2022年营养科发表的SCI论文大数据分析
Bringing medical advances from the lab to the clinic.
（👆，仅限于医生和生物科研者）
关键词：营养科；SCI论文；大数据分析
导言：
检索数据库：Medline
检索工具：文献鸟/PubMed
检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）; Stork（文献鸟）
一，全球研究报告
营养科领域（"Nutrition"[Affiliation] ）已经发表了317,398篇Medline收录文献。2013年，仅有10,254论文；2022年，发表了39,713篇论文；十年翻3.88倍。
（营养领域研究论文的增长趋势）
1，2022年，
营养科论文概况
营养科领域在2022年发表了3.82万篇论文。我大数据分析仅限于最新的9,977篇，约覆盖了2022年一个季度的论文。
下面针对全球的数据大都是2022年第四季度的论文分析结果。
国家分布可以看到，美国发表论文数最多，占22.0%；中国发表的研究论文数量占21.2%，排在第二位。
伊朗、西班牙和巴西分列第三到五位。
（SCI论文的时间和国家分布）
2，营养科研究
发表在哪些杂志？
发表营养科相关研究最多的SCI杂志是Nutrients (IF=6.7), Front Nutr (IF=6.6), Foods (IF=5.6), Int J Environ Res Public Health (IF=4.6),Int J Mol Sci (IF=6.2)等。
需要注意的是，IF=0的标记意味着该期刊不是被Medline数据库收录期刊。
（发表论文的杂志分布）
3，研究热点基因
和相关疾病
营养科研究的主要基因包括NLRP3, FTO , OAT , mTOR, CLOCK, SIRT1 等；这些基因与炎症反应、衰老和肿瘤等相关，也成为营养科科研中关注的重点。
糖尿病、肥胖、应激、消耗、怀孕、肝脏疾病与代谢综合征等是与营养科研究最关注的七个关键词。
可以看到，目前营养科研究最多的是与营养过程相关的代谢性疾病，控制代谢性疾病等临床亟需解决的课题。
4，营养研究
最活跃的机构
如果看医院排名，如下图所示，德克萨斯大学安德森癌症中心、梅奥诊所、Hospital for Sick Children（印度）、辛辛那提儿童医院、波士顿儿童医院是发表营养科SCI论文影响力最高的五个医院。
5，营养科研究
最活跃的学者及关系网
高引论文
二，中国研究报告
1，2022年
中国营养科发表的SCI论文
检索词："Nutrition"[Affiliation] AND "China"[Affiliation] AND 2022/01/01:2022/12/31[Date - Publication]
结果如下。
2，中国医院营养科
发表的论文影响力
可以看到，北京世纪坛医院、南方医院、中山大学第一附属医院、新华医院、北京协和医院等发表的论文影响力最高。
3，中国的营养研究
最活跃的学者及其关系网
可以看到，北京世纪坛医院的石汉平；中国农业大学营养与健康系(营养与健康研究所)的许文涛；南开大学环境科学与工程学院的祝凌燕；天津科技大学食品科学与工程学院食品营养与安全国家重点实验室的王硕等在该领域研究最为活跃。
4，中国学者发表的
高影响力论文
很高兴看到中国营养科不仅在SCI论文数量上居全球第二位，高质量的论文更是发表在Lancet, JAMA, Nature, Science, Cell等期刊。
简单小结：
1，全球营养科在2022年发表了3,9713万篇Medline收录的论文。
2，中国发表了8,205篇论文，发表数量仅次于美国位居第二位。
3，发表营养科研究最多的SCI期刊是Nutrients (IF=6.7), Front Nutr (IF=6.6), Foods (IF=5.6), Int J Environ Res Public Health (IF=4.6),Int J Mol Sci (IF=6.2)等。
4，全球范围看，德克萨斯大学安德森癌症中心、梅奥诊所、Hospital for Sick Children（印度）、辛辛那提儿童医院、波士顿儿童医院是发表营养科SCI论文影响力最高的五个医院。
中国的医院则以北京世纪坛医院、南方医院、中山大学第一附属医院、新华医院、北京协和医院等发表的论文影响力最高。
5，就中国学者来说，2022年，北京世纪坛医院的石汉平；中国农业大学营养与健康系(营养与健康研究所)的许文涛；南开大学环境科学与工程学院的祝凌燕；天津科技大学食品科学与工程学院食品营养与安全国家重点实验室的王硕等在该领域研究最为活跃。
6，中国营养科不仅在SCI论文数量上居全球第二位，更是发表在Lancet, JAMA, Nature, Science, Cell等期刊发表了一系列高质量论文。
本数据分析的局限性：
C, 单位统计排列，
只统计第一作者的论文所在单位的论文数量；即，论文检索下载后，每篇论文只保留第一作者的单位，然后统计每个单位的论文数。
当同一单位有不同拼写时，PubMed会按照不同单位处理。 如果您发现这种情况，亦可以与我们联系做修正。
D，作者排列，
只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。
如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。
Healsan Consulting，主要利用大数据分析，为人才中心、制药公司及医生提供医学和生物领域的数据挖掘、分析和咨询服务。
分析软件及致谢：
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