来自：量子位
来自德国、英国的研究人员，专门搭了个“擂台”来检验ChatGPT的这项本领。除了ChatGPT之外，研究人员还找来了其它三位修bug的“AI猛将”，分别让它们修复40个错误代码。ChatGPT准确修复了其中31个bug，遥遥领先第二名（21个），直接拿下“AI修bug界”的SOTA成绩！于是乎，这项研究引来了众多网友的围观和讨论，Reddit上发布此帖的标题更是用上了“小心”、“注意”这样的字眼：虽然ChatGPT并非是为了专门修改bug而生，但自打它问世以来，不少网友们都发现它是具备这项能力的。因此研究人员为了摸清ChatGPT到底能修改bug到什么程度，便引入了标准的错误修复基准集QuixBugs来进行评估。以及与它同台竞技的AI选手，分别是CodeX、CoCoNut和Standard APR。研究人员从QuixBugs中挑了40个问题，分别让它们来修复bug。让ChatGPT来修bug的方法，就是在对话框里向它提问：从第一轮battle结果来看，ChatGPT修复了19个，CodeX修复了21个，CoCoNut修复了19个，Standard APR则是7个。而且研究人员还发现，ChatGPT的答案与CodeX最为相似；这是因为它俩是来自同一个语言模型家族。这时候就会有小伙伴要问了，“ChatGPT不是还没有CodeX厉害吗”。别急，不要忘了，ChatGPT的一个特点就是越问越“上道”。例如在这个基准集中，有一个叫bitcount的问题，ChatGPT在刚才第一轮修复过程中是给了错误的答案：原本ChatGPT应该将第7行的 n ^ = n - 1 改为 n & = n - 1。如果没有更多关于预期行为和导致问题的输入信息，我无法判断程序是否存在错误。于是在给予它更多信息之后，ChatGPT便答对了这个问题。以此类推，在对第一轮没答对的问题进行更多信息提示之后，ChatGPT的修bug能力有了大幅提高：最终，ChatGPT在QuixBugs的40个问题里答对了31个。对于这样的实验结果，网友们对ChatGPT修bug拿下SOTA这事产生的态度却不太一样。有网友认为这事不应该让程序员感到危机，而是会让他们觉得开心才对。言外之意，便是程序员们有了这么好用的工具，干活儿就会变得事半功倍。即使AI能把开发时间缩短一个数量级，也只是意味着程序员将更快处理下一个工作。整体来看，ChatGPT很会修bug，并不会给程序员带来什么致命伤害。在此之前，OpenAI就表示过ChatGPT的重要用途之一是帮助程序员检查代码。相比“ChatGPT带来威胁”的看法，等ChatGPT能力彻底进化，程序员都不用再怕写bug了。OpenAI布局的棋盘上，可不只有改bug偷塔程序员岗位这一件事。为了让它更大更强，OpenAI被曝在拉美和东欧等地区，提供了1000个外包岗位。外包员工的主要工作是标注数据，以及训练ChatGPT写代码这1000人中，40%是程序员，他们为OpenAI的模型创建数据，用来学习软件工程任务。一直以来，OpenAI的训练数据是从GitHub上抓取的。现在外包程序员们新手搓的数据集，不仅包括代码行，还包括代码行背后的人类思考逻辑步骤。有位南美的软件开发人员爆料，他为OpenAI完成了五小时的无偿编码测试。如果发现bug，OpenAI会向他详细询问bug的具体情况，并请教如何修正。程序员需要展示思考问题的每个步骤，他据此猜测OpenAI很可能想为ChatGPT提供非常具体的训练数据。特斯拉前AI主管Andrej Karpathy在推特上调侃：不过话说回来，ChatGPT修bug能力强是好事，要真能搞进化到可以完成代码里死记硬背的部分，也是好事。毕竟OpenAI成立时对外宣称的宗旨，就是希望“确保通用人工智能可以造福全人类”。虽然乍一看它这些年做的事，有点像在致力于用一部分人的努力，让更多人失业。从Dota2赛场上碾压人类，到GPT-3、DALL-E2、ChatGPT的闪耀表现，它带来的新产品总是伴随着“快要让xxx失业了”的议论声。就目前而言，OpenAI的主要商业模式是API费用、token费用和软件许可。OpenAI近期还发布了ChatGPT的付费版ChatGPT Pro，每月费用42美元（约合285元人民币）。虽然机器人对话初创公司如雨后春笋般冒出，但诸多迹象表明市场对OpenAI的持续看好。微软刚刚宣布将向OpenAI加码投资数十亿美元，并将OpenAI的模型融入微软必应等消费级和企业级产品中。根据知情人士透露，此次追加投资数额约为100亿美元。与此同时，WSJ披露的消息显示，1月初，亿万富翁Peter Thiel创立的风投基金Founders Fund正在就投资OpenAI进行谈判。在第一轮实验中，ChatGPT并没有解决QuixBugs数据集的bitcount问题。但若是你现在再重头问一次这个问题，就会发现ChatGPT可以“一遍过”：那么这是否意味着ChatGPT已经从这次研究过程中学会求解了呢？
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