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包揽3家九大投行Offer!放弃硅谷闯进华尔街,这才是爽文女主

包揽3家九大投行Offer!放弃硅谷闯进华尔街,这才是爽文女主

教育


本科NYU CS专业,却放弃硅谷大厂转向金融

入读CMU研究生3个月后

就成功拿下Citi & BoA双Offer

Citi

Bank of America


在CMU学姐Cici看似凡尔赛的经历背后
她自己却有着不一样的感受

让我们递上话筒

听听她一路走来的故事

*以下内容为Cici学姐自述


01

”用3份实习,换一个求职方向”


大家好啊,我是Cici,人在CMU,很高兴收到主页君邀请,前来分享一些投行的成功求职经()验()。


在这个人人转码的时代,我逆向往华尔街里扎的决定看似很冒险,但绝不是一时的冲动。



经历过,才知道怎么选



我的本科是在NYU读的CS专业,比不上隔壁Stern卷,但也是大二就开始Recruit了

当时,我对自己的Career Path没有特别规划,所以秋招时金融和科技大厂我都有投递。

因为良好的Programming基础和母校光环加成,投递后不久,我就收到了高盛的Quant Intern Offer

cr. 感谢导师的肯定!


不得不说,Programming好真的对Quant岗位投递有很大作用,它的重要性我也会在之后的面试中详细说到。

话到这里为止,你以为要开启投行一路开挂模式了?不不不,俗话说得好“得不到的永远在骚动”。

不可否认,我在高盛的Summer确实学到了很多:

  • 根据市场变化做交易分析,监控自己Trading Filters来寻找潜在的套利交易机会;

  • 阅读卖方的Research Distribution,增加对市场的了解;

  • ……


但毕竟是读的是CS专业,我想要在尝试科技行业后,再做定论。

之后,从大四到研究生毕业前Gap的一年,我又接连在微软、Apple都做了实习

面对日复一日枯燥的Coding,我对能够体验刺激和变化的工作的渴望日益强烈。于是,我最终还是决定选择金融。

我其实也很庆幸,自己Recruit的时间比较早,还有可以选择的余地,以及依靠着美国名企对于低年级同学的偏爱,尝试了不同行业。

所以,如果不管你现在是大一、大二还是大三,甚至是研一,都可以尽量多找低年级项目&暑期实习去体验自己是否真的喜欢这个行业/岗位。



既然是重回金融,那必定要给自己一个更高的目标,希望能够找到一个自己在Culture、岗位内容都更加喜欢的工作。

然而,我在时隔2年后,却迎来自己的求职重大挫折:面试几乎全Fail


加上研究生即将入学,留给我的时间一下子紧迫起来,这也让我下定决心报名DBC职梦。

02

”学好数理化,走遍Quant面试都不怕”


虽然我的本科背景专业性很强,也像前面提到的,有Programing的优势,但不得不说,校教的和面试面的,是两码事


因此,曾经有一度我也焦虑到,因为准备面试而差点无心去上课。


还好在DBC职梦导师们的帮助下,我也慢慢建立了一套自己的面试高效备战法



Quant面试怎么面?



这个面试说难其实也不难。


不难的点在于面试中都是Tech问题,像我去面试,基本上面试官只跟我说了2、3句话,就迫不及待开始做题,对于硬核理科生来说,这很直接,也很简单。


相反,难的点也在这,Quant的Tech问题主要可以分为3类



像我统计的Regression就比较薄弱,所以也常常要求导师帮我重点补充这方面的知识。



再结合Quant面试圣经绿皮书,导师也推荐值得一刷的《A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews》,Sellside的面试基本就是十拿九稳



比如,像我在投行面试时,就被问到了这本书上的高频扑克牌题型中的一道:


  //  

Q:有一副普通52张扑克牌,小红开始翻牌,问期望翻牌多少次,可以看到都一张Ace?


这个题型中的题目在绿皮书中还有很多,几乎是投行家家都要考的高频题型,所以我也推荐大家领起来,要刷题就要刷大概率会考的。


除此之外,我自己也用了几本很好用的准备面试的Quant书籍,一并推荐给大家,希望大家春招早早上岸!

Cici学姐推荐Quant入门面试书籍


按照推荐顺序阅读,少而精,快速入门,包含Quant面试的所有范围


1️⃣[Paul Wilmott]Frequently Asked Questions in Quantitative Finance

量化面试入门书籍,概念讲述有趣易懂,演算部分较少,能够帮助快速入门不枯燥,推荐首先阅读。



2️⃣[Timothy Falcon Crack]Heard on The Street: Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews

经典华尔街访谈问答书, 内含许多真实面试场景,帮助提前熟悉面试流程和可能被问到的问题。


3️⃣[Brett Jiu]Starting Your Career as a Wall Street Quant: A Practical, No-BS Guide to Getting a Job in Quantitative Finance

从哲学上的角度去解读量化问题,入门级量化思维方式的搭建,养成正确的思路习惯,才能在后续演算实践中达到事半功倍的效果。



4️⃣[Mark S. Joshi] Quant Job Interview Questions And Answers

红包书扩展自作者的一篇量化面试解读热门文章,包含了作者在量化工作深耕多年的心得和体会,从业内人士角度出发,解决面试中遇到的难题。


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既然下定决心在Quant深耕,那么人人都想向往的知名Buyside自然也是我更高的追求。


和Sellside相比,Buyside的Quant难度可谓是火箭式上升,在上面这些书提到的基础上,还会有各种层出不穷的“变种题”。

cr. WSO上大多数人对Two Sigma的评价也是非常难


除了已经收到的部分Buyside和投行Offer,今年招聘季,我还会再度冲击像Citadel、桥水等知名Buyside的面试。

等我带来上岸的好消息,也会将更多的经验分享给大家,想听的小伙伴不妨点点【星标】持续关注DBC职梦~

以上为Cici的分享


除了Cici外,2023秋招季,DBC职梦帮数百位同学拿到了Goldman Sachs、Barclays、UBS、IBM等众多名企Offer!


更多DBC职梦学员本人上岸分享可翻阅过往文章:



👩🏻‍🎓读Math的女生有多猛?UCB女神学姐,提前半年拿下Bain全职offer
👨🏻‍🎓Emory大三学长,刚开学就拿到香港UBS全网第一张Offer!
👨🏻‍🎓爽文现实!哥大学长被九大投行拒遍,直接拿下桥水Offer成功上岸

你还想听哪个行业/公司的学员上岸经验分享?欢迎在评论区留言,主页君速速为你安排👏🏻!

截止2023年2月
DBC职梦学员斩获offer数量突破9455 张!
在2023招聘季DBC职梦学员共计拿到669 张名企offer!
DBC职梦将继续秉承“成就留学生职场精英梦”的初衷
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*封面源于网络,侵删


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