潞晨科技招聘：NLP/AIGC大模型算法，​AI编译器开发，云计算研发等

「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。

公司介绍

公司核心成员来自美国加州伯克利、斯坦福、清华、北大、新加坡国立、南洋理工大学等世界一流高校，在国际顶级学术刊物或会议共发表论文近百篇，曾在谷歌、微软、NVIDIA、IBM、英特尔等头部科技公司任职，在高性能计算，人工智能，分布式系统方面已有十余年的技术积累，对核心技术、行业理解、产品落地等方面有卓越优势。

岗位详情

招聘对象：以下岗位，校招、社招均有。

岗位Base：北京、新加坡。

岗位职责：

1、开发分布式人工智能系统并部署到大规模集群或云端；

2、从具体的场景和问题出发，研发和优化算法系统，产出解决方案应用到场景中；

3、参与人工智能技术与现有工具的融合设计和优化，提高产品性能；

4、撰写高质量的科技论文，有机会担任重要论文的第一作者。 

任职要求：

1、精通 TensorFlow/PyTorch, Ray/DeepSpeed/NVIDIA Megatron ，熟悉上述系统的内部运行机制；

2、熟悉各类优化算法与模型架构， 熟悉 Python 或 C++ 的优化算法库， 包括各类基于梯度的经典算法与经典模型 (BERT, GPT-3, Swin Transformer, ViT, MLP-Mixer)；

3、熟悉 SaaS、架构、编译器、网络、 CUDA 等方面知识或有相关项目经历优先录用；

4、有较强的编程能力和工程实现能力。获得过编程竞赛奖项或发表过高质量论文的优先录用；

5、211、985、海外知名高校本科以上学位 (或在读）， 计算机科学、软件工程， 电子信息， 自动化， 数学，物理或其它人工智能相关专业；

AI编译器开发工程师（社招、校招）

岗位职责

1、负责AI软件编程语言、编译器的开发，负责构建业界易用高效高性能的编程语言（业界有CUDA、TVM等知名语言和编译器）；

2、负责AI编程并行化接口的抽象和设计实现； 

3、负责AI编译器内存优化、循环变形的设计和实现；

4、负责AI编译器后端指令生成的设计和实现。 

任职要求：

1、熟悉深度神经网络常用技术和算法的原理，精通PyTorch或TensorFlow编程；

2、知晓BERT，Vision Transformer，GPT-3，Switch Transformer，PaLM的原理以及相关技术；

3、熟悉TVM、XLA、MLIR等编译相关技术；

4、熟悉cldnn、mkldnn、LLVM等软件；

加分项:

1、有编译器、高性能库或AI框架开发等相关实习经验者优先；

2、有编程竞赛的奖项经历优先。

云计算研发工程师（社招、校招）

岗位职责 ：

1、负责人工智能云平台核心模块开发，包括训练服务，推理服务。涉及前后端开发。

2、负责基础设施搭建，如CI/CD等，实现云端产品部署pipeline，支持快速部署产Demo。

3、负责云平台管理及性能优化。

任职要求：

1、熟悉AWS、Azure、Google Cloud、阿里云等相关云厂商；

2、熟悉各类常见的分布式框架以及kubernetes开发，如flink、spark、kafka、redis、docker、k8s、terraform等 ，有kubernetes operator/crds开发经验者优先；

3、熟悉C++编程、Python编程或者Go语言编程，有大型软件编程经验，如：分布式系统、操作系统、编译器、数据库等软件开发经验优先；

4、熟悉AI算法原理或AI应用系统；

NLP大模型算法工程师（社招、校招）

岗位职责：

1、熟悉AI算法原理或AI应用系统；

2、从事NLP相关机器学习/深度学习等技术的研究与应用，包括且不限于包括且不限于对话系统、信息抽取、文档摘要、文本生成等。

3、探索自然语言、探索新技术在业务中的落地和创新，并迅速进行转化；

4、研究、实现业界最先进的中英文NLP大模型。

任职要求：

1、有深度学习、问答系统、知识图谱、文本分析等实际项目经验，熟悉深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架；

2、熟悉BERT/GPT3/OPT等NLP大模型，有分布式集群NLP大模型预训练及推理经验者优先

3、具备良好的编程能力，至少熟练掌握C、C++、Python、java中的一门或多门语言，掌握数据结构和算法设计，熟悉Linux / Unix系统和Shell编程；

4、计算机、自然语言处理、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历；

5、至少2年以上自然语言处理相关经验，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等相关算法，对自然语言处理方向有较深和全面的认识；

6、具备英文专业文献阅读能力，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现，有NLP领域高水平paper者优先。

AIGC大模型算法工程师（Diffusion方向）（社招、校招）

岗位职责 

1、负责设计全新的AIGC(AI-Generated Content)模型，在diffusion训练和推理的基础上，使用Colossal- AI进行加速。

任职要求:

1、熟悉Stable diffusion为代表的的AIGC模型技术；

2、熟悉PyTorch，具备Python编程能力，了解cpp和cuda更佳；

3、熟悉相关深度学习框架，如Pytorch，Pytorch lightning, ColssalAI等，有ML或DL项目经验优先。

如果你对以上职位感兴趣，请点击「阅读原文」或「扫描下方二维码」投递简历，我们将在 10 个工作日内反馈结果。