错过了热门专业很后悔怎么办？原来文科生也有大机会！
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
昨天我们跟大家分享了高考之后填报专业的相关建议，今天接着来谈谈，错过了人工智能、机器人、云计算相关的热门专业，未来还有机会吗？
先跟大家分享《纽约时报》的畅销书作家大卫·爱泼斯坦写的一本书《成长的边界》。这本书主要说的是：在瞬息万变的时代，我们需要把自己打造成一把多功能的“瑞士军刀”，也就是通才。通过跨界学习，不断拓展能力范围，这才是最好的成长路径。
只掌握某一项技能的人是专才，往往在某一个领域有长期的研究和刻意练习，但这种人才只适合相对简单、挑战单一的环境。心理学研究已经表明：一个人在本领域考量的内部细节越多，他做出的判断就越极端。当人们过早地发展专业化，一下子钻进去了，看待事情的思维模式就会越来越狭隘。
这个时代的发展很快，对复合型人才的要求会变得越来越高。跟专才相比，通才涉猎的领域更广，能够把不同领域的知识融合起来，产生出很多创新的想法，解决更复杂的问题。
书里举了一个例子：有一位3M公司的研发科学家、化学博士奥德科克，他创造性地发明了一种薄膜新材料，厚度还不到我们一根头发丝，却可以实现多种功能，因为有增强亮度的效果，成为了手机和笔记本屏幕的光学结构的组成部分。
在发明这个材料之前，他遭到了几乎所有光学专家的反对。因为此前人类社会从来没有发明出一种材料，能够从各个角度完美反射光线。奥德科克的灵感来自于一种色彩艳丽的蝴蝶，叫大蓝闪蝶，它的翅膀上有一层层薄薄的鳞片，可以折射和反射特定波长的蓝光。奥德科克的发明的灵感就来自于这个大自然的结构。
奥德科克就是一个通才，他对生物感兴趣，还喜欢自己动手用各种制造工具做产品原型。他拥有的专利从光学跨越到金属加工，又跨越到了医疗和牙科。这些经验让他能够不局限于某个专业领域内来看问题，提出的想法往往更大胆、新奇。
这本书里提到的通才，我自己也有一些感悟。我们都知道大数据、人工智能很热，但那好像都是AI专业背景的科学家的事儿。但现在一个新的趋势出现了：越来越多的人类学家、社会学家、心理学家进入到这个领域，和数据、算法科学家一起研究人类行为。
数据本身是冷冰冰的。但人工智能和大数据的背后，是活生生的人。只有数据科学家参与的大数据，有时缺乏足够的解释人类行为的能力。用数据来解读人类真实行为，才能更好地发现规律。
心理学跟人工智能有很深的联系。比如面部识别分析人类情绪情感的能力，能跟人类沟通的更顺畅；通过AI健康检测收集到的数据，是心理健康重要的诊断依据；还有对于人类行为背后的心理分析，也能让AI对人类行为的预测会更精准。
5月31号马斯克发表了一个观点"强人工智能将在2029年实现"，旗帜鲜明反对他的科学家加里·马库斯（Gary Marcus）就是一位纽约大学心理学教授。他的早期研究包括儿童心理学、人类大脑的神经网络，2012年前后人工智能开始热了起来，马库斯发现心理学跟AI有非常强的联系，开始对人工智能进行深入的研究。
这些研究启发他在2014年创办了一家AI公司Geometric Intelligence，两年后被Uber收购，他还协助参与创立了Uber的人工智能实验室。2019年，他成立了一家AI和机器人公司Robust AI，研发用在工厂装配线的机器人和家庭服务机器人。
这样一位又懂人类心理学又懂人工智能的行业专家，难怪这么有底气站出来跟马斯克打赌呢。在未来的智能时代，还会有更多的社会学家、经济学家、心理学家甚至生物学家参与进来。
所以你看，在科技的展开期，你学的不是热门专业也没有关系，如果你学的是人文领域的专业，用你的专业去和大数据、和人工智能这些前沿技术相结合，反倒会有更大的机会。
未来世界的挑战越来越复杂，我们需要掌握未来社会需要的能力，解决真实的复杂问题，那么跨学科的通才将会特别稀缺。一个像心理学、社会学这样的人文学科，是了解自己、了解他人、了解社会的基础；同时懂AI、大数据等新技术的原理，清楚技术的能力边界，把两者结合起来，就能发现一个美丽的新世界。
上面只是举了人工智能这一个前沿技术，其实类似的例子还有很多。比如内容创意产业，好的游戏需要有深度的内容，好的游戏设计者同时也可能是心理学家、社会学家、哲学家。未来好的游戏一定是更加关注和培养人性中善的一面的，所以内容产业也有很大的机会。
如果你自己的生活经历或周边有类似的跨领域案例，也欢迎跟我们分享一下你的心得，一起参与留言讨论。
以上就是今天的内容，更多科技产业的底层思考逻辑，会在科技特训营里分享。欢迎关注全球风口微信号，报名加入！
王煜全要闻评论，我们明天见！
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