去年12月,美国南卡罗来纳州哲学教授Hick发现有学生利用人工智能聊天软件ChatGPT代写作业获得高分。随后,多所大学接连爆出相关“AI作弊事件”,一时间全网哗然。
如果说考试作弊还只是学生个人诚信问题的话,那外网最近发生的这两件事,就真正把ChatGPT推进了大众视野与舆论风暴:
·宾大沃顿商学院Christian Terwiesch教授宣布ChatGPT通过MBA学位测试,可以胜任金融分析师和咨询顾问的部分工作·ChatGPT成功完成谷歌入职测试,拿到年薪约120万人民币的工程师offer“挤进名校读商科,被AI替代后无奈下岗,可以说非常惨了!”“学文科AI比我懂得更多;读理科AI操作比我还快,救命!”· 一个多月过去,美国社会与精英家长圈现在是什么情况?留学全知道采访了现任IEEE(电气电子工程师协会)人工智能标准委员会主席、某知名AI教育公司的首席架构师及美国分公司总经理Richard Tong。Richard在教育与科技领域工作多年,女儿Linda更是在斯坦福大学攻读“计算机科学”和“古典学”双学位,父女俩可以说深刻感受到了这场风暴带来的影响。“调查显示,高达89%美国大学生都在使用ChatGPT来代写作业和论文。”ChatGPT有着用Transformer算法读书破万卷学成构建的上千亿参数的隐含知识集,也有通过InstructGPT范式经过人工反馈形成的善解人意的自然语言交互能力,这让它在各个领域都能起到作用。而且以它比拟人类的写作技巧,一般人根本找不到AI代写的痕迹,小学生也能写出一篇不错的学术论文,你还没法查。纽约和西雅图的公立学校系统在Wi-Fi网络和学校设备上全面禁止访问ChatGPT哈佛大学、耶鲁大学等高校开始使用GPTZero来检测学生的作业是否由AI生成新泽西州和北卡罗来纳州一些大学选择更改测试形式,用课堂考试、小组项目和口试替代原先的论文作业。华盛顿大学和佛蒙特大学则是起草“有关学术诚信政策的修订方案”,把AI写作定义为“剽窃”连著名学术期刊《Nature》也明确要求:论文作者中不得出现ChatGPT等语言模型工具!《Science》更是禁止投稿使用ChatGPT生成的文本。当然,有保守派就会有创新派,一些教授接受了ChatGPT的存在,希望引导学生掌握这项新的学习工具。“我认识的一些行业内教授,他们会要求学生上课必须要用ChatGPT。”Richard说道。“以前中国学生还可以说自己不是native speaker,英语不好。现在你有了这个工具,你可以用ChatGPT做英语生成和修改助手,写作就不应再是问题,那让我看看你真实的思想和学术水平。”当学习工具相同,学生的创意、思路和方法开始成为打分的关键。与学校端形成的“两派”不同,美国精英家长们对此表现出共同的“焦虑情绪”。这种焦虑一部分是担心孩子未来找不到工作,毕业既失业;更多的则是害怕出现“不公平”。在学校政策不同,各科老师态度也不明确的情况下,如何确保自家孩子不会因此吃亏成为当下家长们最关心的事情。“我身边多数家长会主动与授课教师沟通。老师不让用那就不用,但老师说可以的话,肯定就让孩子用起来,别让孩子成为不公平竞争的牺牲品。”在政策落地前,“因地制宜”成为家长们不约而同的选择。而面对这么一个“作弊神器”,名校学生们表现出了相当程度的“理性”。与上文89%的美国大学生使用ChatGPT代写作业不同。《斯坦福日报》调研了4497名本校学生,仅17%的受访者表示曾在测试中使用过ChatGPT,其中多数学生称其仅用来头脑风暴、列出大纲。“(AI代写作业)这件事还是女儿Linda和我说的,她主要有两层顾虑。我想,一方面是作为学生诚信的基本原则和她不愿意担可能被认为投机取巧的风险;另一方面,就是ChatGPT在写作的表现还有待提升。因为Linda读的是计算机科学还有古典学,所以这个工具11月份一公测她们就开始接触了,但文章写的水平还是比较差,程序编的虽然不错但也还是适合入门级的初学者。”一句话总结:学霸们目前还看不上这玩意儿,更重要的是学校的政策还不确定。“改变教育”这个说法近年来并不新鲜,AR、VR、元宇宙...每个新概念的出现总免不了要跟教育改革沾点边,但出于各种原因,最后往往是雷声大雨点小。简单来说,ChatGPT(内部版本为GPT3.5)是在GPT3之后OpenAI以创新的InstructGPT模型开发的大型语言模型,其训练集囊括了一些重要的书籍,知识库,网站,GitHub等开源程序库以及公共论文集。这些资料被收集起来后会被逐一分析,在包括Transformer等多个AI模型以及人为参与的反复增强学习下找到不同文字和内容间的联系,并从中提取出有用的信息(既特征提取),把自然语言理解、自然语言生成和人的语言任务需求偏好有机地联系起来。