这些北美科技岗位,Chinese竟成刚需语言!
世道变化快,北美算是“沦陷”了!这些薪酬慷慨H-1B给力的科技岗位,真的超!喜!欢!招中国人!
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是哪些岗位这么正能量?Quant!
很多人开玩笑,说Quant相关岗位需要会的语言是Python和Chinese。那么事实果真如此么?
以QA(Quantitative Analysts)为例,一份调查显示,汉语是该岗位最常用的“外语”,普通话加上各类方言足足占到43.2%,而排名下一位的西班牙语只有8.6%。
Foreign Languages Spoken By Quantitative Analysts
数据来源zippia,版权归其所有
不仅如此,在薪酬方面,咱也稳稳拿捏!
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该报告还比较了不同种族的平均薪酬,Asian遥遥领先($104,837),甚至比White多出不少。
Quantitative Analyst Wage Gap By Race
数据来源zippia,版权归其所有
而实际上,很多公司愿意出两倍甚至更高的薪酬抢夺优秀人才,HRT财大气粗招聘流程已启动、D.E.Shaw更是直接把应届生Base $200,000贴在脸上......
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Quant行业赚钱能力惊人,势头亦不可挡!以下均是可供大家选择的近期较火、未来潜力巨大的细分领域:
机器学习
加密货币
大宗商品
多种策略和资产
做市和高频交易
数字银行
智能投顾
不过,Quant的门道并不如字面上那么简单,买方、卖方的竞争又各不相同。对Quant感兴趣的同学,欢迎扫码咨询1V1计划,即可连线直通硅谷资深导师,定制专属上岸规划~
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而在上岸门槛上, Quant岗位的需求也不低。以下technical questions在准备面试时可能均需涉及:
1.统计/数学
广义线性模型(GLMs,比如线性回归,逻辑回归,Ridge/Lasso)
时间序列建模
机器学习
PCA主成分分析
蒙特卡罗模拟
随机演算
……
2.编程
算法:涉及比较多的sorting和search
数据结构:根据不同语言,问各自specify的数据结构。拿Python举例,可能会问你list和tuple的区别是什么
语言特征:根据组用的language决定
OOP:同样,比如组用C++,可能会问OOP的问题,所以这个分支也很重要
3.金融知识
产品知识,股票,期权,互换等;
风险管理,希腊字母,风险价值;
项目组合管理,因素模型,绩效评估;
利率模型;
波动率模型;
……
4.Brainteasers
也是我们俗称的脑筋急转弯/智力题目。其实这类题并不难,比如抛硬币、抛骰子、切披萨,听起来可能有些无厘头,但归根结底,都是一些概率问题。
练习Brainteasers需要一个训练的过程,锻炼出“脑回路”并熟悉了各个题型的logic之后,即使遇到变种题也能在短时间之内解答出来。
然而,不管是智力题还是算法题,直通硅谷的资深导师们,都能在站在high level的角度剖析题目,给予专业指导!
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CS/EE/Stats/Math/Finance/Econ等相关专业方向的各年级同学及在职从业者;
对于学习节奏有特殊要求的同学;
知识体系不全面,存在面试需求的盲点或弱点,想要定制化课程快速实现突破和大幅度技能提升的同学......
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除Quant外,直通硅谷还有
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