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删前速看!2022年毕业NG薪资曝光!

删前速看!2022年毕业NG薪资曝光!

职场

最近一则热搜的出现,彻底让国内的22届的NG坐不住了:2022届已签约毕业生仅1成月薪过万!


在已经找到工作的毕业生中,平均月薪为6507元,比去年降低了12%。


底下的评论用一句话形容,可以说是:没有最低,只有更低……


这就不禁让很多海外留学党好奇了:自己要是回国,能赚多少钱呢?


留学党严重“水土不服”

很多留学党想不到,回国求职可能会面临的几大难题:


捋不清时间线:国外学校与国内学制不同,国内有些大厂对应届生的毕业时间有严格的限制,留学生的毕业时间很有可能不在国内大厂划分的时间区间内。


如果该公司没有为留学生开设专用投递渠道,海归留学生就有可能错过或赶不上国内简历投递的“黄金时期”,加大国内求职难度。


缺少实习经历:留学生由于时间、地域等限制,缺少与目标公司目标岗位相关性高且含金量高的实习项目经历,简历过于“简陋”,不易获得面试机会。


不了解大形势:大部分留学生不了解国内的就业形势和各大科技公司的考核侧重点。


因此留学生回国求职,不仅要对北美面试考点了然于心,还需要准备国内的考点,比如八股文等等,然后再和国内的大佬们一起争抢有限的上岸名额……


所以问题的答案显而易见:回国赚的少,门槛又这么高,成为海归真的是一个好选择吗?


留学党把死棋走活

所以呀,目前来看,想把死棋走活,那咱还是得老老实实的琢磨上岸北美科技大厂的事儿!


毕竟从薪资来看,北美科技大厂动辄$200k的年薪,外加灵活假期和诱人的福利待遇,谁看了不说一句向往!


而且针对面试难度来说,相较于国内的时间线和考察点,留学生无论从信息获取还是日常学习,都更倾向于北美大厂的模式。特别适合当下经验背景不过硬、能力不扎实的NG党。


即使对于国内科技公司来说,海外求学的经历不足以加分,海外的工作经验、丰富的专业知识和对复杂环境的适应能力才是他们想要的。


因此无论大家对未来的职业规划是想带着最新技术回馈祖国,还是让自身的职场路有更多选择,国外先至少积攒2-3年的工作经验再考虑去留都是更优解。


咱可以大胆想一下,有了在北美大厂的工作经历,熟悉了大厂惯用的技术栈、拥有了解决实际问题的能力和过人履历,那届时不管是直接匹配国外package还是对标国内P8级别薪资待遇都有了更充分的背书,去哪里发展还不是自己说的算!


你想的,别人也想

但是大家先别美,好处虽然多,缺点自然也有,首先是各个厂的招人数量都比较有限,特别是最近,在招岗位毫无规律的出现,经常打的上岸党措手不及。


所以此时对大家来说,新鲜有效的岗位信息才是最关键的!而直通硅谷独家整理《海投表》恰好满足了这一需求,实时跟进大厂岗位增减动态,感兴趣的小伙伴可以拉至文末,进行海投表福利领取~


言归正传,除了有坑位,咱也得有绝对实力去占据坑位!


纵观如今的科技行业招聘市场,虽然各家大厂纷纷举旗高喊“人才紧缺”,但门槛一点也不低,除了基础算法和数据结构之外,对候选人解决实际问题的能力尤为看重。


解决实际问题的能力,顾名思义,就是指大家在工作中要真的能够帮得上团队,而不是完全的小白状态。那如何才能让HR和面试官一眼发现我们是符合要求的求职者呢?


这就需要我们在求职准备的时候,要格外关注背景经历的填充。(毕竟这是最直接能体现大家是否具有这项能力的方式之一)


以DATA方向为例,做好一个项目,咱起码得有这么几个方向的考量:


如何根据项目需求进行数据采集;

掌握清洗数据操作的核心步骤;

根据数据特征进行分析模型的选择;

根据模型选择的结果,对模型进行可行性验证;

对数据分析的结果进行报告说明;

运用数据沟通能力、业务推动能力以及项目工作能力,实现数据的应用;

……


只有这些内容大家亲身的过一遍,才真的有可能达到公司要求的“解决实际问题”的能力!


然而事已至此,小谷也不忍心让大家多走冤枉路,毕竟秋招说来就来,由不得大家再慢悠悠地一点点补了!


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【基础铺垫】作为program前置内容,包含SQL、Python、统计概率等基础性学习,帮助学员查缺补漏。


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【定制化课程设计】以评估定位为依托,有针对性的解决学员目前存在的问题。此时将会由大厂在职面试官为导师,为学员私人定制课程大纲。


【双主线课程计划执行】采用双线并行模式。

主线A:班课模式,针对面试中的进阶考点,包括Machine Learning、A/B Test、Prduct Sense等多个考察方面进行学习,其中包括3大主做项目+9大备选项目,让学员摆脱0项目的窘境!


主线B:1V1私教模式,分别从简历项目补充、面试技能和实战能力提升、软技能提升4个方面进行提高。

简历项目补充:1V1导师以课程大纲为基础,手把手指导学员做项目,以弥补简历项目过于粗糙、弱/无实习经历等弱点,提升学员的求职竞争力。

面试技能和实战能力提升:评估过程中,对于薄弱的模块,导师通过1V1的形式,进行对应模块的更加深度的拓展性讲解,另外还会对重要的子模块进行mock interview、课后加强练习等。

软技能提升:包括BQ、resume screening/deep dive等需要进行提升的部分。


【综合验收】随时掌握学员知识掌握情况,依据实际情况,进行OA实战、课后作业等内容,针对学员掌握情况,搭配助教老师进行答疑,与前面的环节设置形成完美闭环。


【补充强化】验收过程中,对部分非重点模块需要进行补充。


以为我们只有数据科学方面的求职能力提高计划?不不不,其他求职方向的小伙伴们直通硅谷自然不会落下!只需扫描下方二维码,添加小助手,回复【保offer计划】即可获取大厂资深工程师1V1的咨询机会!


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