消化/肝病科2022年发表的SCI论文大数据分析
（👆，仅限于医生和生物科研者）
关键词：消化/肝病科；SCI论文；大数据分析；选刊；选题
导言：
进入到二十一世纪，中国临床科研突飞猛进。表现出来的不仅仅是SCI论文数量的激增，更有质量的显著提高；登上最知名期刊亦不新鲜。
我们希望通过大数据分析，找出各科室研究的热点课题、SCI期投稿趋势，以及活跃的学术机构和医生科学家群体。
检索数据库：Medline
检索工具：文献鸟/PubMed
检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）; Stork（文献鸟）
一，全球研究论文报告
消化/肝病科学领域（"Gastroenterology"[Affiliation] OR "Digestive"[Affiliation] OR "Hepatology"[Affiliation]）已经发表了355,018篇Medline收录文献。
2013年发表了12,967篇论文；而2022年发表的论文数则达到了40,819篇；十年翻3.15倍。
（消化/肝病科研究论文的增长趋势，十年翻3.15倍）
1，消化/肝病科学研究
论文概况
日本、意大利和印度分列第三到五位。
（SCI论文的国家分布，中国发表的论文数占第一位）
2，投稿选刊
发消化/肝病科学相关研究最多的五个SCI杂志是Cancers (Basel) (IF=6.6)、Endoscopy (IF=9.8)、
需要注意的是，IF=0的标记意味着该期刊不是被Medline数据库收录期刊。
（发表论文的杂志分布，仅为最新3个月的数据）
这些期刊的期刊发表数量、影响因子、分区、从投稿到接收的时间、标准差和用来统计的论文样本量如下图所示。
（👆，投稿选刊重要参考，建议收藏）
3，热门选题
研究基因和相关疾病
参照既往热点发表的系列论文，对于新开展疾病的选题思路特别有启发。
2022年，消化/肝病科学研究最受关注的基因包括NLRP3、STAT3、mTOR、KRAS、EGFR 等。
这些研究不仅引导着癌症靶向治疗进入到临床阶段，也在培育新的治疗靶点和诊治生物标记。
（科研最受关注的基因）
炎症性肠病、肝病、大肠癌、结肠炎和脂肪肝 是消化/肝病科研究最关注的五个关键词。
（消化/肝病科研究最关注的疾病）
4，消化/肝病科研究
最活跃的机构
只按照消化/肝病最新发表的9,994篇进行大数据分析结果，如果以发表的SCI论文总影响力为序排名，则梅奥诊所、郑州大学第一附属医院、华西医院、麻省总医院、瑞金医院是发表消化/肝病科SCI论文累计影响力最高的五个医院。
5，消化/肝病科研究
最活跃的学者及关系网
2022年，消化/肝病科领域最活跃学者如下
（消化/肝病科专家及其学术网）
如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）
6，消化/肝病科领域研究
高引论文
当我们检索最近3个月在该领域高引用文章时，显示都是与临床密切相关的研究。
二，中国研究报告
1，2022年
中国消化/肝病科发表的SCI论文
（消化/肝病科领域，发表论文最多的中国医院。单位统计备注：只统计第一作者的论文所在单位；即，论文检索下载后，每篇论文只保留第一作者的单位，然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时，PubMed会按照两个不同单位处理，单独排序。）
3，中国的消化/肝病科研究
最活跃的学者及其关系网
（中国消化/肝病科专家及其学术网，向这些学者致敬）
可以看到，香港中文大学的于君和Ng, Siew C(黃秀娟)；香港大学的Yuen, Manfung（袁孟峰）；华西医院的胡兵；深圳市第三人民医院的张政；西南医科大学附属医院的汤小伟；中山大学 第一附属医院的陈旻湖；温州医科大学附属第一医院的郑明华等在该领域研究最为活跃。
还有更多卓越的医生科学家，限于篇幅，我们无法一一列出。
这些具有全球视野的领军人物及其高质量研究是学科发展的核心动力。
（具有全球视野的领军人物及其高质量研究是学科发展的核心动力。我们很高兴通过大数据分析看到，消化/肝病领域中国医生科学家人才济济。）
4，中国学者发表的
高影响力论文
2022年，中国学者（第一作者单位为中国单位）在该领域发表了一系列高质量论文，如下所示部分论文。
很高兴看到中国消化/肝病科研究不仅在SCI论文数量上居全球第一位，高质量论文也发表在领域内的高质量期刊。
本数据分析的局限性：
C, 单位统计排列，
只统计第一作者的论文所在单位的论文数量；即，论文检索下载后，每篇论文只保留第一作者的单位，然后统计每个单位的论文数。
当同一单位有不同拼写时，PubMed会按照两个不同单位处理。 比如：
D，作者排列，
只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。
如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。
分析软件及致谢：
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