所以一旦有人向它提问,就会抓取相关内容回复(如果你只问XX是什么的话);亦或者是通过训练中累积的不同内容间的关联性,一个字一个字去推导并合成回答。它并不是真的理解了你,而是背后有一个天量的的数据内容库。老话常说‘读书破万卷,下笔如有神’讲的就是这么个事。它分析的多了,建立了足够多的‘关联’,也就能照猫画虎了。但这种内容由于是推导型输出,所以只能根据互联网已有的内容输出,以编程写代码为例,它只能给到我们一个现有的编程模型,没办法创新,也就是说缺乏“创造”与“逻辑能力。”以最初惊艳大众的“ChatGPT写文章”为例,如果我们看多了这类文章,也能发现AI输出的文章缺少“灵魂”,没有人类创意写作那样具备性格特点。缺乏创造与逻辑能力是ChatGPT的根本性问题,且在相当长一段时间内没法改变。而这类AI程序面临的另一现实问题就是:训练时间成本与资金花费高。相关报道显示,仅初代GPT-3模型的训练一次就要花掉几十上百万美元的电费和GPU费用,这还不包括人力、标签、内容等成本!回到ChatGPT与人的关系上,家长的担忧主要有两点:如果别的孩子用GPT而我们的孩子不用,成绩出来区分不出来,或者自己的孩子浪费大量的在校时间做机器都能轻而易举完成的任务,是不是直接面临不公平的竞争?如果老师不允许使用这个工具,会不会耽误孩子的大好青春和机会?硅谷已经是印度人的天下,而中国的学生会不会更被印度、越南、甚至尼日利亚的学生远远的落在身后?”首先,孩子学理科的家长们可以暂时“观望”,因为模型本身的特性,ChatGPT在数学方面的能力有待提高,在不少测试里仍处于攻坚初中数学题的阶段。当然,文科生家长也不必太过紧张,因为目前相关政策还未落地,各大院校也在优化自己的评估机制,通过课堂测试、小组合作、个人项目等多种测试方式组合,尽可能降低孩子们受到的学业影响。清华大学经济管理学院院长钱颖一曾预测:“人工智能就是通过机器进行深度学习来工作,而这种学习过程就是大量地识别和记忆已有的知识积累。这样的话,它可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。而死记硬背、大量做题正是我们目前培养学生的通常做法。所以,一个很可能发生的情况是:未来的人工智能会让当前教育制度所培养学生的优势荡然无存。”而且靠这种知识和文字能力吃饭的职业就会首当其冲。Richard身边就有一个的案例,因为和他紧密合作的CMU大学教授有个学生恰好开了一家AI法律公司,来替代Paralegal的工作。美国大量律师在接到案子后会去调研之前所有类似案例,并将其整理成册以供后续套用。这种类似“书记员”、“调研员”、“初级律师”的工作目前已经逐渐被AI接手,大概率会被ChatGPT等工具直接替代。除此之外类似新闻报道、体育报道、金融报道等有专门“模版”的工作也岌岌可危。(比如“老胡认为...”)可以看到,“重复的、有模版、能借鉴的”工作最容易被取代,而这也正是当前名校精英教育所摒弃的东西。看到这里大家可能会疑惑,“开头不是说ChatGPT通过宾大沃顿商学院MBA学位考试,还完成谷歌入职测试了么?”对于这件事,新闻媒体只进行了有选择地报道。ChatGPT通过学位考试,但它的分数并不优秀,只是将将及格。进行测试的Terwiesch教授表示“它在基础知识的问题上表现出色;而一旦到了需要逻辑、数学和创意的部分,它的表现还有待提升。”总的来说,ChatGPT等工具想替代掉有创意、会批判性思考、具备跨学科合作能力的名校学生,还有很长一段路要走。“即使未来某天AI工具普及了,就像现在人人都有计算器,在工具都是一样的情况下,其实比的还是每个人运用工具的能力,”Richard总结道。长远来看,ChatGPT等人工智能工具大概率会发展成一款“学习工具”:写作没有头绪,它可以提供各种借鉴;文章语法不行,它可以进行修改;想学编程、学语言和诗词,基础入门它包揽了...但不论科技如何发展,我们人的特质是会利用“工具”,把生活变得更加美好。· AI可以模仿绘画,但它没法设计情境让读者感动共情;
· AI可以编写代码,但它没法协调用户与公司各部门需求,提供解决方案;
· AI可以写新闻稿,但哪些事件该报道,哪些“馒头”不能吃,它却没有价值标准...
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2月8日(今晚)19:30
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2月16日 19:30
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