GPT技术或颠覆美国19%工作岗位，80%工作将受影响；Adobe发布图像生成AI | 环球科学要闻

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ChatGPT可以撰写论文和营销方案，编写计算机程序，并从财务报告中提取趋势，最近还升级到基于新的GPT-4模型。据澎湃新闻报道，OpenAI于3月17日发布了名为《GPT是GPT：大型语言模型对劳动力市场潜在影响的早期观察》的研究报告，并在20日进行了修订，该研究评估了GPT技术如何影响劳动力市场。

OpenAI的研究人员估计，ChatGPT和未来用该程序构建的软件工具，至少可以影响美国约19%的工作岗位所需执行的50%的任务。同时，80%的美国劳动力会发现，其至少10%的工作任务在某种程度上受到ChatGPT的影响。研究发现，严重依赖科学和批判性思维能力的角色与受影响度（exposure）呈负相关，而编程和写作技能与受大型语言模型（LLM）影响度呈正相关。受影响最大的职业包括口译员和笔译员、诗人、词作者、公关人士、作家、数学家、报税员、区块链工程师、会计师和审计师，以 及记者。该报告还按行业细分了ChatGPT的影响。包括数据处理托管、出版业和证券商品合约在内的行业最有可能受颠覆。相比之下，以体力劳动著称的行业，食品服务、林业和伐木业、社会援助和食品制造业，受到的潜在影响最小。

不过，这项研究也有局限。该研究承认，试图通过使用简单的标签描述工作任务来总结每个职业，存在固有的偏见。另一方面，GPT已经表明它可能犯明显的错误，包括编造信息，这使得人类有必要监督其工作。此外，该研究只涉及了ChatGPT是否能减少职业完成各种任务所需的时间，并不意味着ChatGPT一定聪明到可以完全自动完成某些工作。尽管如此，研究人员预计ChatGPT及其未来的迭代将撼动人们的工作方式。因此，社会和政策制定者需要做好准备。（澎湃新闻）

3月21日晚间，Adobe发布了AI创意生成模型系列Firefly。在这个系列中，有一个工具可以根据用户输入的文字生成相应的图像，也可以按照用户的指令来编辑图片，比如将一张夏日风景照变为冬日等等；而另一个工具可以根据用户的需求生成艺术字。

Adobe高级副总裁Ashley Still表示，Firefly系列中的图像生成AI是利用Adobe Stock图库中的数据训练而成，旨在安全地用于商业用途。鉴于先前一些已被广泛使用的图像生成AI，如DALL-E和Stable Diffusion，都引发了强烈的版权争议，Adobe计划对图片贡献者做出补偿。

2014年12月，日本宇航局向“龙宫”小行星发射了隼鸟2号探测器，携带龙宫上物质样本的回收舱于去年返回地球。近日，一项《自然·通讯》（Nature Communications）上的研究介绍了对龙宫物质的分析结果，在其中发现了与生命有关的含氮有机化合物，包括RNA碱基之一尿嘧啶。

科学家将来自龙宫两处采样点的岩石碎片浸泡在热水中，提取其中的分子，再用液相色谱法和高分辨率质谱对其进行分析。他们发现了烟酸、尿嘧啶、胺、氨基酸等含氮有机分子，其中烟酸含量为49-99 ppb, 尿嘧啶为6-32 ppb。科学家推测，这些含氮分子部分是由彗星冰中的甲醛、氨和氰化氢等生成（而龙宫中并不存在），表明龙宫的起源可能是彗星或其他低温中的星体。这项研究或暗示了地球早期生命分子的来源。

中微子是一种基本粒子，在宇宙早期发挥着关键作用，但它很难探测，常被称为“幽灵粒子”。目前，物理学家研究的大多都是低能中微子，从来没有检测到过对撞机产生的较高能中微子。而瑞士伯尔尼大学高能物理实验室（LHEP）的研究人员做到了这一点。3月19日，他们在意大利举行的MORIOND EW会议上宣布，他们用前向搜寻探测器（FASER）发现了大型强子对撞机（LHC）产生的中微子。

研究团队使用的是LHC在2022年间或许的数据，研究团队以极高的确定性检测到了153次中微子相互作用时间。这是有史以来检测到的能量最高的，实验室产生的中微子。宇宙中此类中微子抵达地球大气时，有机会产生次级粒子，造成大气簇射现象。研究人员表示，这将有助于我们寻找隐藏在高能物理背后的新物理。

打印蛋糕的实物和3D模型。图片来源：Blutinger et al

许多烹饪方法（如使用烤架、烤箱、炉灶和微波炉）需要一些人工操作，其运作会加热统一的整个区域，可能会导致加热低效。最近，《npj-食品科学》（npj Science of Food）的一篇观点文章展示了一种数字烹饪方法，用可食用食物墨水的3D打印系统制造芝士蛋糕。

为展示3D食物打印的潜力，研究者尝试打印了多种芝士蛋糕的设计，组合了7个关键成分：全麦饼干、花生酱、能多益巧克力酱、香蕉泥、草莓果酱、樱桃淋酱（cherry drizzle）和糖霜。他们发现，最成功的设计和建筑原理相似，以全麦饼干作为蛋糕每一层的基础成分；花生酱和能多益作为支撑层形成坑洼以容纳较软的成分（香蕉和果酱）最佳。研究者认为，精准打印多层食物使得能够制造更定制化的食物，改善食品安全，让用户能够更轻松控制食物中的营养内容。这些技术使用高能量、针对性的光，进行高分辨率的定制加热，有可能提供营养、便利和成本效益佳的烹饪机会。此外，随着新冠疫情，人们越发强调食品安全，用更少的人类操作进行食物准备，或可降低食物源疾病等传播的风险。

撰文：王昱、柳明扬、马东源、马一瑗

编辑：王昱

封面来源：Pixabay