【ICDAR 2023 X 阿里安全】挑战赛正式启动！篡改文本分类和检测两大赛题！

2023-02-10 05:02

【ICDAR 2023 X 阿里安全】挑战赛：篡改文本检测

这是一场有特色、奖励丰厚的赛事！

构建自有数据集，包含超过 15000 张电子商务场景图片
阿里安全联合华中科技大学、华南理工大学举办
近 10 万元奖金，数万元丰富奖品，等你来拿！

会议介绍

ICDAR 会议是文档分析与识别领域国际顶级会议，自 1991 年起每两年举办一次，涵盖了文档分析与识别领域的最新学术成果和前沿应用发展趋势，吸引了该领域全球顶尖的研发团队和专家学者的参加，ICDAR 2023 是其第十七届会议。ICDAR 2023 文本篡改检测学术竞赛（ICDAR 2023 Competition Detecting Tampered Text in Images）将于 2023 年正式开赛。

赛事背景

文本是人类社会中重要的信息载体，携带了许多重要信息。近年来，文档分析与识别领域快速发展，新兴技术层出不穷，应用于数字金融、电子商务、安全审核、智慧教育等各种领域，极大地方便了人们的生活。因此，能够防止文本信息被恶意篡改显得尤为重要，文本篡改检测也逐渐引发学术界与产业界的广泛关注。由于篡改手段的多样性、篡改文本的隐蔽性，文本篡改检测目前存在着众多难点，如篡改痕迹微弱、篡改文本与邻近文本高度相似等。种种难点对检测方法的精度和泛化性提出了挑战。

赛题介绍

由于文本包含重要信息，因此我们能够防止文本被篡改至关重要。事实上，句子中的一个小变化可能会严重扭曲整个承载的语义信息。然而，以往文献分析和识别的研究大多集中在检测和理解文本的内容上。它们的真实性很少被讨论，这引发了人们对日常生活中信息安全的日益担忧。

近年来，图像取证受到了学术界和业界的日益关注，旨在阻止恶意图像篡改。大多数研究集中于自然图像，其中被篡改的对象通常是人或汽车等物体。而由于文本的非结构化表示，篡改文本检测更具挑战性。例如，篡改区域可以很小（例如，段落中的字符）；篡改区域和周围环境之间的对比度可能非常低。然而，以前的大多数工作都是基于私有数据集。开源数据集的缺乏也减缓了回火文本检测技术的发展。

因此，我们构建了一个相对大规模的数据集，即模拟电子商务场景的篡改图像文本（TTI）。这些图像是通过多种多样的来源拍摄的。它总共包含 19000 个文本图像，其中 15994 个图像使用多种类型的操作技术进行篡改，包括手动和自动方法。每个图像都用指示篡改位置的二进制掩码进行注释。

相应地，本次比赛有两个赛道：

（1）文本篡改鉴别：该任务需要模型判断输入的文本图像是否包含篡改文本，模型输出对应输入图像的分类结果；

（2）文本篡改定位：基于文本篡改检测任务，模型需要进一步获得篡改文本的定位结果。

我们希望数据集和任务能够帮助业界促进图像文本篡改检测的研究。

相关时间节点：报名、提交等

2023 年 2 月 15 日：比赛开始，训练和验证集发布

2023 年 3 月 15 日：测试代码提交（队伍每天有一次提交机会）

2023 年 3 月 20 日：测试代码提交截止和技术报告提交开始

2023 年 3 月 25 日：技术报告提交截止日期

2023 年 3 月 31 日：最终排名公布

注：除特别注明外，所有截止时间均为北京时间（UTC+8）相应日期中午 11:59:00。比赛组织者保留在认为必要时更新比赛时间表的权利。