一条帖子却相当不合群：
🎉🎉🎉今年hedge fund赚翻了啊！
到底有多赚呢？大家新鲜热乎的反馈已展露无遗。
@卷毛：虽然没有每年一个数量级变化，但是毕业4年也实现了每年总收入比前一年翻一番，hedge fund你值得尝试hhh
作为Hedge Fund公司的重要技术岗位Quant，有同学反馈：
@啊啊啊：一年财务自由，2022年Quant很好！
金融圈在招岗位汇总
这个年终Bonus超丰厚的行业还有哪些在招技术岗位，扫码添加小助手回复【金融】领所有Hedge Fund、金融公司最新在招科技岗位汇总！
Millennium、Citadel、Jane Street等头部公司赚的盆满钵盈，小型hedge fund公司竟然也不差，“40多个员工中Bonus 1M以上的有七八个。”网友反馈道。
这边有人拿年终Bonus拿到手软，那边还有人每日为拿不到OFFER身份即将失效愁眉苦脸。
停止沮丧！这些给自家员工带来惊喜的金融圈公司……也给“潜在”员工，也就是未找到实习的在校生和即将毕业的NG们带来了福利。
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力压大厂！
这些金融圈公司慷慨放岗
大厂裁员、停招……负面消息不断，金融圈早已全力发动下场揽人了！
1月9日，纽约顶级做市商Jane Street发布SDE方向全职岗位：
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美国顶尖金融交易公司Akuna Capital发布大量应届生可投的Quant岗位：
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全职、实习都有，然而NG全职普遍有一定上岸难度，如果毕业时间合适，可以先申Intern，不少公司都爱给Intern Return OFFER，通过Intern-Fulltime的路线上岸，难度会稍微降低一些。
在大厂消极招聘的情况下，有岗位且薪资丰厚的Quant岗位也成为春招上岸新突破口，但对于原本想要去科技公司做SDE/DS/DA的同学来说，陌生领域总会让人产生畏惧感：
Quant上岸小分队：
@呼呼哈：什么是量化金融？Quant岗主要是做什么的？
@嘿嘿：科技大厂和金融公司面试有何区别？
@吼吼：求职Quant岗需要必备哪些知识&技能？
@ADD：Quant岗面试经常考什么？春招如何准备？……
别怕！如果你对Quant类岗位有兴趣，想要了解更多Quant类求职信息，不妨听听高盛Quant Strategiest怎么说！
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必须要知道的Quant圈
八卦（面试版）
如前文所说，Quant方向上岸机会多多，这和他的细分方向多远远分不开！
Quant类岗位主要分为：
Quantitative Researcher
Quantitative Developer
Quantitative Analyst
Quantitative Trader
……
方向不同，工作内容、技能要求、面试考察侧重点也有所不同！
下面我们就以Quantitative Analyst岗位为例，一起来看看他的面试流程及考察侧重点！
QA面试流程&侧重点
HR Screening
主要问一些基本问题，比如签证状态，愿不愿意relocate，以及是否符合职位的一些其他的基本要求。过了以后就开始正式的面试，可能会一轮，也可能多轮。
正式面试
自我介绍
简历Walk thru
可能会问做过什么、有什么impact、用了什么model、什么变量。
Behavior Question
常见的问题有：
- Why do you fit this job?
- Your strengths and weaknesses.
- Please give an example of a time
- When you were working on a project and encountered a problem and how you solved it.
以Quantitative为主题的Case Study
主要考察理解问题能力，提问题的角度，逻辑分析，以及运用数据解决问题的能力，也可能包括少量运算或者coding。
Technical面
最常考SQL的口述或笔试题，越来越多的公司也开始要求Python的coding。
总的来说，Quantitative Analyst离不开数学、编程、一定的金融知识，一般情况下，Quantitative Analyst的技能要求占比是30%编程、60% model、10%金融知识。
然而，虽然都是Quantitative Analyst岗位，受雇公司类型或者服务的金融产品不同，要求大家掌握的技能或侧重点也会有所不同。
不同公司/产品技能要求差异
金融服务或者传统银行业
侧重简历Walk thru和BQ，因为他们更在乎你在职场中的软实力，但基本的Tech也要过关，比如基本的运算，概率题，还有SQL的coding，一些先进一点的岗位也会要求Python或其他coding。
金融衍生品
对于金融知识的要求会更高一些，需要了解Black Scholes Model、短期利率模型等金融模型。
由于目标公司不同，仅仅是Quantitative Analyst这一个方向就有这么多变数，即便在编程、建模方面有一定优势的CS相关专业同学准备起来也相当有难度。
精准确定自己的细分求职方向，做好科学、系统的求职规划，才是保证自己不走弯路、成功上岸的最佳方法。
本计划将从简历项目、硬技能、软技能等方面帮你做更有针对性的全面提升，已经有同学通过该计划拿到心仪OFFER。扫码添加小助手即可加入计划！
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