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B站关闭前台播放量显示,意在何处?

B站关闭前台播放量显示,意在何处?

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播放量是视频平台中衡量视频效果的重要参考之一。B站考虑全面取消播放量显示,这一举措的用意是什么?这对平台和用户会有什么影响?天天问小伙伴们对此给出了他们的看法,一起来看看吧。


作者:Darcy,人人都是产品经理运营

题图来自Unsplash,基于CC0协议

全文共 4079 字,阅读需要 8 分钟

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近日有消息传出,B站正在考虑全方面取消视频播放量显示,改为以“用户消耗时长”等数据显示。

消息一出,引来各方讨论。

一直以来,播放量在视频平台的使用场景中担任着重要的角色。无论是创作者还是观众,都习惯以视频播放量的高低来衡量一条视频成功与否、优秀与否。观众用它来筛选出值得观看的视频,创作者也习惯于将播放量看作重要的作品反馈。

B站这一改动将播放量移出了评价体系,势必对用户体验带来巨大影响。

作为以内容创作见长的视频社区,B站这么做的用意何在?这一举措又会有怎样的影响?一起来看看天天问的小伙伴们对此都有什么看法。

播放量显示

在视频创作平台意味着什么

开始讨论B站之前,先来说说播放量,这一数据意味着什么呢?

我们将之分为两个维度:

  1. 评价视频质量的标准之一

  2. 推荐机制的一部分

首先,播放量毫无疑问是评价视频质量最重要的维度之一。

我们不能说播放量高的一定是优秀的视频,但毫无疑问,播放量更高的视频意味着更高的流量,更多的浏览。

在视频创作者眼中,这是一种可观的创作反馈;对于观众而言,一个视频的播放量数据高,往往意味着它吸引过更多的观众,更有可能是“值得看的视频”,观众偏好播放量高的视频,也因此省去了筛选视频的精力;而站在商家角度,高播放量、高流量也代表着更高的商业价值。

其次,根据平台的推荐机制,高播放量的视频得到过更多用户的点击,被判定为更多用户的“偏好”,也就更有可能被推送到更多用户的主页。更甚者,热门视频往往会在平台更好的推荐位上,由此获得更多的流量。

长此以往,播放量在视频作品中就会形成马太效应,被判定为“好视频”的高播放量视频得到更多的流量倾斜,播放量越来越高,传播效果也就越来越好。

这意味着,一旦一个视频能够快速地吸引观众的目光,就能不断地从中获得流量。这对制作成本低、节奏快的短视频非常友好,商家投放广告时,也更青睐短视频这种低投入、又有相当回报的模式。当下以短视频为主要内容的视频平台如抖音、快手都偏向于显示视频播放量,流量倾斜的手段也往往作用于推荐位、视频播放量的环节。

但与之相反的是,对于长视频而言,播放量和点击率并不能准确反映视频质量。毕竟看完一个长视频所需的时间成本,比刷一条短视频要多得多。

打个比方,一则“封面党”或者“标题党”视频,引来用户们纷纷点击后,观看不到十分之一就退出了,它的播放量很可能是可观的。但这种“高播放量”似乎并不能说明这个视频就是一则优质内容,因为获得高点击率非常简单,甚至靠刷数据、买推广就可以完成,对视频内容要求并不高。

因此,长视频平台为了保证内容质量,有时反而需要避免这种播放量的马太效应。天天问小伙伴在问答下就提到过,近年国内其他视频平台也有过相似的动作:

  • 2018年9月,爱奇艺率先发布声明宣布“告别唯流量时代,正式关闭全站前台播放量数据”,以综合用户讨论度、互动量、多维度播放类指标的内容热度,逐渐取代播放量显示。

  • 2019年1月18日优酷官方发布名为“破除喧嚣 回归本心”的公告,为了营造更加良性的产业环境、破除流量喧嚣,回归内容本心。优酷宣布即日起全站关闭播放量显示。

  • 2022年6月2日,继优酷、爱奇艺后,腾讯视频也正式关闭前台播放量,改为热度值。热度值是以播放行为、搜索行为、互动行为组成的复合型指标。

这些平台,无一不是以长视频为主体内容的,可见播放量带来的热度对长视频而言也是“甲之蜜糖,乙之砒霜”。同样作为以长视频内容为主的平台,B站要保证视频内容的质量,在推荐和评价机制上同样需要克服播放量带来的“热度注水”,人们猜测,或许这就是它向播放量“开刀”的原因。

B站这一举动用意何在?

当下,B站在国内是最大的长视频创作平台之一,以优质的原创长视频内容著称,站内的动画、游戏、科技、音乐等分区都有着优秀的内容产出生态。评论区讨论和科普的氛围相对比较友善,常常能在评论区看见内容非常可观的长评论。加之有着弹幕生态加持,观众和创作者的互动频率也很高。

弹幕数量最多的视频之一,有一百多万条弹幕

B站的评论区也是“造梗”的圣地

B站早年的定位更像日本网站niconico,以ACG内容及其衍生创作为主,也由此孕育了独特的社区内容生态——如弹幕礼仪、友好的评论区、各种梗文化等,社区氛围也对原创内容创作者非常友好。

