Python：多次登峰但槽点不断，2023年还值得学吗？| 极客时间
你好，我是尹会生。
工作 16 年来，我在游戏公司做过技术总监，也在新浪网做过技术经理，几乎每天都在和 Python 打交道，今天想跟大家聊聊：Python 的发展总结、是否还值得学习以及怎么学。
近几年，Python 风声水起：多次在 TIOBE 编程语言排行榜拿下冠军，被视为人工智能时代的必学的编程语言……
Python 这几年的发展，一方面得益于 AI 的影响力，在深度学习、机器学习等领域的广泛使用使得 Python 逐渐成为人工智能时代的主流语言。同时，Web 相关开发和数据分析领域，Python 都非常吃香。
另一方面，Python 3.11 在 2022 年 10 月发布，运行速度比 3.10 快了 60%！
甚至可以说，在这个时代，如果你一点 Python 都不会，是有点不合时宜的。
我身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言或第二语言，来提高自己的职场竞争力。
Python 入门确实不难，但越深入越玄妙，创造者从其他语言里借鉴了不少精髓，也另辟蹊径地发明了不少诡异语法，书上或网上的很多东西，非常理论化，实例少之又少，单单看这些很难真正掌握；甚至，原创的观点和经验更少，大多互相抄袭，内容雷同且不实用，不重视实操，毫无借鉴价值。
我在学习和使用 Python 的时候，也总结了不少知识和经验，并且尝试着把这些知识经验传授给更多的人。
但是这些内容还不够系统，不够全面，对初学者不够友好。我也一直在思考怎样把我掌握的 Python 知识以一种更好的方式展现出来。
于是在 18 年，我在极客时间推出了视频课《零基础学 Python（2018 版）》，21 年又推出了一门专栏课程《Python 自动化办公实战课》，累计学习人数达到 10 万余人，希望为 Python 语言的初学者、开发工程师提供系统化的课程，解决他们在学习和工作过程中遇到的多数问题。
距离《零基础学 Python（2018 版）》这门课程发布已经过去了四年，现在有 7 万多人学过了，口碑还不错：
图片过去的四年多 Python 的版本一直在升级，相比之前发生了很大的变化。所以为了让这门课程更好地为你服务，我又联合极客时间对课程进行了一次升级迭代，更新了 60% 以上的内容：
《零基础学 Python（2023 版）》，近 120 讲内容，感兴趣的朋友可以扫码看看：
课程从 Python 编程基础及思维方法讲起，带你掌握 Python 3.10 完整语法及编码规范，从而解锁 Python 标准库与第三方库，最重要的是有数据分析、自动化办公、Web 后端开发、计算机视觉、物联网等五大项目实战，带你从 0 到 1 ，拿下 Python ！
首先，课程的内容会贴近使用者
Python 作为一门实用的编程语言，它的使用对象和学习对象已经从一开始的专业程序员，逐渐覆盖到了数据分析从业者、AI 从业者，运营、行政、HR 和大学生。
对于非科班出身的同学来说，第一道门槛并不是使用什么样的设计模式和算法更高效。而是怎样把问题转换成代码？出现了错误怎样调试和改正？哪些技术值得花费时间掌握？
所以，在课程中我用贴近生活的例子和代码，帮你解决这类问题，比如：
怎样通过 IDE 的动态调试功能，快速定位 bug？
怎样应用面向对象编程，设计一个合理的类和对象？
怎样把在超市购物结账的经历和多线程结合起来理解？
手把手地教你把需求、问题转化成代码，让整个过程变得轻松易懂。
其次，升级版的课程会覆盖更全面的 Python 新特性
Python 作为最流行的编程语言，每 12 个月就会发布一个新版本，除了进行安全和性能方面的升级外，还有大量的实用特性，比如：
Python 3.10 引入了 match 语句，你就不用再编写冗长的 if、elif、...、else 语句；
Python 3.9 增加了更新运 算符 (|=) ，扩充了字典数据类型的合并方法；
Python 3.8 增加了 F-strings 表达式，为字符串中的变量赋值带来了更友好的代码可读性。
这些新特性都会一一展示在课程里，并且教你如何高效地使用它们。掌握了之后，在新版本的 Python 中，你会编写出更优雅和高效的代码。
最后，多案例实战，学以致用
新的课程中以实战为主。因为 Python 主要应用在数据分析、AI、智能硬件领域，所以在项目实战这块，设计了数据分析、Web 后端开发等五大项目，带你全方位地使用 Python。
那在学习过程中呢，无论你碰到什么问题，都可以像他们一样通过课程下方留言区或交流群与我互动：
相信学完这门课程后，你一定能顺利地将 Python 应用到自己的工作中。让 Python 成为你最好用、最实用的编程语言。
需要看详细课程内容的同学，我把目录页贴在这里了。
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