蚂蚁集团-NLP大模型算法工程师-北京/上海/成都智能交互技术部负责蚂蚁集团对话、数字人、语音等相关AI技术的研发工作，支持蚂蚁智能客服、理财/保险支小宝、外呼平台等场景，是蚂蚁对话大模型核心研发团队。1. NLP大模型前沿探索，推动NLP大模型效果达到行业领先 2. 解决大模型生成内容的可控可信度不足、推理效率低的问题，解决大模型业务落地的技术障碍 3. 协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标1. 计算机相关专业获得硕士学位， 博士优先， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 2. 对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解； 3. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案，有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先； 4. 熟悉常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等，熟悉onnx/tensorRT； 5. 有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。1、针对蚂蚁集团的数字生活、数字金融、智能客服等核心领域，研究和开发以深度学习和自然语言处理（NLP）为核心的对话机器人、人机协同技术，对蚂蚁集团的业务产生深刻的价值。同时，将技术沉淀成平台，赋能服务商，中小商家和金融合作伙伴； 2、研发最先进的对话机器人，特别是大规模语言模型、语音识别与合成、多模态交互等技术； 3、与产品、工程、数据、运营团队紧密合作，共同构建普惠的对话机器人、人机协同产品体系。1、在以下一个或多个领域达到专家级水平：深度学习特别是大模语言型的预训练、自然语言处理、语音识别与合成、多模态交互。在顶级机器学习和AI领域会议和期刊有论文发表的优先；2、优秀的算法和编程能力，精通C++或Python等；熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow/Caffe/MXNet/Theano等；熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等； 3、具有很好的表达能力，很好的抗压能力和团队合作能力；4、热衷于技术创新，善于突破既有框架做出改变，善于运用有限资源针对具体问题拿到结果。对于把大数据和人工智能技术能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情； 虚拟数字人是蚂蚁集团当下重点的技术方向，智能服务部是数字人技术研发的主要实施团队之一。由智能服务部开发的数字人平台，将先支持蚂蚁集团内部业务，包括客服、助理、数字金融、数字生活等场景，部分能力已经可以在支付宝中体验；未来还会做商业化输出。 1、负责虚拟数字人相关算法的研发工作，包括但不限于动画生成（动作、表情、口型）、语音识别与合成、对话机器人等方向；2、研发智能化的数字人平台解决方案，应用于蚂蚁集团在数字生活、数字金融场景中的多个业务，赋能服务商、中小商家和金融合作伙伴。 1、计算机、数学、统计学或相关专业，在语音处理、自然语言处理、图形学、机器学习等一个或多个方向有深入的理解和应用，在顶级学术会议或期刊有论文发表者优先； 2、编程能力优秀，精通Python/C++等语言；熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习工具； 3、具有很好的表达能力，很好的抗压能力和团队合作能力； 4、热衷于技术创新，善于突破既有框架做出改变，善于运用有限资源针对具体问题拿到结果。对于把大数据和人工智能技术能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情； 5、了解 Unity/Unreal/WebGL等引擎开发者优先；
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