后来,随着ACG内容的破圈,主流用户年龄与消费能力的增长,B站自身也不断推动内容大众化,站内还孵化了许多优质的长视频博主,内容方面的口碑也随之不断上升。

但近年来,随着短视频流量时代的到来,B站上市、出圈,不断吸收新用户,为了迎合主流,推出竖屏视频功能,也接纳了许多短视频创作者。

在长短视频混杂的创作环境下,短视频不可避免地冲击了B站原有的长视频生态——站内短视频增多,稀释了原有的优质长视频内容。

与此同时,播放量形成的热度马太效应使短视频大大挤占了长视频的生存空间,长视频在流量、播放量的获取上相较于短视频有着很大的劣势,B站原有的长视频up主生存因此更加艰难。

久而久之,热门和推荐位出现的短视频越来越多,与B站原有用户群需求不符的视频比例越来越大,刷到优质内容的概率也就降低了。

不少用户因此不满于B站的转型和扩张,也有up主呼吁扶持长视频的创作和推荐。

转型期的阵痛让B站的内容环境处在长短视频青黄不接的尴尬中,站内环境的变化也引来原有用户的不满,如何跳出这一困境呢?B站此次取消播放量显示的举措就被认为是改善长视频环境的举措之一。

天天问小伙伴们对于B站这一举措的用意也有几点猜测:

1. 健全作品质量/热度评估

B站原有的生态中,播放量并不是评判视频的唯一标准。

由来已久的特色奖励机制”投币”,相对传统的“收藏”,以及后来衍生出的“点赞”“一键三连”都是观众评价视频的重要指标。

不同类型的视频数据常常会有很特别的变化,比如“到我收藏夹里吃灰去吧”的各种技能教程视频,一般“点赞比收藏多”,小众圈子或者小up主制作的衍生视频,往往点赞量会比硬币多得多……

用户在播放界面目前能看到的数据有总播放,弹幕数,在看,赞,硬币,收藏,转发。取消播放量展示,对于非创作者用户而言,相当于少了一项数据参考。无疑是加强了其他数据在用户评价和选择时的权重。

取消播放量显示也可能是B站在试图改善创作者的创作体验。播放量是衡量视频成功的一种常见指标,也是观众/广告商在外部最容易观察到的数据。因此,B站取消播放量显示可以减轻创作者的压力,鼓励他们专注于创作,而不是数字。

2. 提高B站平台的数据真实性和可信度

播放量往往是衡量视频成功的主要指标之一,过度关注播放量也可能导致创作者采取不正当手段来增加其视频的流量和观看量,如刷量、刷流量等,这对于B站的内容生态是不健康的。

而B站在视频热度评价方面恰好有非常多的互动空间,比如用户每天只能领取一个的硬币,注水难度非常大,即使减去播放量,用户的注意力也可以放在其他更真实的数据上。因此取消播放量显示有助于减少数据注水问题,提高平台的数据可信度和可持续性。

3. 优化长视频内容的曝光

这一点是人们关于B站取消播放量显示的最大猜测。不再显示播放量而显示“用户消耗时长”,这一改变天然地更加倾向于长视频作品。

毫无疑问,长视频的观看时长一定比只有十几秒的短视频多得多。而且这一做法也能过滤掉那些,吸引用户点击不久立刻关闭的“标题党”“封面党”视频。那些内容优质,能够留住观众的视频,也就能获得更多的热度,创作者收到的反馈也会更好。

没有播放量显示的B站

会变成什么样?

取消播放量显示,改为参考用户消耗时长,此举会给用户体验和社区环境带来什么变化?外界最大的猜测是长短视频权重的重新调整。然而即使这方面会发生变化,它对视频创作整体趋势的影响仍然是循序渐进的。在这种缓慢的转变完成之前,从站方到用户,创作者到广告商,还需要重新适应没有播放量显示的B站。

过去的B站没有首页推荐机制,只在各个分区和分区的小标签下显示一段时间内的热门视频和最新视频,当时的B站还相对小众,ACG 浓度也比现在高得多,用户的兴趣方向和讨论的语境都非常接近,也更愿意点击那些小众的,播放量寥寥的“最新视频”,新生创作者更容易在这个过程中得到成长。

但今天的B站,流量已经是过去的数倍,视频数量更多,质量也更参差不齐,失去了播放量这个参考数据,也是对B站推荐和筛选机制的一次考验。

因此对于站方而言,最重要的是及时跟进热度显示、筛选机制和激励机制的变化。没有播放量之后,用什么数据来代替它的显示?即使用消耗时长来代替播放量,新的机制也可能导致部分类别的内容热度虚高,比如一些教程类视频、白噪音视频等,是否需要加入新的机制平衡这些问题?还有创作者的激励计划,参考的数据也要有相应的调整,尽可能少地破坏用户原有的体验。

对创作者而言,前台播放数据显示不会影响他们在后台的信息获取,未来即使不在前台显示播放量,这个数据大概率还会呈现在创作者的后台数据里。

目前B站的投稿后台,创作者可以参考的数据已经比较全面,播放量权重的下滑,想必能推动更多创作者思考,用更好的视频质量留住观众的点赞和硬币。

对观众而言,通过播放量判断视频质量显然已经成为惯性。这个数据骤然消失之后,应该以什么标准来筛选首页刷到的视频呢?用户势必需要花费一定的时间成本去重新适应新的筛选体系,筛选出好视频的概率很可能因此降低。

但与之相对的是,用户的首页很可能因为推荐机制找到更多小众的,热度较低,但优秀的作品、优秀的内容能被发现,新一批创作者有机会得以成长,这或许是一个好的开始。

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