一文详解缺陷检测的传统算法与深度学习算法（内附16篇前沿论文）
近年来，在CV领域，基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术开始大力发展，其逐渐取代人工检测，大大提升了制造业的质检效率，有效控制产品质量。
但由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，所以越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中。
所以，在目标检测领域，缺陷检测面临的挑战受到社会非常多的关注，也是一个非常容易有创新点的方向！
我从最新前沿论文中搜罗了16篇必读的缺陷检测相关论文！
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来源: qq
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