用过后，发现大火的chatGPT并不能帮写论文...
写论文就是表达自己观点，尽可能提供多的信息量，但是又不消耗读者过多能量的过程。
如何去写一篇好的论文呢？
这次我邀请了顶会审稿人，从理论上教大家如何写一篇论文，全方面解读摘要、引言、方法、实验等写作方法，希望对大家有所帮助。
一、理论篇
从读者获取知识的角度：给定一个段落→从段落中可以获取信息量→得到结论。
太阳从东边升起 ×
研究表明，每天睡觉早于23:00的人比…. ✔
文章：记录你的探索，传播你的发现
标准1：max I(P) 最大化信息量
从读者花费精力的角度：
标准2：𝒎𝒊𝒏 𝑬(𝑷) 最小化能量消耗，
即：最小化回退+停留时长
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二、论文书写
01：摘要
书写思路：
①：定义好研究的任务是什么：比如情感原因对抽取是个什么任务、嵌套NER等等
②：目前的挑战是什么：
思路：可以从前人工作的角度出发，如何做、目前有什么缺点
③：为了解决这个问题，提出什么模型或者方法（简述）
这个模型包括几部分？
核心模块是什么？作用是什么？
陈述其余模块的功能和效果。
④：实验结果表明…
02：Introduction
书写思路：
①：扩展说明一下研究的任务定义以及研究该任务的意义。
②：目前的挑战是什么，举例说明（现存工作没有解决的问题）：可以列举一个例子说明现存工作没有考虑，或者没有达到这种效果。
③：阐述现存工作，有什么问题(跟现有的工作的比较)—举例说明。
现在的工作是怎么做的，可以分成几大类，每一类有若干典型工作，阐述。
他们存在的缺点，或者说该任务的挑战他们还没有很好解决。
④：为了解决该问题，提出了什么模型，包括几部分，可以展开介绍每个部分的功能和效果，用到的技术是什么。
⑤：本文的贡献：一般3点，注意重点突出模块的作用和效果。
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摘要和Intro对应起来：
03：Related work
书写思路：
①：分成2-3部分说明。
②：每一部分的相关工作可以按照类别展开说明。
③：再具体每一个工作的细节。
④：最后要说一下之前工作和我们的区别，我们的优势在哪里。
相关的工作，针对某一个任务（比如分词）的一些方法—传统，深度。例如：图卷积。
04：模型部分
书写思路：
①：整体一段介绍模型的总体结构图。
②：分段阐述每个模块：为了达到什么目的，用什么方法，怎么做）
先说目的和作用
再说怎么个操作和过程
③：训练损失。
④：预测：是否和训练不一致，有没有后处理等。
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05：实验部分（至少30%）
书写思路：
①：数据集
有什么特点
数据集规模
标签类别等等
②：实验设置
参数（设置的范围，和最后的选定值）
预处理
Baseline
评价指标
③：实验结果：分析为主，效果的提升不要重点说，为什么有提升，为什么效果不好，重点写。
主实验--表格双栏
ablation实验
分析实验，解释一下模型内部的机理或者为啥奏效
可视化实验
参数实验
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三、回顾与总结
书写思路：
①：我们提出了什么
包含几个模块
每个模块的作用，达到的效果
②：实验数据
实验结果说明了什么
直接给结论，不用再写分析之类的
③：未来的工作：考虑其他因素，模型部分可以改进点
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本次购课之后，还能直接解锁论文写作系列课程1—《科研论文写作导论》和论文写作系列课程2—《论文投稿前的准备》。
论文写作系列课程1
《科研论文写作导论》课程大纲
01 科学研究的基本流程
02 文献管理工具
Zotero + Google 插件
03 论文的想法
读论文
做实验
Case分析
04 论文的写作和绘图工具（实践）
Latex
Draw.io / omnigraffe
05 回顾总结
论文写作系列课程2
《投稿前的准备》课程大纲
01 会议列表
02 时间规划
● 时间计划
● 论文想法
03 Latex模板（举例说明）
● 怎么找模板？
√ 会议
√ 期刊
● 怎么用？——实践
04 投稿经验
● EMNLP
● COLING
● CIKM
● KBS
● TKDE
● Neurocomputing
● AAAI和WWW
● IJCAI
● ACL
05 回顾总结
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