GPT-4来了！直接升级ChatGPT，准确性大大提高，可识别图像信息 | 环球科学要闻

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图片来源：OpenAI推特

今天凌晨，OpenAI发布了一个新的AI模型——GPT-4。此前我们已经熟悉的ChatGPT的基础是一种叫做GPT-3.5的大型语言模型，而GPT-4就是它的升级版本，属于一种多模态（multimodal）模型。多模态模型意味着它接受文本和图像输入，然后输出文本回复。OpenAI表示，根据此前对ChatGPT的许多批评与建议，GPT-4已经对此进行了修复和改善。新版本GPT-4可以处理大量文本输入，同时记住和处理2万多个单词；具有强大的识图能力；回答准确性显著提高。例如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前10%左右；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒数10%左右。

作为一种大型语言模型，GPT-4接受了从互联网上收集的大量数据的训练，然后试图对一些问题作出回答，这些问题与现实世界中已有问题有相似之处。但GPT-4的局限性仍在于，它可能会在不知道确切答案时编造信息——这个问题被称作“幻觉”，它也可能会在问题错误的提示下，提供令人不安或辱骂性的回应。不过，OpenAI表示，相比于ChatGPT，GPT-4会更加谨慎地处理一些涉及医学建议或自我伤害的问题（频率增加29%），它错误应对违禁内容的频率也降低了82%。但并没有消除这些缺陷。因此，OpenAI建议用户在使用语言模型输出时应格外小心。

一些恒星在成为超新星之前，会经历短暂的沃尔夫-拉叶阶段，此时也被称为沃尔夫-拉叶星（Wolf-Rayet）。沃尔夫-拉叶星是目前已知的最明亮、质量最大且可探测时间最短的恒星之一，它们的外层会脱落，形成了特有的由气体和尘埃组成的光环。尘埃对宇宙的运行是不可或缺的，它能庇护正在形成的恒星，聚集在一起帮助形成行星，是分子形成和聚集的平台。不过宇宙中的尘埃数量仍然比现有的尘埃形成理论所能解释的要多。而研究沃尔夫-拉叶星能帮助科学家更好地估计宇宙整体的“尘埃预算”，了解宇宙尘埃的起源。

据NASA官网消息，3月14日，NASA发布了由韦布空间望远镜于2022年6月首次拍摄的一颗名为WR 124的沃尔夫-拉叶星。这颗恒星位于1.5万光年外的人马座。由韦布空间望远镜的红外仪器揭示的细节显示，WR 124的质量大约是太阳的30倍，迄今为止已经向太空喷射了超过10个太阳质量的气体和尘埃。这次发现将能促进科学家这一罕见阶段进行详细观测，探索沃尔夫-拉叶星尘埃产生的问题，以及尘埃颗粒是否足够大、足够丰富，能够在超新星爆炸中幸存下来。

该研究首次在国际上实现百兆比特率的实时量子密钥分发，实验结果将此前的成码率纪录提升一个数量级。图片来源：原论文

近日，在一项发表于《自然·光子学》（Nature Photonics）的研究中，中国科学家首次在国际上实现百兆比特率的实时量子密钥分发（QKD）。基于量子力学基本原理，QKD可以实现原理上无条件安全的保密通信。提高QKD的成码率对其实用化起着至关重要的作用。高码率可为更多用户提供服务，实现大数据共享、分布式存储加密等高带宽需求的应用。此前国际上最高的实时成码率是10Mb/s（10公里标准光纤信道下）。为了实现更高的密钥率，需要解决系统发送端、接收端和后处理等技术瓶颈。

潘建伟、徐飞虎研究组发展了集成光子片上高速高保真度偏振态调制技术，系统重频达到2.5GHz，量子比特误码率优于0.35%；结合中科院上海微系统所最新研制的八像素SNSPD，实现了高计数率、高效率的单光子探测；同时，研究团队发展了偏振反馈控制、高速后处理模块等。在上述技术突破的基础上，研究团队实现了10公里标准光纤信道下115.8 Mb/s的密钥率，较之前纪录提高了约一个数量级；系统稳定运行超过50个小时，在传输距离328公里下码率超过200b/s。这项研究表明，量子密钥分发可实现百兆比特率的实时密钥分发，满足高带宽通信需求，对未来量子通信的大规模实际应用具有重要意义。（央视新闻客户端）

在以前的观察研究中，科学家发现一定的咖啡摄入量或可降低2型糖尿病和心血管疾病的风险，但这一结论并不能排除咖啡因之外的其他因素的影响。在最近发表于BMJ Medicine的一项研究中，科学家采用孟德尔随机化（Mendelian randomization）的方法，发现血液中咖啡因的水平更高或可抑制体脂量并降低2型糖尿病风险。

研究者从六项基于人群的研究中，对9876位具有欧洲血统的被试进行了CYP1A2基因和AHR基因的筛查，拥有这两种基因变异的人代谢咖啡因的速率较慢，预期血液咖啡因的水平高于正常人群。接着，研究者再结合对应的身体质量指数（BMI）、2型糖尿病和心血管疾病相关的基因数据进行孟德尔随机化的分析。结果发现，较高的血液咖啡因水平（基因预期）与较低的BMI、体脂量、以及更低的2型糖尿病风险有关。在咖啡因对2型糖尿病风险的影响中，体重下降起到了近一半（43%）的作用。但研究中所涉及的各种心血管疾病风险与血液咖啡因水平（基因预期）之间没有出现显著的关联性。这项研究表明，咖啡因至少可以部分解释咖啡摄入量与2型糖尿病风险之间的负相关关系。但未来还需要进行更多试验来评估不含热量的咖啡因是否可以在降低肥胖和2型糖尿病风险方面发挥作用。

许多昆虫会使用信息素交流，这种释放到空气中的化学信号，对于求偶尤为重要。例如，雌性蝴蝶和蛾子都会使用信息素远距离吸引雄性。但还不清楚近地面臭氧（由于工业排放产生的一种污染物）如何与这些化学信号反应并造成破坏。据一篇发表于《自然·通讯》的新论文，暴露于臭氧污染可能会破坏果蝇在空气中传播的信息素，干扰它们吸引伴侣或认知异性果蝇的能力。这些发现凸显了人类活动对昆虫种群的又一可能威胁。

研究人员报告，将雄性果蝇暴露在高水平的臭氧中，将会使雄性产生的信息素降解。他们发现，雌性果蝇会对这些雄性不那么有兴趣，对其求偶行为响应慢得多。研究人员还观察到暴露在臭氧中之后还出现了雄性-雄性求偶的想象，认为这可能是在没有这些化学信号时，雄性未能区分其他雄性与雌性所致。研究提示，城市臭氧水平经常与研究中使用的水平相同或更高。这一污染可能对野生昆虫种群造成何种影响还需要进一步研究。

撰文：王怡博、马东源、clefable

审校：王昱