旷视招聘：感知/SLAM算法研究员，前/后端开发工程师等

「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。

公司介绍

旷视是一家聚焦物联网场景的人工智能公司。基于业界领先的基础研究与工程实力，旷视打造出软硬一体化的AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网提供行业解决方案，持续为客户和社会创造价值。 

旷视成立于2011年，目前有员工近3000名。旷视拥有全球规模领先的计算机视觉研究院，并在北京、上海、南京、成都等地均设有研发中心。 

• 感知算法研究员（校招）
• SLAM算法研究员（校招）
• FPGA工程师（校招）
• 前端开发工程师京（校招）
• 后端开发工程师（校招）
• 测试开发工程师（算法方向）（校招）
• 算法实习生
• 工程实习生
• 视觉感知算法实习生
• 融合感知算法实习生
• 决策规划实习生
• 建图定位实习生
• 跟踪预测/运动预测实习生 
• 框架开发实习生
• 后端开发实习生

工作城市：北京

职位描述： 

1、推进自动驾驶视觉和深度学习领域的核心算法； 

2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用； 

3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。 

职位要求： 

1、2023届本科及以上学历； 

2、过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学； 

3、扎实的编程基础； 

4、熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统； 

5、有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神； 

6、熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先； 

7、有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先。 

SLAM算法研究员

工作城市：北京

职位描述：

负责自动驾驶Lidar、IMU、camera、odometer、GNSS等多传感器融合算法研发。

职位要求：

1、2023届计算机、自动化、软件、机械、电子等相关专业本科及以上学历；

2、熟练掌握C/C++编程语言，熟练掌握ROS编程，拥有扎实的SLAM基础理论知识以及较好的数学基础；

3、熟练掌握以下：IMU/odometer惯导算法、Lidar SLAM、VIO、非线性优化、EKF等一项或多项相关技术和开发经验；

4、有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，对技术充满激情；

5、责任心强，具备很高的沟通表达能力和团队合作意识。

优先要求（非必须）

1、了解视觉定位/3D重建 等算法者优先；

2、了解计算机视觉相关的深度学习知识；

3、有自动驾驶/计算机视觉/机器人等相关领域论文。

FPGA工程师

工作城市：北京

职位描述： 

1、用 FPGA 实现神经网络算法及产品化； 

2、FPGA 各个功能模块的RTL设计、代码编写、仿真及调试优化； 

3、SOC 软硬件系统的功能设计、协同工作及优化实现； 

4、支持产品工程师和测试工程师完成产品化。 

职位要求： 

1、电子、计算机、自动化相关专业硕士以上学历，具有Altera/Xilinx 系列 FPGA/ACAP 芯片的开发经验； 

2、熟练掌握 Verilog/VHDL语言， 熟练掌握 FPGA 设计及仿真验证流程，具有较丰富的 FPGA 设计、实现和调试经验； 

3、了解 C/C++ 语言，熟悉 Python/Shell 等脚本语言。熟悉 Chisel 和 HLS 者优先考虑； 

4、开朗上进，积极沟通，善于学习及团队协作； 

5、具有 ARM-FPGA SOC开发经验，熟悉 ARM 总线接口 AXI/AHB/APB 协议优先考虑； 

6、熟悉嵌入式 ARM 上的 C 语言开发，或 Linux 下的底层开发者优先考虑。 

工作城市：北京

职位描述： 

1、负责云服务业务后端的开发和维护；  

2、根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护；  

3、分析并解决软件开发过程中的问题。 

职位要求： 

1、2023届本科及以上学历； 

2、至少熟悉python、Go、C++中的一种语言；  

3、有一定的脚本开发经验，同时有在Linux下的编程经验和操作经验； 

4、熟练掌握TCP/IP和HTTP等基础网络知识，熟悉网络服务程序开发，对高并发、分布式系统等有一定的理解； 

5、具备一定的数据库相关理论知识，有MySQL、postgreSQL, NoSQL 中的一种/多种数据库应用开发使用经验；  

6、具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务； 

7、团队合作意识强，心态好，有责任心。 

前端开发工程师

工作城市：北京

业务方向： 

1、参与基于旷视人工智能的产品平台开发、图像数据标注中后台及TOB业务设计、研发； 

2、通过技术手段，提升用户体验并满足高性能要求； 

3、通用组件、类库编写，提升开发效率和质量；参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目。 

4、根据开发规范与流程独立完成模块的设计、编码、测试以及相关文档。 

技术方向： 

1、负责公司通用 MIS、数据可视化通用建站平台的建设； 

2、参与前端建站framework、组件系统的设计、编写； 

3、优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题。 

职位要求： 

1、计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 

2、熟练掌握各种前端技术，包括 HTML/CSS/JavaScript/Node.js 等； 

3、深入了解 JavaScript 语言，使用过 React 或 Vue.js 等主流开发框架； 

4、有图像数据可视化标注工具开发经验者优先； 

5、熟悉Canvas 2d、3D绘图经验者优先； 

6、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有良好的跨团队沟通与协作能力； 

7、有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先，良好的沟通和团队协作能力、热爱技术、责任心强、能推动技术框架的落地使用。关注前端技术前沿，及时把新技术转化为业务开发中的生产力； 

