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缺血性脑血管病SCI论文大数据分析,中国群星闪耀!

缺血性脑血管病SCI论文大数据分析,中国群星闪耀!

科学


Bringing medical advances from the lab to the clinic.


关键词:缺血性脑卒中;SCI论文;大数据分析


导言:



(Ref: 1)

每年全球有1,370万新发中风(stroke),中风也由此成为全球第二致死原因;其中950万人为缺血性脑卒中 (Ischemic Stroke, IS),并由此导致27万人死亡。

缺血性脑卒中还有高致残率、高复发率的特点。


与此同时,积极的二级预防可以显著降低中风的发生率,尤其是控制血压、血糖、血脂等危险因素,并根据情况规律服用阿司匹林、及调整生活方式;均能够有效降低中风的发生或复发。


我们对缺血性脑血管病最近10个月的研究论文进行大数据分析,试图解析该领域最新研究进展。


检索数据库:Medline

检索工具:PubMed/文献鸟

检索及分析机构:Healsan Consulting LLC(美国恒祥咨询)

检索时间:2022年5月1日至2023年2月28日


1,发表缺血性脑血管病论文的

时间和国家分布


最近10个月,全球在缺血性脑血管病领域发表了9,187篇Medline收录的文献。

中国发表了3,152篇,已经超过美国发表的2258篇;日本、德国和澳大利亚发表的论文数量分列第三到五位。




(SCI论文的国家分布,中国发表的论文数占第1位)


2,研究发表在哪些杂志?


缺血性脑血管病相关研究最多的五个SCI杂志Front Neurol (IF=4.1), Stroke (IF 10.2), J Stroke Cerebrovasc Dis (IF 2.7)Disabil Rehabil (IF 2.4), J Neurointerv Surg (IF 8.6)等。

需要注意的是,IF=0的标记意味着该期刊不是被Medline数据库收录期刊。

(发表论文的杂志分布)


这些期刊的期刊发表数量影响因子分区、从投稿到接收的时间、标准差和用来统计的论文样本量如下图所示。

多个期刊审稿时间较短

(👆,投稿选刊重要参考,建议收藏)


3,热门选题

研究基因和相关疾病


参照既往热点发表的系列论文,对于新开展疾病的选题思路特别有启发。

2022年,缺血性脑血管病研究最受关注的基因包括NLRP3、SIRT1、mTOR 、STAT3、BDNF等。

(科研最受关注的基因)


除了缺血性、脑、卒中等三个疾病基本信息相关的热词,患者、急性、脑损伤、危险因素、康复等是缺血性脑血管病研究最关注的五个热点。

提示临床研究(而非动物实验)是缺血性脑血管病的关注点,重点放在急性期诊治和脑损伤后干预,以及对于危险因素的干预(预防)、患病后的等。

(研究最关注的热点)


4,缺血性脑血管病研究

最活跃的机构


从全球的医院排名看,北京天坛医院宣武医院、汉堡大学Hamburg-Eppendorf医学中心、瑞士Bern大学医院、麻省总医院是发表最近10个月发表该领域SCI论文累计影响因子最高的五个医院。

单位统计备注只统计第一作者的论文所在单位;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照两个不同单位处理。


5,最活跃的学者及关系网


2022年5月份至今,缺血性脑血管病领域最活跃学者如下。

(医生科学家及其学术网)


中国北京天坛医院的王拥军;中国北部战区总医院的陈会生;加拿大Calgary大学的Menon, Bijoy K;英国牛津大学Rothwell, Peter M;瑞士Bern大学医院的Fischer, Urs;中国长海医院的杨鹏飞;印度Sree Chitra Tirunal 医学科学技术研究所的Sylaja, P N等在过去10个月中在该领域的累计影响因子最高。


6,缺血性脑血管病研究

高影响力论文


在过去10个月中,在缺血性脑血管病领域发表了一系列高影响力论文,包括多个中国研究团队发表的临床试验报告。

(过去10个月发表的最经典研究论文)


编者按


每次做脑血管领域的大数据分析,我们都感受着这个领域研究的活跃;这些研究结果改善着临床的诊疗水平。


本期大数据分析,我们感受最深的是“中国学者群星璀璨!”

不仅仅在累计影响因子最高的医院中,北京天坛医院和宣武医院分居前两名;而且在累计影响因子最高的学者中,北京天坛医院的王拥军和北部战区总医院的陈会生两位医生科学家也是遥遥领先。

并且,中国学者的领先已经不仅仅是论文数量,更是论文质量的大幅提升。

影响力最高的14篇论文中,有4篇由中国医生科学家完成。


中国学者在脑血管病研究领域的成就,也更进一步验证的我们公众号一直倡导的:

A,最需要医生做的、也是医生最擅长做的研究,是“重要而未解决的临床问题”。-- First

B,为了解决这些问题,需要采用科学严谨的设计,如临床试验中的多中心RCT研究。-- Last

中国学者在缺血性脑血管病中的四项重要研究,均是由多中心协作组完成;这既是他们成功的关键,更是其他临床研究者借鉴的经验。


本数据分析的局限性:

A, 本报告为PubMed检索平台仅以设定检索词的检索结果,并由此进行的可视化报告。
B, 大数据分析目的是展示2022年该领域研究的概况,仅为投稿选刊、基金选题、及学术交流找人时提供一点依据;无任何排名意义

C, 单位统计排列

只统计第一作者的论文所在单位的论文数量;即,论文检索下载后,每篇论文只保留第一作者的单位,然后统计每个单位的论文数。

当同一单位有不同拼写时,PubMed会按照不同单位处理。 如果您发现这种情况,亦可以与我们联系做修正。

临床科室SCI论文大数据分析的修正(2023年第一版)

D,作者排列

只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数

如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。

E,由于我们对缺血性脑血管病了解的局限性,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供越来越高质量的推文。


参考文献来源:

【1】 https://emcrit.org/emcrit/acute-ischemic-stroke-1/



编辑:Henry,微信号:Healsan

Hanson临床科研,由6位在美国的医生及医学科学家组成。

报告机构:

Healsan Consulting,主要利用大数据分析,为人才中心、制药公司及医生提供医学和生物领域的文献计量学、数据挖掘、分析和咨询服务。6位专业分析师,熟悉生物医学数据库,擅长文献鸟(Stork)、CiteSpace、VOSviewer、R-bibliometrix等可视化工具,每年提供400余项分析。

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分析软件及致谢:

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