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大西洋月刊 | 未来最重要的技能是与AI对话

大西洋月刊 | 未来最重要的技能是与AI对话

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据大西洋月刊2月8日报道 在人工智能领域,一场产品竞赛正在上演。就在本周,谷歌宣布计划发布基于其专有大型语言模型的搜索聊天机器人Bard;微软刚刚举行了一场活动,发布了下一代网络浏览器,该浏览器采用ChatGPT技术,界面更加强大。虽然大多数大型科技公司多年来一直在悄悄开发自己的生成人工智能工具,但在ChatGPT发布并在两个月内积累了超过3000万用户后,这些巨头们正争相展示自己的实力。 
 

 
OpenAI的成功向科技领导者发出了一个明显的信号:深度学习网络是商业互联网的下一个前沿。人工智能的传播者同样会告诉你,生成式人工智能注定不仅会成为搜索引擎的覆盖层,还会为创造性工作、备忘录写作、研究、家庭作业、草图、大纲和教学提供帮助,甚至认为它将重塑和重新想象这个世界。目前,很难将炒作和真正的热情分开来,但考虑到数十亿美元被投入到这项技术中,我们有必要问:如果对人工智能的鼓吹是对的,世界会是什么样子?如果这种人工智能范式的转变到来,21世纪的一项重要技能可能是有效地与机器对话。就目前而言,这个过程包括编写提示,或者用技术术语来说,是工程提示。 
 
人们在营销DALL-E 2和Midjourne等图像生成模型和ChatGPT等文本生成工具,将它们说成是一种创作手段。但为了创造,人们必须知道如何引导机器达到预期的结果。让ChatGPT就《动物庄园》写五段读书报告,取得的会是乏味甚至不准确的结果。但是,如果是你自己为读书报告先写一段引言,并要求工具完成接下来文章,这将为机器提供有价值的背景信息。而更好的对话模式是告诉机器:“根据讽刺寓言小说《动物庄园》的历史,用优雅的散文写一篇符合大学水平的五段读书报告。在解释作者在小说中的文体选择时,需要参考奥威尔的《我为什么写作》。”它将产生一个更加复杂和令人信服的输出。 

 
好的提示不仅仅需要更加具体。看起来,你还需要对试图操作的模型拥有更深层次的理解。 
 
尽管我以写作为生,但在指导DALL-E 2和Midjourney时,我通常都过于模糊。去年夏天,当我让8岁的侄子玩Midjourney时,他想象出了一些令人愉快的场景,比如一只跳蚤在海啸的海浪上冲浪,与一只巨大的黄蜂搏斗。但是,即使有我帮忙,我们也无法为我们的提示提供细节,将他想象的场景变得更写实。首先,他的跳蚤看起来不够卡通;然后,我所做的调整使整个事情变得超现实,对他来说太可怕了。他缺乏与模型交流的文体语言,显然,我也一样。 
 
为了帮助像我和我侄子这样的人,一种小生意已经涌现出来。在PromptBase上,你可以购买几行帮助你与机器交流的文本。该服务上一些最受欢迎的提示是用DALL-E 2生成“可爱的粘土风格的3D表情包渲染”,或者通过Midjourney创建时尚、现代的徽标。有一些提示可以生成新的运动队标志,还有一些可以提供人机交流的文本提示。仅需3.99美元,Book Summarizer就能提供一个提示,帮助“从一本书中提取重要信息和要点”。PromptBase销量排名第六的卖家是一位来自西班牙的创作者,他告诉我,这仍然是一项副业,从去年9月以来,他们只赚了800多欧元。 
 
Imagineer的提示写作过程受到了设计、插图和摄影知识的背景。当我问他为什么认为自己擅长人机互动写作时,他说这是天生的技巧和策略的结合。一个好的提示“会给出一致且可预测的结果,当你生成大量图像,并在改变一些单词或参数时看到变化时,你就会得到这个结果。” 
 
主题领域的专业知识对于文本工具也是必不可少的。企业家兼作家丹·希珀(Dan Shipper)自11月ChatGPT发布以来一直在使用它来帮助撰写博客文章。当他需要描述一个概念时(比如,功利主义的哲学理论,比如一篇关于名誉扫地的加密货币首席执行官萨姆·班克曼-弗里德的文章),他会让ChatGPT用几句话为普通观众总结要点。一旦机器提供了文本,希珀就会进行检查,确保事实准确,然后用他自己的华丽辞藻修饰它。“它允许我跳过一个步骤——但前提是我知道我在说什么,这样我就可以写出一个好的提示,然后对输出进行事实检查,”他告诉我。 
 
希珀将鼓励ChatGPT比作管理一个聪明而热情的初级员工:文本工具热情而熟练,但也缺乏经验,因此更容易犯微妙但关键的错误。当它没有答案的时候,它也很擅长胡扯。希珀认为,因为他的角色更像是一个经理,而品味和经验是一个好经理的品质。在我们交谈的那天,希珀告诉我,他已经让ChatGPT为他正在做的一篇长文章建立了一个令人印象深刻的、细致完善的大纲。“我写了一堆要点,然后说,这是我收集的所有不同的东西、引用、想法和短语。然后在那下面,我写道:“你能把这个整理成一篇文章的大纲吗?”希珀说,他在提问时进行的微调越多,输出就越好。 
 
已经有一些老师相信,人机交流是学生在职业生涯中可能需要的技能。宾夕法尼亚大学教授创新与创业的伊桑·莫里克(Ethan Mollick)在ChatGPT向公众发布后,修改了他的教学大纲。在他的一节新课上,莫里克要求他的学生把ChatGPT想象成一个学生,并通过提示它写一篇关于特定课程概念的文章来教聊天机器人。就像教授在办公时间一样,学生们必须帮助人工智能完善论文,直到它似乎对该主题有足够的掌握。 
 
不过,一些业界人士相信,学习人机交流的门槛可能将迅速被逾越。那些看过OpenAI GPT-4文本模型(未公开)早期测试的人说它就像科幻小说里的东西,并认为下一次飞跃将使旧工具过时。昨天,微软发布了一个界面,该公司表示,用户最终将像个人助理一样交谈。你不需要再像过去那样搜索“本田奥德赛有多大?”和“宜家Klippan双人座椅的尺寸”,而是让聊天机器人为你解决一个完整的问题:如果我把我的2019年本田奥德赛座椅折叠起来,能放进宜家Klippan双人座椅吗? 
 
在范式转变之前,我仍然被如何设计对人工智能的提问所吸引,它们通常比它们产生的输出更吸引人。在指令和最终结果之间来回穿梭是很有启发性的,甚至是亲密的。这有点像被允许进入一个人的大脑,看看他们如何拼凑不同的知识,他们如何推理解决一个问题,或者他们如何运用他们的创造力创造出意想不到的东西。 
 


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