8、有开放平台、通用平台设计，开发经验者优先。 

测试开发工程师（算法方向）

工作城市：北京

职位描述： 

1、负责人工智能平台接口、功能、性能及其他测试工作；  

2、负责算法相关测试与评测；  

3、根据测试任务，搭建软件测试环境，编写测试脚本；  

4、通过自动化等手段提升质量和效率；  

5、有能力协助研发人员定位问题。  

职位要求：  

1、2023届本科及以上学历； 

2、熟练掌握C/C++/Java/Python/Go/Shell 一种或多种语言； 

3、具备Git、Jenkins、JMeter、DB、Jira等工具的开发使用经验； 

4、熟练掌握TCP/IP和HTTP等基础网络知识，熟悉网络服务程序开发，对高并发、分布式系统等有一定的理解； 

5、具备良好的分析解决问题能力，有强烈的责任心，工作态度严谨，能承担较大工作压力，具备良好的沟通能力和团队合作精神。 

工作城市：北京、上海、成都、南京

职位描述： 

1、推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法； 

2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用； 

3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地； 

4、职位方向：图像处理、算法量产、视觉感知、通用检测与识别、模型压缩与加速、量化算法、模型加密与部署等。 

职位方向： 

1、图像处理：负责计算机视觉前沿学术论文复现及codebase搭建，在baseline基础上对已有方法做改进，研究内容整理及论文撰写等工作； 

2、图像降噪：熟悉计算机视觉领域的知识，熟悉深度学习相关知识，有降噪或者超分项目经验；熟练使用python，有较强工程能力；熟悉主流的深度学习框架； 

3、图像多光谱：熟悉计算机视觉领域的知识，熟悉深度学习相关知识，有一定的工程能力；对成像系统 /光学系统有一定了解，有摄影经验，对摄影有自己的理解； 

4、算法量产：熟悉计算机视觉领域相关知识，熟悉深度学习；了解NeRF，rendering等相关知识优先； 

5、通用识别：熟悉计算机视觉领域知识，了解GNN，diffusion model，跨模态检索；有clip，owlvit，delta tuning等跨模态相关工作者优先； 

6、通用目标检测：2D检测研究方向：通用目标检测，知识蒸馏等方向研究or落地；3D检测研究方向：多模态融合，camera-only3D感知等方向研究or落地； 

7、视觉感知算法：负责计算机视觉感知方向前沿算法研究、论文复现、针对公开数据和业务数据进行对已有算法就行改进优化，总结整理论文撰写相关工作等； 

8、模型压缩与加速：熟悉计算机视觉相关领域的知识, 熟悉深度学习, 要求熟悉transformer结构或自监督学习；有扎实的数理基础和英文论文撰写能力，发表过论文者优先。 

职位要求： 

1、扎实的数学基础； 

2、基本的编程能力：熟悉C++/C或Python； 

3、充满技术热情，有较强的自驱力和学习能力； 

4、加分项：熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统； 

5、加分项：熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等开源深度学习框架； 

6、加分项：系统的科研经历，有领域内顶级会议论文发表，有过数学/物理等竞赛经历； 

7、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。 

工作城市：北京、上海

职位描述： 

1、推进算法工程化建设平台的研发工作； 

2、持续优化项目技术、保证代码质量和服务稳定、提升用户体验。 

职位方向： 

1、工程实习生：构建数据平台，赋能深度学习算法开发，推动模型功能落地；优化研发流程，提高数据链路的迭代效率，包括但不限于数据采集，深度学习模型管理、分析系统，数据和度量指标可视化等；优化数据平台的机器效率和资源利用率，包括但不限于分布式任务调度、深度学习训练与推理加速等； 

2、后端开发实习生：参与前沿算法工程化建设平台的基础服务构建，推广软件工程中的最佳实践，持续优化平台建设，促使系统效率持续提升。 

职位要求： 

1、工程实习生： 

（1）本科及以上学历，自动化、计算机、通信、电子工程等相关专业； 

（2）具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络； 

（3）至少熟悉一门编程语言，Python优先； 

（4）实习时长至少3个月，6个月及以上优先。 

2、后端开发实习生： 

（1）熟悉Python、C++至少一门语言，有相关的项目开发经验或成果加分； 

（2）了解后端技术栈, 了解web技术； 

（3）加分项：对算法生产工程有基本了解； 

（4）加分项：对于技术有精益求精的意识，有自主研发维护过完整的项目经验； 

（5）实习时长至少3个月，6个月及以上优先。 

视觉感知算法实习生

工作城市：北京

职位描述：  

1、推进自动驾驶视觉和深度学习领域的核心算法；  

2、构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用；  

3、将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地。  

职位要求：  

1、硕士及以上学历；   

2、过硬的科研背景：深度学习/机器学习；计算机视觉（包括分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建）；图像或信号处理；计算摄影学和计算机图形学;  

3、扎实的编程基础；  

4、熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；  

5、有很强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神；  

6、熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；  

7、有深度模型训练，图像分类.物体检测与分割.视频分析.三维建模.计算机图形学等相关科研经历者（例如顶级会议第一作者）优先； 

8、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。 

融合感知算法实习生

工作城市：北京

职位描述：聚焦3D视觉感知当前业界/学术界的问题， 探索前沿解决方案。 

职位要求： 

1、最好有3D点云/3D视觉/Tracking 经验； 

2、从事相关研究的时间不短于半年； 

3、其他友商或知名公司相关岗位实习经历； 

4、产出不限于论文/项目/竞赛，但是期望有比较明确的产出： 

• 论文：CVPR ECCV ICCV NeurIPS ICML ICLR等； 

• 期刊：IJCV TIP PAMI等； 

• 比赛：上述会议主办方举办的检测类比赛，要求rank前5%； 

6、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。 

决策规划实习生

工作城市：北京

职位描述：交通参与者交互博弈算法及决策规划算法研究。 

职位要求： 

1、熟练使用c++，Ros系统； 

2、了解hyber-A*, Lattice, EM Planner, DWA, TEB 等基于采样优化等方法的规划算法； 

3、了解有限状态机，HMM， MDP， POMDP等决策算法； 

4、每周工作3~5天，实习时间至少4个月以上。 

加分项： 

1、熟悉常见移动机器人或自动驾驶系统，有飞思卡尔、RobotMaster、跨越险阻等智能车、移动机器人、无人机等比赛经验优先； 

2、熟悉计算机图形学、优化问题建模及求解优先； 

3、有数学物理等相关竞赛经验优先。 

建图定位实习生

工作城市：北京

职位描述： 

1、负责多传感器融合定位算法的设计、调试和优化，包括但不限于IMU、里程计、GPS、激光、Camera等传感器； 

2、针对惯性器件、GPS等传感器的特性，负责误差的建模仿真与补偿。 

职位要求： 

1、计算机、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，良好的编程能力，熟悉C++/Python编程； 

2、掌握捷联惯性导航算法，熟悉基于IMU及里程计的DR算法； 

3、熟悉EKF、ESKF、PF等滤波方法； 

4、熟悉ROS开发，有Eigen、tf等库的使用经验者优先； 

5、有机器人或无人车经验者优先，有实际项目落地者优先； 

6、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。 

跟踪预测/运动预测实习生

工作城市：北京

职位描述：对动态障碍物进行预测，然后规划具体的运动轨迹。 

职位要求： 

1、熟练使用python,熟悉pytorch框架； 

2、熟悉计算机视觉相关领域的知识，熟悉深度学习； 

3、了解目标跟踪任务，熟悉transformer结构、ReID,特征匹配的同学优先； 

4、有丰富深度学习经验，代码能力强； 

5、要求全职实习，实习时间至少6个月以上。 

框架开发实习生

工作城市：北京、上海、成都

职位描述： 

1、负责旷视核心深度框架 MegEngine 的设计，演进，实现，维护和优化； 

2、基于 MegEngine 平台，优化在异构计算设备（CUDA/Arm/x86等）上优化深度学习算法的性能； 

3、探索持续改进深度学习平台的新方法（例如分布式/并行训练，模型加速，自动模型训练等）。 

职位要求： 

1、本科及以上学历； 

2、编程能力强，有良好的数据结构与算法功底，能够熟练使用 C++ 语言编写较复杂的算法； 

3、有较强的学习能力，面对未知问题时可以有方法快速掌握新知识； 

4、对深度学习和深度学习框架（Caffe，Tensorflow，PyTorch等）有基本了解者优先； 

5、有开源项目经验者优先； 

6、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。 

后端开发实习生

工作城市：北京

职位描述 : 

1、参与深度学习神经网络模型训练平台建设，探索分布式多机训练下的技术建设； 

2、参与下一代算法量产平台的建设； 

3、参与服务架构设计，性能优化及稳定性建设。 

职位要求： 

1、本科及以上学历，计算机及相关专业； 

2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络； 

3、至少掌握一门编程语言，Python、java、Golang优先； 

4、对新技术有比较强烈的追求，对技术充满热情； 

5、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。 

后端开发实习生

工作城市：北京

职位描述：负责大规模AI生产力云平台的设计与研发。 

职位要求： 

1、本科及以上学历，计算机或相关专业； 

2、热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷追求技术极致和创新； 

3、熟练掌握数据结构与算法、计算机网络、操作系统、编译原理等课程； 

4、良好的开发语言基础，并且至少熟练如下一种研发语言，比如Go/Python/Java/C/C++/Rust 等； 

5、充满技术热情，有较强的自驱力和学习能力； 

6、有项目经验或实习经验优先； 

7、实习时长至少3个月，6个月及以上优先。 

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